具有自清洁与自修复双重特性的纤维用涂层的制备与研究

为了解决纤维用涂层在长期使用过程中污渍吸附和开裂磨损等技术问题,首先合成末端带有呋喃基团的硅烷改性预聚体,然后制备末端带有呋喃基团的改性纳米 TiO₂,最后将硅烷改性预聚体、改性纳米 TiO₂以及 4,4′-亚甲基双（ N-苯基马来酰亚胺）（BMI）进行 DA（Diels-Alder）反应得到树脂 /纳米填料一体化复合涂层,并对涂层的结构和性能以及自清洁、自修复效果进行研究。结果表明：涂层损伤能够在不影响疏水性能的前提下得到修复,同时纤维涂层具有很强的光降解污染物的功能,使该涂层具备自清洁和自修复双重特性,提高了纤维用涂层的使用寿命。     

SnO_(2)作散射层的光阳极膜厚对量子点染料敏化太阳能电池光电性能的影响EI北大核心CSCD

先用一步水热法合成空心纳米球,再将其作为量子点敏化太阳能电池(QDSSCs)光阳极的散射层材料用丝网印刷技术刮涂在TiO_(2)基底上。组装成的QDSSCs电池具有优异的电化学性能,表明SnO_(2)的空心球结构有利于电解质的存储,在保证电子高效传输速率的同时提高其化学稳定性,使循环反应更加有效。在QDSSCs的制备过程中,以ZnCuInSe量子点为敏化剂,进一步研究了吸附量子点后不同膜厚的光阳极对太阳能电池光电性能的影响。膜厚为9μm的SnO_(2)散射层其最高光电转换效率值7.31%,可应用在QDSSCs中。     

火焰原子吸收分光光度法测定土壤和底质中总铬的研究

土壤和底质中的铬是前处理最难的金属元素之一,其测定结果的准确度,主要确定于正确的消解操作。本法使用聚四氟乙烯高压消解釜消解含铬土壤和底质样品,所得的消解液用火焰原子吸收分光光度法测定,具有消化彻底,干扰较少,测定快速的优点,适用于土壤和底质中总铬的测定。     

响应曲面法优化金银忍冬果中黄酮类化合物提取工艺

以金银忍冬果为原料,在单因素实验基础上,以液料比(体积质量比)、提取时间、乙醇体积分数为自变量,黄酮类物质提取率为响应值,根据Box-Behnken的中心组合实验设计原理,用响应曲面分析法对工艺过程进行优选,并对预测值的可靠性进行了验证,然后与溶剂回流法做了比较。实验结果表明,提取金银忍冬果中黄酮的最优工艺条件为:提取温度60℃、液料比18.6∶1 mL/g、时间1.32 h、乙醇体积分数71%;响应曲面法所得的优化条件与预测值吻合度较好,相同实验条件下,超声辅助提取法明显优于回流提取法,提取率更高。     

响应曲面法优化金银忍冬果中黄酮类化合物提取工艺

以金银忍冬果为原料,在单因素实验基础上,以液料比(体积质量比)、提取时间、乙醇体积分数为自变量,黄酮类物质提取率为响应值,根据Box-Behnken的中心组合实验设计原理,用响应曲面分析法对工艺过程进行优选,并对预测值的可靠性进行了验证,然后与溶剂回流法做了比较。实验结果表明,提取金银忍冬果中黄酮的最优工艺条件为:提取温度60℃、液料比18.6∶1 mL/g、时间1.32 h、乙醇体积分数71%;响应曲面法所得的优化条件与预测值吻合度较好,相同实验条件下,超声辅助提取法明显优于回流提取法,提取率更高。     

仿生群体智能算法的演示教学

近年来,蚁群算法、蟑螂算法、微粒群算法、鱼群算法、蜂群算法等仿生算法层出不穷,由于这些群体智能算法具有良好的全局搜索能力,故在复杂的化工优化问题中得以广泛应用。因此,数值计算、优化方法等相关课程中应用演示教学法,将各种仿生算法的计算过程、算法参数对计算过程、计算性能的影响通过计算演示充分展示给学生看,可使枯燥、抽象的算法教学变得具体、形象、生动,显著提高学生的学习兴趣和教学质量。     

海洋环境下储油罐的防腐探究

通过对舟山地区油库的实地调查,分析海洋环境下温度湿度、大气中的盐类颗粒及微生物共同作用下的腐蚀环境的特点。舟山地区储油罐外腐蚀主要集中在底板区域和保温罐易积水部位,且底板外腐蚀情况较为常见。根据舟山地区储油罐外腐蚀的处理方法,探究得出适合海洋环境的防腐措施,主要有:选用合适的储油罐材料、构建合理的防腐涂料体系、合理利用阴极保护法以及建立完善的定期维护和日常保养制度等。     

何首乌活性成分二苯乙烯苷的黑曲霉转化的研究

目的:探索二苯乙烯苷黑曲霉转化最佳条件,为二苯乙烯苷类药物的生产和使用提供指导。方法:二苯乙烯苷用黑曲霉在不同条件下发酵,发酵产物经过萃取处理后,用高效液相测定各发酵条件产物中二苯乙烯苷的含量,并进行曲线拟合,探讨最佳转化条件。结果:二苯乙烯苷黑曲霉最佳转化条件为:转速138 rpm、温度29℃、接种量20%。结论:该转化方法条件温和、操作简便、成本低且转化效率高。     

有机化学实验中绿色化学教育的研究

简单介绍了绿色化学的特点,论述了有机化学实验过程中的绿色化学教育实施的研究。