对苯二异氰酸酯型聚氨酯弹性体的合成及性能研究

以对苯二异氰酸酯(PPDI)、低聚物多元醇和小分子二元醇等为原料合成了PPDI浇注型聚氨酯弹性体,考察了不同低聚物多元醇对弹性体的物理机械性能、动态力学性能及热氧老化性能的影响,并与MDI和TDI型聚氨酯弹性体进行了比较。结果表明,PPDI型聚氨酯弹性体较MDI、TDI型弹性体具有更低的内生热、更高的回弹性,可用于轮胎胎面材料的制备。     

改进鱼眼变换技术的图像适应

目的 为解决目前基于鱼眼变换技术的图像适应方法难以解决的焦点检测和多焦点冲突两大问题,提出一种基于改进鱼眼变换技术的图像适应方法。方法 提出的方法根据源图像的能量计算出图像中所有最优高能量线并组成高能量线集合,作为源图像的高能量部分,即图像的焦点区域;以能量线而不是传统的图像区域为单位进行鱼眼变换以得到目标图像。结果 改变鱼眼变换技术的变换模式并应用于图像适应中,实验结果表明,本文方法解决了基于鱼眼变换技术的图像适应方法存在的问题,通过本文算法所得到的目标图像具有较好的视觉效果,用户满意度接近4分。算法运行速度较快,将源图像(512×384)长度缩小一半的情况下仅需6 s的运算时间。结论 本文方法一方面保留了鱼眼变换图像适应方法的优势,在突出显示图像重要部分的同时,不会忽略图像的次要部分;另一方面解决了鱼眼变换图像适应方法存在的焦点检测和多焦点冲突问题。实现效果和用户主观评价结果表明,该方法是一种有效可行的图像适应方法。     

填充床鼓泡电化学反应器行为特性研究──Ⅰ.丙烯阳极直接氧化的数学模拟

本文建立了填充床鼓泡电化学反应器的一维数模．该模型既考虑了反应动力学，也考虑了体系的基本传递特性．模拟结果可以描述床层的径向电势、电流和浓度分布．     

高分辨力地震是提高中国南方碳酸盐岩地震勘探效能的基础——一个由失败到成功的史例

南方碳酸盐岩复杂地区的地震工作经历了长期艰难曲折的道路,其中异常判别的经验教训极为深刻。本文从地震异常分析入手,揭示其实质,寻求问题的关键,探讨解决的办法,介绍高分辨率地震方法技术,展示高分辨率地震新成果,以得出有意义的结论和建议。     

基于粗粒度数据流架构的稀疏卷积神经网络加速

卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在图像处理、语音识别、自然语言处理等领域实现了很好的性能.大规模的神经网络模型通常遭遇计算、存储等资源限制,稀疏神经网络的出现有效地缓解了对计算和存储的需求.尽管现有的领域专用加速器能够有效处理稀疏网络,它们通过算法和结构的紧耦合实现高能效,却丧失了结构的灵活性.粗粒度数据流架构通过灵活的指令调度可以实现不同的神经网络应用.基于该架构,密集卷积规则的计算特性使不同通道共享相同的一套指令执行,然而稀疏网络中存在权值稀疏,使得这些指令中存在0值相关的无效指令,而现有的指令执行方式无法自动跳过它们从而产生无效计算.同时在执行不规则的稀疏网络时,现有的指令映射方法造成了计算阵列的负载不均衡.这些问题阻碍了稀疏网络性能的提升.基于不同通道共享一套指令的前提下,根据稀疏网络的数据和指令特征增加指令控制单元实现权值数据中0值相关指令的检测和跳过,同时使用负载均衡的指令映射算法解决稀疏网络中指令执行不均衡问题.实验表明:与密集网络相比稀疏网络实现了平均1.55倍的性能提升和63.77％的能耗减少.同时比GPU(cuSparse)和Cambricon-X实现的稀疏网络分别快2.39倍(Alexnet)、2.28倍(VGG16)和 1.14倍(Alexnet)、1.23倍(VGG16).     

桨叶安装角度对反应器内混合特性影响的模拟分析

借助计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)技术对桨叶安装角度为30°,45°和60°的污泥厌氧消化反应器进行数值模拟,研究结果表明:反应器内最大速度出现在搅拌桨叶末端,搅拌轴处及其两侧速度几乎为零,形成死区.湍流黏度的最大值均出现在搅拌轴上部左右两侧的区域,搅拌桨叶区域的湍流黏度较小.湍动能的最大值出现在桨叶末端附近,并向中心逐渐递减,且随着安装角度增大,湍动能的分布更加广泛和均匀,三种反应器的湍动能耗散主要集中在桨叶区和槽壁区域,安装角度越大,在桨叶区和槽壁区域的耗散就越大,不利于反应器内能量的传递.桨叶安装角度越大,其搅拌功率越小,安装角度每增加5°,功率降低约1%.     

