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21.
200MW机组汽机超速保护系统的改进与可靠性分析镇海发电厂吴永存(315208)宁波发电设备检修公司周逸舟(315208)国产200MW机组普遍存在着汽机液压调速系统不稳的问题,卡滞、下滑屡有发生,而作为汽机主保护系统重要组成部分的汽机超速保护,设计...  相似文献   
22.
分析了背压式凝汽机组真空变化对1000 MW机组协调控制参数的影响,提出了真空变化对机组协调控制的修正方法;另外对于机组全过程滑压运行过程,项目实施中通过试验整定出各负荷段合理的主蒸汽压力定值,并通过背压修正,使汽机调门维持在经济运行开度附近,在兼顾AGC及调频能力的基础上获取了最优化的滑压曲线,有效提高了机组的热效率,降低了机组煤耗,实现了机组全季节全程滑压运行的优化。  相似文献   
23.
大型火电厂现场总线网络设计   总被引:2,自引:0,他引:2  
介绍我国大型火电厂的现场总线控制系统(FCS)应用现状.为使FCS的系统设计规范化和流程化,引入"现场总线网络"的概念,指出:与DCS相比,FCS的系统设计主要在其现场总线网络的设计.基于PROFIBUS总线,遵循该总线欧洲标准和IEC标准,给出FCS现场总线网络的设计流程和设计方法;以华能九台电厂2×660 Mw机组主机FCS为例,介绍现场总线网络设计方法的实际应用,并探讨设计过程中需考虑的问题,如设计院与FCS厂家工作的划分和配合、FCS一体化和对外通信等,提出合理化建议供参考.  相似文献   
24.
两台给泵并列运行直控汽包水位微机控制系统镇海发电厂吴永存发电厂实现给泵自动调速控制汽包水位,可基本消除主给水调门严重的节流损失,不失为节约厂用电提高机组效率行之有效的捷径,特别是两泵并列运行的机组,节能尤为显著。但两泵关联密切(即两泵负荷分配不均时,...  相似文献   
25.
模糊控制技术在国产200MW机组协调控制系统上的应用   总被引:6,自引:0,他引:6  
针对镇海发电厂4号机组同步器死区大、惯性大、可控性差及控制精度低等问题,采用直接能量平衡控制方式和模糊PID(FuzyPID)复合控制策略,成功地实现了机组协调控制系统在3%、5%负荷升、降速率下的升、降负荷控制,保证了主蒸汽压力在±02MPa范围内波动和负荷的稳定,满足了机组协调控制系统的快速性和稳定性的要求,为电厂安全、经济和稳定运行提供了保证,为实现AGC控制奠定了基础。  相似文献   
26.
中国工程物理研究院流体物理研究所自主研制了用于医疗诊断的PET医用回旋加速器。为满足该医用回旋加速器安全、稳定运行的要求,采用了不带低电平控制功能的高频系统,避免了直接接触高压的危险。选用西门子的S7-1500可编程控制器为前端控制器,完成了系统工作频率的精确扫描,实现了高频系统相位稳定、幅度稳定、安全联锁等。该系统连续运行的结果表明:控制系统的设计满足加速器运行及调试要求,为系统的稳定运行提供了支撑。  相似文献   
27.
随着特高压的接入,大型火电机组参与调频的能力日益重要。1000 MW超(超)临界火电机组由于蓄热小,在电网出现大频差时一次调频能力较弱,不利于电网的稳定运行。针对上述问题,提出采用凝结水节流和锅炉主给水快速动作的方法来提高1000MW机组在大频差下的一次调频能力,首先进行特性试验,根据特性试验情况进行仿真,并设计了具体的优化逻辑,通过现场试验,验证了该方法的有效性。  相似文献   
28.
对于配设100%BMCR(锅炉最大连续蒸发量)高压旁路的机组,在汽轮发电机组跳闸后,锅炉通过旁路仍能维持运行。为此从锅炉侧快速减负荷、给水泵汽轮机备用汽源的优化设计、机组横向大连锁的修改和旁路控制逻辑等4个方面着手设计机组的停机不停炉功能。在对相关系统和热工逻辑改造和完善后,利用5号机组甩负荷试验成功得以检验,并对试验中发现的问题进行分析和总结。该功能的实现,有效地减少了锅炉MFT(主燃料保护)动作次数,并为机组扩展实现FCB(快速减出力)功能打下坚实基础。  相似文献   
29.
针对多数发电机组的旁路系统无法投入全部保护功能,仅在机组起、停阶段作为锅炉和汽轮机的疏水阀问题,设计了一种新的旁路系统控制策略,将高压旁路系统划分为5种控制模式,实现了旁路系统从机组起动到并网,再到解列和锅炉停炉的全程自动控制。通过低压旁路系统前、后蒸汽焓降的计算,可精确预估低压旁路系统所需的减温水量,从而确保低压旁路系统排汽满足凝汽器的运行要求。将该控制策略应用于国华浙能发电有限公司二期超超临界1000MW机组,实现了机组不停炉快速甩负荷(FCB);在旁路系统考核试验结束后机组8min内重新并网,15min后机组负荷升至480MW。  相似文献   
30.
在电厂燃煤机组中,一次风用于煤粉输送和锅炉燃烧,直接关系到炉膛内的实际燃烧工况,适当的一次风量对于磨煤机乃至整台机组的正常运行具有重要意义。然而受现场多种因素的影响,现有测量方法得到的一次风量误差很大。针对这一问题,基于最小二乘支持向量回归机算法建立了风量软测量模型,对辅助变量的选取及数据预处理方法进行了分析和讨论,并采用PSO算法对LSSVM软测量模型参数进行优化。以某电厂DCS历史数据中选取的数据作为训练样本和测试样本,对风量软测量模型进行了实验验证,结果表明该方法得到的预测值能够很好的跟踪实际风量的变化,且计算简便、预测速度快,具有较好的应用前景。  相似文献   
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