水质稳定技术在焦化循环水中的应用

济钢焦化厂对供水系统的中温循环水采用水质稳定技术,通过采取原始开车清洗不停车清洗,预膜处理,水质稳定操作等措施,使回收系统生产稳定,吨焦耗水降低８．１７ｍ＾３／ｈ水的复用率达到９５．０６％,且排污量减少。     

可视交互式图像聚类:一种机器视觉测量中目标无关的配置优化方法（英文）

机器视觉测量（machine vision measurement,MVM）是一种用于产品质量控制的重要方法,可有效、无损地测量目标面积或长度。MVM的结果取决于其配置,尤其是图像采集的打光方案设计和图像处理的算法参数优化。在传统工作流中,工程师不断调整和验证配置以获得可接受结果,这非常耗时且严重依赖专业知识。为解决这些挑战,提出一种目标无关方法,可视交互式图像聚类,该方法通过图像聚类推荐具有共同算法参数的打光方案促进配置优化。该方法有4个步骤：数据准备、数据采样、数据处理和可视分析。在准备阶段,工程师设计几种候选打光方案获取图像,并开发算法处理图像。对每张图像,该方法按照工程师定义的参数采样,并执行算法获得结果。数据处理的核心是使用算法参数对图像之间关系进行可解释度量。基于图像关系,开发了一个视觉分析系统,VMExplorer,帮助工程师图像聚类并探索参数。最后,工程师可确定合适的打光方案和鲁棒的参数组合。为证明该方法有效性和可用性,我们与工程师进行案例研究,并从专家访谈中获得反馈。     

自适应的OCT内外部指纹提取算法

针对不同个体手指表皮层与真皮层之间的深度差异大,现有算法从光学相干断层扫描(opticalcoherencetomography, OCT)图像中提取内外部指纹不具备普适性的问题,提出一种基于结构点聚类的自适应OCT内外部指纹提取算法.首先改进聚类的相似度判断与终止条件的计算方法,自适应分离角质层和乳头层的结构点;然后定义了位于汗腺以及真皮层内部结构上其他组织的伪结构点,提出基于距离度量的由远到近两步法去除伪结构点,并经过插值拟合得到精确的乳头层轮廓;最后通过序列拼接与图像增强获得OCT内外部指纹.与不同内部指纹提取算法进行对比实验的结果表明,该算法能够自适应不同个体的乳头层深度,以更高的普适性和鲁棒性实现从OCT三维数据中同时提取具有可识别性的、大面积和高分辨率的内外部指纹.     

面向HARDI模型的脑纤维三维可视化系统

脑纤维是大脑各区域间信息交互的重要通道,而高角度分辨率扩散成像是表征人脑复杂神经纤维通路的有效方法,能对多种神经性疾病的诊断提供参考.但脑纤维分布错综复杂,如何对局部区域进行直观展示是可视化领域的研究难点.通过设计脑纤维三维可视化系统,实现对HARDI脑纤维数据的追踪和处理,并将处理结果在三维空间中呈现出来,实现光照技术以增加脑纤维可视化的空间层次感.文中提出基于散布矩阵的纤维筛选方法以降低三维可视化效果的视觉混杂性,并在此基础上实现2种算法对纤维进行聚类,增强了局部区域的直观展示,为临床诊断提供辅助分析工具.     

燃气型制冷机在焦化循环水的应用实践

介绍了济钢焦化厂燃气型制冷机的基本原理、应用实践、与蒸汽制冷机运行的比较、存在的问题和采取的措施。     

非计算机专业计算机公共基础课程教学内容和课程体系的社会需求调查报告

<正>1背景高等学校非计算机专业计算机应用能力的培养,既关系到对学生在大学四年期间专业课程学习的支撑,也涉及到他们踏上工作岗位以后其计算机应用能力能否适应岗位实际需求。所以其课程内容和课程体系受到高度重视。但是,大学计算机公共基础课程也面临着严重的挑     

出租车GPS大数据的道路行车可视分析

针对出租车GPS数据因其数据量庞大和时空信息特征复杂而带来的分析难题,提出一种基于出租车GPS大数据的道路行车可视分析方法.该方法用OpenStreetMap得到开阔道路的地图,采用离散和连续型2种编码方式对道路上的车流量、行车方向和速度等情况进行分析;离散编码采用箭头图表示,并用速度区间聚类算法优化颜色布局;连续编码采用栈图表示,并用特征点提取算法加速图表绘制.最后以杭州市出租车GPS数据为样例,将数据分布式存储在云计算平台上,采用MapReduce加快数据查询和处理,应用文中的2种可视编码方式进行可视分析,结果表明,该方法能准确地反映杭州市道路交通状况.     

基于B样条拟合与回归模型的脑神经纤维聚类方法EI北大核心CSCD

针对现有的神经纤维聚类技术通常依赖于纤维束的空间位置,缺乏对神经纤维走向信息考量的问题,提出一种基于B样条拟合与回归模型的脑神经纤维聚类方法,将神经纤维进行B样条拟合与采样,标准化,使用线性回归方程进行神经纤维描述,构造出每根神经纤维的高斯密度函数与神经纤维分布的极大似然函数,使用EM聚类算法进行聚类.将该算法与QB聚类算法应用到真实医学数据(PPMI影像数据跟踪出的脑神经纤维)上,并对聚类结果与QB聚类结果进行评估,定性地判断分类结果在解剖学空间上的相似性,定量地比较聚类后脑神经纤维的数目.实验结果表明,该方法在功能区层面的聚类可以更有效地分割出具有解剖学结构的脑神经纤维.     

基于空间区域功能划分的人群移动模式可视分析

随着城市发展和城市人口密集化趋势的愈加明显,大量人群移动造成的交通拥堵、空气污染等城市问题日益突出;为了直观、有效地分析人群移动现象和理解背后的语义信息,提出了一可视分析方法,通过整合道路卡口数据和城市POI数据,采用改进后的DBSCAN算法将区域进行功能相似性划分以增强移动模式背后的意图,从而挖掘人群移动在数值和语义上的模式.进一步,基于Bubble Set可视化展示不同功能区域的分布和差异性,并连接不同的功能区块以展示区域之间的人群移动.最后通过案例分析,结合真实数据和区域功能特征,分析和探索人群移动意图,得到人群移动模式和功能区域之间的联系.