透明护肤乳液的制备和研究

为制备低刺激性透明护肤乳液,选用磷酸酯表面活性剂、醇醚酯、聚甘油酯为乳化剂,甘油和1,3-丁二醇为助乳化剂,辛酸/癸酸甘油三酯、硅油等为油相,绘制伪三元相图优化配方并考察添加剂和配制工艺对配方的影响.实验发现醇醚磷酸酯、醇醚酯和聚甘油酯的复配,水溶性油酯、三甲基甘氨酸的添加均可降低配方中乳化剂整体用量;后中和工艺可以改善微乳对温度的敏感性;聚季铵盐有助于配方的肤感调节.     

肟菌酯对9种植物病原真菌室内活性测定

室内测定结果表明，50％肟菌酯WG对供试的9种重要植物病原真菌均有较强的抑制活性。孢子萌发法及对黄瓜霜霉病和黄瓜白粉病的活体试验测得其EC50值均低于3．6008μg／mL，EC50值均小于801ag／mL，但对水稻恶苗病菌孢子萌发的影响较小。除灰霉病菌外，药剂对供试病原菌菌丝生长具抑制作用，尤其对水稻稻瘟病菌和水稻稻曲病菌有特效，其EC90值分别为0．0246μg／mL和0．0446μg／mL，但对番茄早疫病菌、辣椒炭疽病菌、水稻恶苗病菌的抑制作用不随药剂浓度的提高而增强。     

广域网传输中数据与协议优化研究综述

随着互联网业务的高速发展,人们越来越依赖计算机网络来获取数据信息.但广域网固有的高丢包、大延迟特性使得网络应用的性能不佳.广域网优化技术可以显著提升用户网络体验,目前已成为研究人员和各大网络设备厂商关注的热点.从影响网络性能的不同原因出发,对目前的广域网优化技术深入研究,详细分析了前沿的数据优化和协议优化技术.从数据压缩、数据缓存、数据预取及重复数据消除4个技术层面对数据优化技术进行了详细阐述,同时从传输层优化和应用层优化2个角度分析了协议优化技术.最后对各大广域网优化厂商的核心优化产品及关键技术进行了讨论,进一步给出了广域网优化技术的研究方向.     

现代杀菌剂抗性研究进展

使用现代杀菌剂防治植物病害是保证农作物高产、稳产的重要措施之一，但是现代杀菌剂很容易出现抗性而导致化学防治失败，农业生产蒙受巨大损失。从杀菌剂的抗性发生现状、抗性机制、抗性检测和治理技术等方面概述了甲氧基丙烯酸酯类、脱甲基抑制剂、苯并咪唑类、苯基酰胺类和二甲酰亚胺类杀菌剂的抗性研究进展。     

振动筛轴承游隙的选择与安装

根据设备的使用情况和现场的工况合理选择适合的轴承,以及选择适合的轴承游隙,大大提高设备的运转时间。经常使用的未标注游隙的轴承为普通游隙轴承,此外还有大游隙轴承和小游隙轴承。对于过盈量大的、大冲击、重载荷的配合,外圈环境温度较低,而内圈环境温度较高等情况的轴承应该选用游隙较大的轴承;对于内外圈有松动的配合、对运转精度有要求等应选用游隙较小的轴承。     

空心钨极中心负压电弧基础特性研究

为了提高传统钨极惰性气体保护(Tungsten inert gas,TIG)焊电弧的能量密度和热源边界的能量梯度,保证焊接热输入均衡,规避输入能量分散,提出空心钨极中心负压电弧焊接方法,设计并构建空心钨极中心负压电弧焊接系统,介绍系统的组成及操作方法。利用高速摄像机拍摄空心钨极中心负压电弧的宏观形态,进行定点焊接烧蚀试验,并对阳极表面熔池尺寸和焊接接头的宏观形貌进行分析。试验结果表明,在电弧自身刚性的作用下,空心钨极中心负压电弧能够稳定地建立于空心钨极和阳极工件之间;与传统TIG焊电弧相比,在宏观形态上,空心钨极中心负压电弧的弧柱沿径向收缩,呈现拘束状,空心钨极的尖端呈现白炽状态;在焊接接头的宏观形貌上,空心钨极中心负压电弧对应焊接接头的熔深大,熔宽小,焊缝成形好。     

基于共享树的能量优化多播路由算法

为了延长多播中共享树的工作时间,要求尽量减少节点的能量消耗。利用基于共享树的能量优化的分布式多播路由算法D-REMiT,能够降低共享树的总能耗和延长共享树的使用寿命。模拟结果显示,D-REMiT算法付出很少的共享树总能耗代价,大大提高了共享树的生存时间,有较好的收敛性,比已有的算法G-REMiT更适用于自组网环境。     

利用模糊聚类实现入侵检测告警关联图的重构

众多的入侵检测告警关联方法中,因果关联是最具代表性的方法之一。针对因果关联在一些条件下会引发关联图分裂的问题,提出利用模糊聚类的方法实现攻击场景重构。在聚类过程中,针对告警特性提出一种基于属性层次树的相似度隶属函数定义方法,并给出评价相似度度量和衡量攻击场景构建能力的若干指标。实验结果表明,该方法能够有效地组合分裂的关联图,重构攻击场景。     

数据挖掘技术在生物信息学中的应用探索

生物信息的分析已成为计算机研究人员的最重要的课题之一。作为其中关键的分析技术,数据挖掘技术在生物信息学领域具有良好的研究与应用前景。生物信息学中的数据挖掘研究仍然处于起步阶段,有很多问题需要解决。本文结合数据挖掘技术与生物信息学研究背景对在生物信息学中的数据挖掘技术的应用状况进行研究。     

网络流量测量中相关参数的自回归预测分析

具体分析了两个参数的自回归预测模型。通过分析数据源NLANR给出的真实网络流量数据，比较SCV和分组数的预测效果，以及对网络流量估计的影响。通过大量模拟实验和数据分析得出了文献【1】预测模型中相关参数结果，对于在网络流量测量中真正应用该模型提供了重要依据。