动态场景下深度自监督多曝光图像融合方法

近年来,面向动态场景的多曝光图像融合技术取得重大进展.其中,基于深度学习的方法在视觉效果和运算效率上都远超传统算法,成为高动态范围成像技术的主流.然而,现有基于深度学习的融合方法都以有监督学习的方式实现,过度依赖真值图像,难以被广泛应用于实际场景中.本文提出了一个基于深度自监督学习的动态多曝光图像融合网络,主要贡献包括：设计自监督的动态多曝光融合网络框架,探索高动态范围图像与低动态范围图像序列的内在关联;提出基于注意力机制的全局去伪影模块,使用全局文本模块减少动态融合产生的运动伪影,增强图像细节;提出融合重建模块,通过残差和稠密连接实现多层次特征之间的信息流动;设计运动掩膜引导的自监督损失函数,用于网络的高效训练.实验表明,与现有方法相比,本文提出的方法在高动态范围图像重建的主观和客观质量上均表现较好,运算效率显著提升.     

改革·社会主义·基本国情

我国正在进行的全面改革,是社会主义条件下的第二次革命。历史的经验告诉我们,没有革命的理论,就不会有革命的运动。如果没有充分的正确的理论指导,没有充分的理论准备,任何革命都不能成功。党的“八大”曾经确定过正确路线,规定了既反保守又反冒进,在综合平衡中稳步前进的正确的经济建设方针。但是,由于缺乏充分的正确的全面开展社会主义建设的理论准备、思想准备等原因,结果出现了“大跃进”的历史错误。今天,我国的改革,能否避免大的历史挫折而取得成功,很重要的一个方面,就在于全党全军全国各族人民,尤其是各级领导,有没有为建设有中国特色的社会主义而进行改革的充分而正确的理论准备、思想准备。这是历史向我们提出的任务。我认为党中央已经为中国的改革,提出了正确的基本指导理论(当然还要在实践中不断充实、丰富、补充和发展)。我们要有高度的自觉,认识、学习宣传它。使我国进行全面改革的理论准备、思想准备更加充分广泛,并在实践中不断发展它,从而保证改革的成功。     

直流空气净化器的安规技术问题分析

GB 4706.1-2005《家用和类似用途电器的安全》[1]的适用范围中描述,本部分涉及单相器具且额定电压不超250 V的家用和类似用途电器的安全.目前直流空气净化器没有专门的安全测试特别要求,依旧采用GB 4706.1-2005来进行判定.直流空气净化器的产品结构和应用场与常规电器存在差异,需要注意部分条款的判定和测试.本文通过一款直流空气净化器和一款带适配器空气净化器的安全条款分析,理清该类产品在实际检测中遇到的问题.     

Spark下的并行多标签最近邻算法

随着大数据时代的到来,大规模多标签数据挖掘方法受到广泛关注。多标签最近邻算法MLKNN是一种简单高效、应用广泛的多标签分类方法,其分类精度在很多应用中都高于其他常见的多标签学习方法。然而随着需要处理的数据规模越来越大,传统串行ML-KNN算法已经难以满足大数据应用中时间和存储空间上的限制。结合Spark的并行机制和其基于内存的迭代计算特点,提出了一种基于Spark并行框架的ML-KNN算法SML-KNN。在Map阶段分别找到待预测样本每个分区的K近邻,随后Reduce阶段根据每个分区的近邻集合确定最终的K近邻,最后并行地对近邻的标签集合进行聚合,通过最大化后验概率准则输出待预测样本的目标标签集合。串行和并行环境下的对比实验结果表明,SML-KNN在保证分类精度的前提下性能与计算资源呈近似线性关系,提高了ML-KNN算法对大规模多标签数据的处理能力。     

十溴二苯醚的裂解气相色谱-质谱初步研究

多溴二苯醚(PBDE)是一种重要的、用量最大的溴系高分子材料阻燃剂,广泛应用于电视、冰箱、洗衣机等家电外壳及配套产品中.PBDE在自然环境中很难分解,可通过食物链进入动物和人体内,在脂肪组织积累.这种化学物质的残留性和毒性给环境和人体造成严重影响.2003年2月13日,欧盟官方公报公布了欧洲议会和欧盟理事会共同批准的<废旧电子电气设备指令>(简称)和<电子电气设备中限制使用某些有害物质指令>(简称),禁止或限制使用多溴二苯醚和多溴联苯(PBB)、铅、汞、镉、六价铬等6种有害物质.     

