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菁染料是一类很有效的光谱增感染料,在摄影工程中应用甚广。已经查明:染料的增感性能与其电化学性质(包括还原电位E_R、氧化电位E_(OX)及电位差△E)有对应关系。因此,查明菁染料分子结构和电化学性质的关系,有助于新型增感染料的探索与合成。我们试用化学模式识别方法探索菁染料分子结构和电化学性能的关系。取73种菁染料分子(其电化学性质为已知)作为模式识別训练点集,考查菁染料的各种分子结构参数对菁染料按电化学性质分类的贡献。结果选定下列各结构参数张成 相似文献
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1 INTRODUCTIONConcentratedelectrolytesolutionsarecommonintermediatematerialsinhydrometallurgicalandchemicalindustrialprocesses[1] .Andtheactivityco efficientisoneofthebasicpropertiesofelectrolyteso lutions ,whichisusefulfortheestimationofthesolu bilityofinorganicsalts ,thedistributionandsepara tioncoefficientsinliquid liquidextractionprocesses ,andthephasediagramofwater saltsystems .Asemi empiricalion ioninteractionmodel,alsothemostpopularmethodsofar ,proposedbyPitzer[2 ] ,canbeusedtocal… 相似文献
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用X射线衍射(XRD)和红外吸收光谱(IRS)研究了Ca_2SiO_4—NaFeO_2系的反应产物,证明其中含CaFe_2O_4和Na_4Ca_8(SiO_4)_5。热力学计算表明Ca_2SiO_4-NaFeO_2不是互易系的稳定对Na_4Ca_8(SiO_4)_5和铝酸钠溶液作用生成Ca_3[Al(OH)_6]_2(或其固溶体),使熟料Al_2O_3溶出率降低。用模式识别方法从工业生产技术记录中总结出熟料配方优化数学模型,并给出理论解释。 相似文献
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在恒电流条件下,将镀锡钢板作为阳极在稀盐酸中用高电流密度电解。测定其电位E随时间t变化的曲线和相应的dE/dt-t微分曲线,从中抽取与镀锡钢板合金层致密程度和耐蚀性有关的参数,用支持向量机算法(support vector machine,SVM)和主成分分析(principal component analysis,PCA)及Fisher法等模式识别算法总结这些参数和镀锡钢板耐蚀性标准测试方法所得的合金-锡偶合电流值(alloy-tin couple value test,ATC值)的对应关系.据此找出耐蚀优级镀锡钢板E-t曲线判据和优化产品耐蚀性的工艺条件.结果表明:可在此基础上建立监测和优化镀锡钢板耐蚀性的快速测定方法. 相似文献
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在多维键参数空间中对填隙Ti_2Ni相化合物的形成条件做模式识别分析,由于前过渡金属原子组成的八面体空穴中填入C,N.O原子使Ti_2Ni结构稳定化,此结构的分布区扩大,邻近的Al_2Cu,MoSi_2结构分布区减小。 相似文献