融合高光谱影像三维空谱特征的子空间聚类算法

为提高高光谱遥感影像的聚类精度,将三维空谱特征和子空间聚类算法相结合,提出一种新的稀疏子空间聚类模型,在关注高光谱影像光谱信息的同时也关注了空间上下文信息。首先提取高光谱影像像素点的三种三维空谱特征,然后通过特征对子空间聚类模型的系数矩阵进行加权,使得像素点可被与它最为相似的像素点稀疏表示,从而获得更好的系数矩阵,最后由系数矩阵通过谱聚类获得更好的聚类结果。算法对四个经典高光谱数据集进行实验,并将实验结果与六种聚类算法进行比较,结果表明,所提出的3DF-SSC算法在四个数据集上获得的聚类精度都比其他算法要高,对于同样是利用三维空谱特征的M3DF3△、3DF-SSC算法最高能提高8.62%的精度,而与同样是利用空间上下文信息对子空间聚类算法进行改进的L2-SSC和SS-LRSC算法相比,最高能提高25.18%的精度。     

A novel tuned heave plate system for heave motion suppression and energy harvesting on semi-submersible platforms

Deepwater offshore structures such as semi-submersible platforms suffer powerful ocean waves due to their location and site condition. The long distance away from the shore also brings many difficulties to energy supply for the platform operation. How to reduce the response of the platform and convert the wave energy into electrical power is a meaningful topic. In this paper, a tuned heave plate system (THP) is presented and designed to be employed on a semi-submersible platform for heave motion suppression and energy harvesting. This THP system is composed of spring supports, a power take-off system (PTO), and a heave plate. The PTO system is a permanent magnet linear generator (PMLG), which could directly convert the kinetic energy of the heave plate into electronic power. The stiffness of the spring supports is designed based on the principle of the tuned mass damper (TMD). The numerical model of the platform and the THP system is established according to the hydrodynamic analysis results of the platform. The model is tested and modified by scale model tests on the platform in the wave tank. A parameter study, including the size, tuned period, and damping ratio of the THP system, is conducted systematically based on the numerical model. The optimal parameters of the THP are selected due to the maximum heave motion reduction under severe wave conditions in South China Sea. The performance of the semi-submersible with and without the THP system under different wave conditions is analyzed. It is demonstrated that this novel tuned heave plate system could reduce the heave motion of the semi-submersible platform significantly and generate considerable power, which makes the THP system have a broad prospect for development.     

能量有效的频谱感知与接入策略联合优化算法

针对认知无线电网络中次用户节点能量受限问题,提出了一种联合考虑频谱感知和接入策略的能量有效优化算法。根据主用户非时隙接入信道可能与次用户发生碰撞的特点,基于连续时间马尔科夫理论对次用户的频谱感知和接入策略进行建模,在满足碰撞概率约束的条件下,通过合理设置次用户的感知时间和接入概率实现了感知性能与传输能效的有效折衷。仿真结果表明,相对于仅考虑感知时间或接入概率的传统优化算法,所提算法可使次用户的能量有效性得到显著提高。     

纳豆芽孢杆菌菌剂的制备工艺

采用单因素及正交试验对纳豆芽孢杆菌发酵培养基、pH、温度、发酵时间等条件进行了考察,利用喷雾干燥法制备菌剂,考察了β-环糊精、蔗糖、可溶性淀粉及脱脂奶粉作为保护剂对菌剂制备的影响,并研究了储藏时间及条件对菌剂发酵活力的影响.研究结果表明:纳豆芽孢杆菌发酵培养基为黄豆浸汁培养基:黄豆以5倍水体积浸泡8~14h,121℃~126℃,0.1~0.15MPa处理1h,滤除黄豆,取豆水,加入5%的葡萄糖和0.02%的K2HPO4,调节pH至7.0;最优发酵工艺:初始pH7.0,37℃发酵10h;喷雾干燥最佳保护剂为5%脱脂奶粉;菌剂4℃冷藏180d以内不影响发酵活力.上述工艺下所制得的纳豆芽孢杆菌菌剂活菌数为6.5×108 CFU/g,发酵生产纳豆激酶性能良好.发酵生产纳豆激酶酶活为2 000~2 200IU/g.本研究为纳豆芽孢杆菌菌剂制备提供了一条较为合理的工艺路线.