工控系统信息数据交互安全性研究与分析

为了提升工控系统运行的安全性,提出一种工控系统信息数据交互安全性分析方法.通过构建数据层、服务层、应用层和展示层协调配合的工控系统数据平台架构,对实时数据采集管理模块、业务数据采集管理模块和异常数据处理模块进行分析.选取MySQL数据库作为系统数据库,并配置功能需求与结构导向相结合的系统软件.采用模糊理论检索工控系统中...     

超短接触催化裂解过程中的焦炭沉积规律I结焦过程的物理模型

采用一套微型反应器装置 ,在 6 5 0～ 80 0℃ ,0 .1～ 0 .2 5s高温超短接触条件下进行馏分油催化裂解实验 ,研究了催化剂上焦炭沉积的规律。在实验测定结焦速率基础上 ,分析了不同温度下焦炭沉积的机理 ,并通过理论计算证明了上述推测。以上规律对于进一步定量研究结焦规律 ,确定最优的操作条件 ,均具有指导意义。     

基于多尺度残差生成对抗网络的单图像盲去运动模糊方法

图像盲去运动模糊一直是计算机视觉领域的一个经典问题,它的目的是在模糊核未知的情况下恢复清晰图像。考虑到更大的感受野以及多尺度信息对恢复清晰图像中的全局信息以及局部细节信息具有重要作用,因此提出的方法对DeblurGAN方法进行改进,提出一种基于条件生成对抗网络的GR-DeblurGAN(granular resi-dual DeblurGAN)的单图像盲去运动模糊方法,采用细粒度残差模块(granular residual block)作为骨干网络,以此在不增加参数量的情况下,扩大感受野,获得多尺度信息。最后在两个广泛使用的数据集:GoPro数据集以及Kohler数据集上进行算法性能评估,并与代表性算法进行对比。从实验结果可以看出,提出的方法改进效果明显,并且在计算开销上面优于其他算法。     

基于进化计算的洒水车路径优化问题的求解

在利用进化计算对容量限制弦路径车辆行驶问题（Capacitated Arc Routing Problem,CARP）进行研究的基础上,对其数学模型、可行化算子进行改进,以适应实际生活中洒水车车辆路径优化问题。针对此问题,设计了局部搜索（Local Search）算子,此算子在染色体进化中有着显著的作用。来自于现实生活中的某市政环卫部门的实验数据真实可靠。通过进化计算对数据的求解,不仅得到了满意的结果,而且证明了该算法的可靠性及稳定性。在把计算后得出的优化路径用于实际洒水车线路安排后,其环卫部门节约了一定的人力物力,取得了一定的经济效益。根据实验分析,该算法能有效求解一定规模的CARP,并且具有一定的实用价值。     

结合目标特定特征和目标相关性的多目标回归

多目标回归旨在使用一组共同的输入变量来预测多个连续变量,其现有方法可归类为问题转换法和算法适应法.它的主要挑战在于如何对输入与输出空间的复杂关系进行建模,以及如何有效利用目标间的相关性.然而,现有的问题转换法很少同时考虑到这两方面.基于此,本文构建了一种问题转换法同时应对这两大挑战,提出了一种结合目标特定特征和目标相关性的多目标回归方法（Multi-Target Regression via Specific Features and Inter-Target Correlations,TSF-TC）.TSF-TC通过对分箱后的样本进行聚类分析构建目标特定特征从而对输入与输出空间的复杂关系进行建模,通过有选择性地堆叠单目标预测值揭示目标间的相关性.本文使用TSF-TC在18个多目标回归数据集上与现有多目标回归方法进行了对比实验,实验结果充分表明了TSF-TC的优势.