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51.
山东省水利科学研究院是一个有40多年历史的省级科研单位,经过多年的建设和发展,省水科院在科研技术、管理水平、人才队伍等方面有了很大的进步,尤其进入新世纪以来,坚持以人为本的思想,积极引入公开、平等、竞争、择优的选人用人机制,高度重视业务技术人员的再教育工作,实行教育学费补助、报销制度鼓励职工在职和脱产参加培训、强化继续教育,培养专业型、复合型人才,使现有人才队伍的专业知识水平有了显著提高,为水利科技成果研发与推广奠定了良好基础。1人才队伍状况1·1知识结构显著改善该院抓住培养人才、吸引人才、用好人才三个环节,采… 相似文献
52.
马媛 《现代测量与实验室管理》2021,(2):18-20
文章介绍了车内空气中TVOC的检测原理和方法,提出了影响检测准确性的一些影响因素,通过对关键影响因素的识别达到提高检测结果准确性的目的,文章最后提出了降低车内空气中TVOC测试结果差异的一些措施. 相似文献
53.
目的优化贵州金花茶中黄酮类物质的提取工艺条件。方法采用超声波辅助提取法,利用分光光度法测定金花茶中黄酮类物质的含量,并进行体外抗氧化活性研究。结果贵州金花茶中黄酮类物质提取最佳工艺为提取时间为25 min、提取温度为50℃、乙醇体积分数为70%、料液比为1:40,平均提取率为5.41%;随着金花茶总黄酮浓度的升高,其对二苯代苦味酰基(1,1-diphenyl-2-pierylhydrazy,DPPH)自由基和2,2-联氮-二(3-乙基-苯并噻唑-6-磺酸)二铵盐[2,2'-azinobis-(3-ethylbenzthiazoline-6-sulphonate),ABTS]自由基的清除能力增大,分别到达了74%和84%。结论采用超声波辅助法提取贵州金花茶中的黄酮类物质具有良好的效果,提高了黄酮类物质提取率,缩短了提取时间。 相似文献
54.
55.
针对山区村镇泥石流影响因素多元复杂、LSSVM算法参数随机导致的精度不佳及陷入局部最优问题,采用核主成分分析KPCA降维、SSA算法参数寻优的方法建立LSSVM泥石流灾害预测模型。以山阳县中村镇泥石流为例,分析泥石流全域地形地貌成灾因子,对数据预处理清洗规范,利用KPCA主成分贡献率选取出6个成灾因子作为LSSVM算法的输入数据,泥石流发生概率为输出,建立泥石流预报模型,并用SSA算法进行模型参数的优化。将SSA寻优后的LSSVM预测结果与GA、GC参数寻优模型预测结果比对,结果表明SSA-LSSVM准确率达到93.2%,相比其他模型提高[4.8%-1.4%],且SSA算法优化的LSSVM模型的MAE、MSE和RMSE最小且接近于零,同时从泥石流发生的预报等级维度进行结果比对分析,结果进一步说明模型预测的精度及稳健性。本研究说明SSA-LSSVM算法可用于泥石流灾害发生概率的预测,为此类灾害预测提供了科学依据。 相似文献
56.
采用盐酸-过氧化氢微波消解铑粉样品,动态反应池(DRC)技术消除复合离子对Fe、Si的干扰,以内标校正法克服基体效应,建立了电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定纯铑中Mg、Al、Si、Mn、Fe、Ni、Cu、Zn、Ru、Ag、Pd、Sn、Ir、Pt、Au和Pb共16个杂质元素含量的方法。以Y、Re、Sc和In为内标元素,测定加标回收率为88.5%~116.2%,精密度(RSD)为0.63%~13.44%;方法测定下限低,除Fe(0.0001%)和Si(0.0005%)外,其余元素测定下限均不高于0.00005%,在无高纯铑基体匹配的条件下,可满足99.99%的高纯铑测定要求。 相似文献
57.
针对酚基釜残深拔后的固体残渣利用问题,对酚基釜残残渣进行成分分析并用热转化的方式对残渣进行资源化与无害化利用研究。分别以煤化工生产过程中的中低温煤焦油XJ和中低温煤焦油YN酚基釜残为例,在15 kPa,270和300℃条件下对其进一步深拔,收集2种釜残深拔后轻组分和釜内残留重质残渣。采用液质联用仪(LC-MS)、XRD、XRF和元素分析仪等手段,分析轻组分、釜残深拔残渣的重碳有机化合物和灰分组成;通过无氧热解的方法,对酚基釜残残渣进行热转化,分析热解产物形态和成分,并对深拔残渣进行N掺杂以制备高性能吸附材料,结果表明,采用酚基釜残深拔残渣制备多孔活性炭材料可用于CO2吸附,CO2最大吸附量可达2.94 mmol/g。基于上述初步研究结果,初步提出酚基深拔釜残资源化与无害化利用的可能途径,为后续工程化提供基础参考。 相似文献
59.
苏东气田位于苏里格气田东部,该地区储层物性差、非均质性强是典型的低压、低渗、低产的三低气田,气井在生产的过程中表现出压力下降快、稳产期短、产水等特征,气井管理难度非常大。随着气田的发展壮大,井数逐渐增多,如何科学管理确保气田高效开发,达到"提高管理水平、精简组织机构、减少劳动强度"的目标,成为制约苏东气田现代化、数字化发展的瓶颈。针对苏东气田在气井管理方面面临的困难,经过几年来对气井生产动态特征的研究提出了分类管理的精细气井管理思路,结合气田先进的数字化平台、站控系统,研究开发了一套精细气井管理数字化平台。该平台主要包括智能监测、智能提示、智能分析、气井管理智能考核实现了气井管理智能化、精细化。 相似文献
60.