陕西某磁铁矿选铁脱硫试验研究

本文介绍了陕西某磁铁矿的矿石性质和浮选脱硫的试验研究结果.试验结果表明,在pH值为6.0,以丁基黄药为捕收剂,柴油为辅助捕收剂,草酸为活化剂,经先磁选后浮选工艺流程,可获得铁品位63.80%、硫含量为0.18%的铁精矿.     

短柱在细磨中的应用研究

为了提高磨矿效率,改善磨矿产品粒度分布特性,用耐磨铸铁短柱作磨矿介质,替代了钢球磨矿,通过工业试验达到了磁铁矿磨至-0.043mm的目的,保证了高质量铁精矿生产.     

裂纹尖端三维变形场细观力学测试新方法

提出了用特征点法并结合微差干涉方法测定裂纹尖端三维变形场的一种新的细观力学实验方法，并对这种方法进行了可行性验证。     

转炉废渣中铁的再选回收利用研究

对某钢铁集团的转炉废渣进行了再选回收利用试验研究。试验结果表明,采用湿式弱磁选流程时,铁精矿品位为60.60%,铁回收率为66.99%;采用风力分选+磁选试验流程时,铁精矿品位为66.20%,铁回收率为61.27%,取得了良好的试验结果。     

从某含硫金矿石中浮选回收金铅的试验研究

某含硫金矿石中金以细粒金为主,伴生铅。针对矿石性质,进行了磨矿细度、浮选药剂条件等试验研究。通过采用有效抑制剂,精矿金、铅品位及回收率均较理想,获得了较好试验指标。     

湿法炼锌渣酸浸—浮选富集银试验研究

某高酸锌冶炼渣中银品位为360g/t,存在形式复杂,绝大部分被黄钾铁矾包裹。研究了用硫酸加热浸出除锌、铁—浮选富集银,得到的银精矿品位为3 201g/t,银回收率为82.58%。     

仿生螃蟹机器人的设计与实现

基于对螃蟹特性的分析,运用仿生学原理设计了一款具有创意结构的仿生螃蟹机器人系统。采用模块化设计方法,对该机器人系统进行了硬件设计及算法软件设计,实现了诸如搬运、避障、扫雷,以及娱乐等多种功能。在复杂路况等环境下进行搜救与探测等方面,该机器人具有较好的应用潜力。     

智能材料结构的研究与发展

智能材料结构的自诊断、自适应与自修复功能的研究是近几年发展起来的研究课题,现已成为相关领域研究的热点之一.智能夹层及其先进信号处理技术的研究是智能材料结构研究的主要内容.对实现自诊断、自适应、自修复功能的智能夹层及其信号处理技术的研究现状进行了综述,并对智能材料结构的未来发展进行了展望.     

基于LS-SVM的压电智能结构损伤主动监测

基于被动监测技术的局限性,搭建了损伤主动监测系统,对监测信号进行了功率谱密度最大值(PSM)特征提取,并提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的损伤检测方法。采用该方法,对压电智能复合材料层板进行了损伤定位的研究,并与改进的BP网络进行了对比,结果表明:在相同性能指标下,LS-SVM有比BP网络更高的损伤定位精度及更强的泛化能力。LS-SVM与主动监测技术的融合,为结构实现在线实时准确监测提供了一种新途径。     

风化带铁污染细粒夕线石可选性研究

本试验研究针对风化带粘土矿物含量高、氧化铁污染严重的细粒夕线石,成功地采用了强磁选、不脱泥、常温、碱性介质浮选的选矿工艺进行分选,选矿指标达到国内先进水平。而洗涤调整剂的使用,为风化带氧化铁污染的夕线石选矿创出了新路,为细粒夕线石的开发利用奠定了基础.