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101.
悬浮泥沙反射光谱特性和泥沙量估算试验研究 总被引:3,自引:0,他引:3
通过实验室含沙水体的配比试验,对不同浓度含沙水体进行了光学特性测量,建立了不同悬沙含量遥感反演模型,结果表明:1)确立的水体光谱反射率和悬沙浓度之间的数值关系,为用卫星遥感技术探测表层悬沙浓度做了基础性的研究,取得了令人满意的效果;2)悬沙水样的敏感波段位于700nm~720nm,730~750nm和800~850nm;3)利用主成分分析方法结合多元线性回归可较为精确地估算悬沙含量,其模型反演能力明显优于敏感波段线性模型。对于浓度范围为0.1905g/L~3.6991g/L的悬沙水体,主成分回归模型反演精度更高,反演值和实测值的平均相对误差仅为5%左右;4)用实验室含沙水体配比方法进行的悬沙浓度与光谱关系的研究,其数据采集的同步性好,精度可靠。 相似文献
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103.
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本文提出了一种新的用户可控的高度规整三角网格生成算法.通过在网格表面上构造3个标量场,利用其等值线相交生成高度规整的三角网格.算法借助N-对称方向场来指导生成网格的边方向,在网格表面指定密度场来控制采样密度,同时还提供了特征对齐和对带边界模型的处理能力.所有的控制需求都被纳入标量场求解框架中统一优化.实验表明,本文的方法能够满足多种用户控制需求,生成高度规整的三角网格. 相似文献
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针对公路客货运量预测的问题,对现有的常用预测方法进行研究,提出改进BP神经网络预测模型。该模型首先采用动态陡度因子改变激励函数的陡峭程度,改善激励函数的响应特征,得到更好的非线性表达能力;其次利用附加动量因子,通过将以前的经验进行积累,降低了神经网络对误差曲面的局部细节敏感性,较好地遏制网络陷于局部最小;再次采取变学习率学习算法,先给一个较大初值,随着学习过程的进行,学习率不断减小,网络趋于稳定。改进BP算法既可以找到更优解,又可以缩短训练时间。结合某地区的公路运量相关数据,对改进BP神经网络预测模型进行了验证。实验结果表明,该模型的相对误差和迭代次数都取得了较大的改善,对公路客货运量预测很有效。 相似文献
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近年来,流程挖掘技术不再局限于对事件日志的线下分析以实现对流程模型的改进,而更加关注如何为业务流程的优化提供在线支持.其中业务流程剩余执行时间的预测监控是流程挖掘中的关键研究问题,它能为相关者提供及时的预测信息,进而采取有效措施以减少流程执行风险(例如超过时间限制).当前剩余时间预测的研究仅考虑单个流程实例的内部属性,而忽略了多个实例共同执行对剩余执行时间所产生的竞争影响.为此,本文考虑多实例间的资源竞争,并将其作为预测的主要输入属性之一.此外,本文还通过分析历史事件日志选择出一些对当前流程实例执行时间有重大影响的关键活动,并将其也作为预测的输入属性之一.同时,为提高预测模型的精度和在复杂应用场景中的适应性,本文利用堆叠技术将XGBoost模型和LightGBM模型进行融合,构建出双层混合预测模型来完成对业务流程剩余时间的预测.在四个真实数据集上的实验表明,考虑了实例间属性以及关键活动属性的混合预测模型在平均绝对误差上比LSTM和XGBoost方法分别降低了11.6%和15.8%. 相似文献
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