基于神经网络的重构指令预取机制及其可扩展架构

针对动态可重构处理器的配置信息加载延时,提出了一种基于神经网络的可扩展的重构指令预取机制.增加感受器的历史指令信息,并结合感受器权重构建新型的感受器模型,通过权重与历史指令信息的协同训练学习重构指令调用规律.在处理器运行过程中,提前完成对后续重构指令的预测及配置信息的预取,隐藏指令重构成本.进一步提出了本方法的可扩展实现框架,神经网络的学习结果作为重构指令的关联信息,被移至内存并分布式存储.在重构指令预取时,完成对神经网络学习信息的加载.实验结果表明,该方法对重构指令的预测准确率达91%,综合性能平均提升40%.     

钛板夹芯结构透声窗设计方法

对两层金属平板、中间橡胶夹芯的结构进行了设计,认为金属平板和芯层中都有纵波和横波的传播,应用传递矩阵法建立了平板夹芯结构声学设计的理论模型。利用该模型设计出一种钛板夹芯结构,并对该夹芯结构进行了透声性能分析。数值计算结果表明该方法设计出的钛板夹芯结构具有良好的透声性。     

反倾似层状硬质岩体边坡倾倒变形响应规律研究

倾倒变形常见于软硬岩互层状岩石边坡,对于一定坡面结构面产状条件下的似层状硬质岩体边坡,也可产生倾倒变形。通过对坡度、结构面倾角及坡面与结构面走向夹角3个因素作用下的324种组合形式边坡进行数值模拟研究,选择坡面多点位移作为倾倒变形程度评价指标,探讨3个因素作用下的三维反倾边坡倾倒响应规律。通过分析对比发现:随倾角增加易倾倒变形区域位置呈现类"C"状折线变化,在倾角60°左右坡面坡角对边坡倾倒的控制作用相对最小,而走向夹角的控制作用相对最大;当走向夹角自-20°增至20°,易倾倒区域先呈沿近+X轴方向不断移动并扩展再沿近-X轴方向不断移动并收缩;在坡角变化下,易倾倒区域位置稳定,都集中在结构面倾角55°～70°,走向夹角约为0°。     

雷达目标录取及其处理方法的设计

手动录取、半自动录取和全自动录取是雷达录取目标信息最常用的３种方法。分析了这３种方法的工作原理、各自的优缺点。为使目标录取器的能力得到最充分的发挥,提出了将３种录取方法全兼容工作的设计思想及实施办法,从而使录取设备在恶劣环境下也能保证录取目标的数量和质量。     

氢键导向的Aza-BODIPY染料J-型聚集体

功能染料的J-型聚集体是一类重要的超分子材料并在诸多领域有广泛的应用.通过在氮杂氟硼二吡咯(Aza-BODIPY)染料核心结构的2,6-位引入尿嘧啶基团合成的Aza-BODIPY染料1,能够在双重氢键的作用下在甲基环己烷溶液中自组装形成J-型聚集体.该J-型聚集体的最大吸收波长位于768 nm,相比单体红移了47 nm...     

建筑钢结构超声波检测质量管理

建筑钢结构超声波检测常需要高空作业，操作环境复杂危险，为保证检测结果准确可靠，人员安全，检测过程和结果符合相关规范要求，建立和完善建筑钢结构超声波检测质量管理体系具有重大意义。     

浅谈冻干粉针剂生产过程的质量控制

冻干粉针剂的生产必须严格按经验证的工艺进行生产,冻干产品的均一性、含量、无菌等质量特性绝不能只依赖于最终的成品检验,因此冻干粉针剂的生产过程必须按GMP的要求,严格做好生产过程的质量监控,保证产品质量。     

小浪底工程进场公路边坡的表生改造和时效变形

小浪底工程进场公路边坡主要由Ｐ２、Ｔ１砂、页岩组成。研究区褶皱舒缓、地层倾角小、裂隙发育、岩体风化层薄，但卸荷回弹等表生改造和时效变形显著。本文根据大量的野外调查资料，对这种层次岩体进行结构分类，分析了不同结构岩体表生改造和时效变形的地质特征、发生机理及其对岩体工程地质特征的影响。     

层状岩质边坡工程安全监控建模理论及关键技术研究

层状岩体的稳定问题普遍而突出，影响因素也十分复杂。什么是控稳原因量，什么是敏感响应量，因坡而异，无章可循。其建模的困难之处不仅在于其难而复杂，更在于尚不知从何入手，据何理论，依何方法。本文以大跨径悬索桥地基基础及层状岩质高边坡为研究对象，侧重监测技术和监控模型的研究，主要内容如下：     

ASP.NET数据绑定技术的分析与研究

数据绑定技术是ASP.NET技术中一种非常重要的技术。利用ASP.NET新增加的数据绑定技术会起到事半功倍的效果。文中介绍ASP.NET数据绑定的基本方法和思路,并结合实例说明了常用控件的绑定方法。