加载和卸围压条件下岩石力学特性的对比研究

为了研究岩石在加载和卸围压试验条件下的岩石力学特性,采用TAW-2000微机控制岩石伺服压力试验机,通过三轴加载和固定轴向应变卸围压的试验方法对辉绿岩进行了试验研究,分析了岩石在加载和卸围压条件下的岩石力学特性.并引入由Hoek-Brown屈服准则定义的主应力包络线切线,计算岩石峰值强度和残余强度时的粘聚力c和内摩擦角φ,获得了岩石在加载和卸围压条件下的岩石力学参数的变化特征.结果表明:在卸围压试验条件下,岩石在屈服破坏后,同样具有应变软化特性和破裂膨胀特性,但由于在卸围压条件下应变能的释放,岩石力学特性受围压的影响表现得更为突出.通过对加载和卸围压试验条件下的岩石力学参数进行比较分析,得到了岩石力学参数c、φ随围压的变化的规律.研究成果可为地下工程开挖过程中围岩受力变形特性研究提供参考.     

解决分解炉断煤的办法

我公司5000t/d熟料生产线是河南省第一条建成投产的大规格水泥熟料生产线,其喂煤系统采用两台菲斯特转子秤进行计量,分别向窑头、窑尾供应煤粉。储存煤粉设备为两台φ4400mm煤粉仓,单台储存量为70t。在煤粉仓锥体部位装有两套压缩空气强制助流装置。为了增加煤磨的用电避峰时间,我公司2006年11月份对尾煤仓进行了改造以增大储存量。改造后尾煤仓规格为φ5600mm,储存量为90t,仓体总高度及锥体角度未变。     

篦冷机液压传动压力过高的处理措施

我公司5000t/d熟料生产线配置的篦冷机为天津水泥工业设计研究院设计的水平推动式充气梁篦式冷却机。该篦冷机设计产量为5500t／d,型号为TC-12108,整个篦床分成三段,每段篦床由位于篦床两侧的两个液压缸带动篦床传动轴实现液压传动,传动行程由固定于液压缸底座基础上的两个行程开关和固定于篦床传动轴端部轴承座上的两个可调限位铁块进行控制。传动功率为3×75kW。     

5000t/d生产线的几种设备故障及处理

我公司5000t/d生产线由天津水泥工业设计研究院设计,主要设备为Φ4.8m×72m回转窑,TC-12108水平推动式篦冷机,RMR57/28/555生料立磨,Φ3.8m×(7 2.5)m风扫式煤磨等.该生产线于2005年4月投产,同年6月实现达标.本文就生产过程中几种设备故障及处理方法做一介绍.     

分解炉、篦冷机故障处理二则

我公司5 000t/d熟料生产线的喂煤系统采用2台菲斯特转子秤进行计量分别向窑头、窑尾供应煤粉.储存煤粉设备为2个Ф4 400mm煤粉仓,单个储存量为70t.在煤粉仓锥体部位装有2套压缩空气强制助流装置.配置的TC-12108型篦冷机篦床分成三段进行传动,每段篦床由位于篦床两侧的两个液压缸带动篦床传动轴实现液压传动,传动行程由固定于液压缸底座基础上的两个行程开关和固定于篦床传动轴端部轴承座上的两个可调限位铁块进行控制.     

基于压电圆管的二维全向风能采集器研究

环境风能具有多向性及不稳定性,为了实现平面各方向风能的收集,设计了基于压电圆管和圆柱梁的二维全向风能采集器.不同于传统的薄片梁结构,圆柱梁的对称特性使系统获得了多风向响应能力.基于系统结构和工作原理,进行了理论分析;建立了风能采集器的有限元模型,并进行了仿真分析.在1～8m/s的风速激励下,对采集器的输出性能进行了风洞...     

盐酸介质中双子表面活性剂对N80钢的吸附缓蚀性能

采用静态失重法、电化学方法和扫描电镜等方法,研究了一种双子表面活性剂(DBA2-12)对N80钢在盐酸介质中的吸附缓蚀性能。结果表明,DBA2-12对N80钢在1 mol/L的盐酸溶液中具有较好的缓蚀性能。随着缓蚀剂浓度的增加,缓蚀率增大;随着实验温度升高,缓蚀率减小。该缓蚀剂在N80钢表面的吸附遵循Langmuir吸附等温式,是一种混合抑制型缓蚀剂。     

生产实践中设备润滑的几个误区

本文例举了设备润滑工作中存在的误区,希望籍此达到合理使用润滑油（脂）,减少设备磨损等,延长设备使用寿命,促进设备管理水平的目的。     

不同催化剂体系对单组分硅酮胶性能的影响探讨

硅酮胶作为最主要的粘接密封材料,具有很好的发展前景,催化剂是影响其性能的重要因素之一。研究了α,ω-二羟基聚二甲基硅氧烷加以填料、交联剂、偶联剂、催化剂的单组分硅酮胶,探讨了不同催化体系对该单组分硅酮胶的表干时间、固化速度、力学性能等的影响,分析了该单组分硅酮胶使用的催化剂体系的各种优缺点,制备出了一种性能优异又能满足市场以及客户需求的胶粘剂。结果表明,使用二月桂酸二丁基锡的胶粘剂表干时间适合,固化速度快,而且力学性能优异。     

优化HHT端点效应的新方法

在旋转机械的故障诊断中,希尔伯特-黄变换（HHT）方法常用于提取故障特征信号以及分解结果的时频分析,然而,在HHT中会出现端点效应问题,且导致模态混叠和虚假本征模态函数（IMF）等一系列问题。针对这一问题,提出了利用广义回归神经网络（GRNN）和边界局部特征尺度延拓（BLCC）相结合的方法先对信号延拓,再进行经验模式分解（EMD）。通过仿真与故障实验,在时域、频域和希尔伯特-黄谱的相关参数的情况下,对比镜像延拓优化的HHT分解结果,验证了所提方法的有效性。实验结果表明:所述方法能够有效地抑制HHT中的端点效应,且减轻了模态混叠和虚假IMF分量,同时能准确地表现信号的真实结构成分。