基于最大熵分类器的语义角色标注

语义角色标注是浅层语义分析的一种可行方案.描述了一个采用最大熵分类器的语义角色标注系统,该系统把句法成分作为语义标注的基本单元,用最大熵分类器对句子中谓词的语义角色同时进行识别和分类.最大熵分类器中使用了一些有用的特征及其组合.在后处理阶段,在具有嵌套关系的结果中,只有概率最高的语义角色被保留.在预测了全部能够在句法分析树中找到匹配成分的角色以后,采用简单的后处理规则去识别那些找不到匹配成分的角色.最终在开发集和测试集上分别获得了75.49%和75.60%的F1值,此结果是已知的基于单一句法     

基于双语语料库的短语复述实例获取研究

本文提出一种基于双语语料库的短语复述实例获取方法,尤其能够很好的抽取歧义短语的复述实例。该方法通过输入一个双语短语对约束短语的语义,利用词对齐的双语语料库,构造一个双向抽取模型从中抽取双语对的复述实例。双向抽取模型通过比较每一个候选复述短语和输入短语之间的语义一致性,来确定每个候选是否成为最终的复述实例。实验结果表明,本文短语复述实例获取方法的综合准确率达到了 60% ,获取了较好的性能。     

基于加速进化规则的模糊神经网络理论在汽门控制器中的应用

本文提出了一种训练模糊神经网络的加速进化规则算法,该算法是进化规划算法的一种改进,适合于多维高精度的数值优化问题。并用该算法优化模糊神经网络汽门控制器。经仿真验证,其寻优速度有了明显的改善,得到了较好的控制效果,提高了电力系统的稳定性。     

合理校验示功仪的一种方法

示动仪是抽油井测试的主要设备，在使用中须经常对此仪器进行校验。根据示功仪的技术要求，应对示功仪进行连续加压或减压校验，这样即可测出示功仪的示值误差和变差，以判断仪器的准确度是否合乎要求。通常，人们用材料试验机对示功仪进行核准测试，但这种校准方法的测试精度达不到应有的要求。文章介绍一种由材料试验机、高精度传感器及MCS－51单片机组成的校验系统，该系统校验精度高（整体准确度为0．3％）．满足了示功仪校验的技术要求。     

关系数据库计算机方案探讨

本文描述了一台关系数据库计算机。系统的硬件核心是并行处理单元群,每个处理单元包含有一个加法/比较器,几个数据寄存器和一个先进先出缓存器等。系统采用按内容寻址,关系数据库的所有基本操作都可以由处理单元直接执行。这样一来,接收和传送查询语言的主计算机的负担可以被减小到最低限度。这个方案还可以进一步被发展成高度并行的多指令流多数据流系统并导致用超大规模集成电路来实现。这种专用的机器既可以单独使用,也可以做为后端机联接到主计算机上。     

基于启发式错误驱动学习的中文时间表达式识别

提出了一种基于启发式错误驱动学习的中文时间表达式识别的新方法.该方法先采用依存分析方法以时间触发词为切入点递归地识别时间表达式,有效地解决了长距离依赖的问题,大大提高了识别效果;在此基础上,对比错误识别结果和人工标注,采用启发式A*算法搜索策略进行错误驱动学习,降低了规则学习的复杂度,并具有区分每条规则的有效性和规则间相容性的优点,使系统性能提高近6%.最终在封闭测试集和开放测试集上,F值分别达到了77.96%和77.92%.     

改进“一步法”制备闭孔结构微气孔球扁药

以传统球扁药工艺和微胶囊技术制备球扁药方法为基础,采用质量浓度为7%的Na2SO4溶液替代纯水作为分散介质,避免溶解在硝化棉溶液中的水易导致的药粒内部孔壁之间通孔结构的形成,用添加不同量内水相和化学发泡法两种方法来控制球扁药中闭孔结构的形成。结果表明:采用内水相用量来控制孔结构方法时,内水相用量低于30 mL时能制备孔径分布均匀、具有闭孔结构的球扁药;采用化学发泡法时,驱溶量为总溶剂量的29%时发泡能制备孔径分布较均匀、低堆积密度、具有闭孔结构的球扁药。     

煤炭企业战略成本管理的探析

文章分析了战略成本管理的背景,提出了多指标线性加权综合评价函数法,对煤炭企业战略价值链进行了探讨,并分析了煤炭企业战略定位和成本动因,这对于煤炭企业的良性循环具有很大的促进作用。     

基于微博分类的用户兴趣识别

社会媒体成为用户分享与获取信息的重要平台。发现感兴趣的微博账户与信息是社交媒体平台最重要的活动,其关键问题在于用户兴趣模型的构建。提出基于微博分类的用户兴趣识别方法。首先人工构建目标分类体系,基于典型微博账户采集微博训练语料训练微博分类器,而后通过对用户微博进行分类识别出用户感兴趣的类别。实验表明基于典型主题类别微博,结合词语与主题的特征可有效进行微博分类达到86%的F值,输出的类别可准确表示用户兴趣。     

基于依存分析和贝叶斯网络的无指导汉语词义消歧

采用基于依存分析改进贝叶斯网络的无指导的机器学习方法对汉语大规模真实文本进行词义消歧实验。该学习算法充分利用依存文法分析确定能够对词语词义构成内在限制的上下文,有效地克服了简单贝叶斯分类器中无关上下文造成的噪声影响。实验结果证明基于依存改进的贝叶斯模型在汉语词义消歧上表现良好,开放测试正确率可达86.27％。