略谈青花花鸟的艺术表现形式

青花陶瓷花鸟画是一门高雅的艺术，是传统中国画的一个重要组成部分，是中华文化的瑰宝。“鸟语花香、春色满园、花开富贵、鸟唤和平”，可见人们对以花鸟为创作对象的艺术作品颇为偏爱，情有独钟。中国花鸟画以描绘花卉、竹石、鸟兽、虫鱼等为画面主体，历史悠久而遗迹繁富。     

数据挖掘技术在兰花离体繁殖中的应用研究

本文研究数据挖掘技术的基本原理、常用算法、实践步骤与技巧,为提高兰花离体繁殖效率提供决策性的参考依据。分析了数据挖掘在兰花离体繁殖中的重要性,阐述了其研究现状中存在的主要问题,重点探讨了数据挖掘的应用步骤和方法。     

东莞英派斯健身俱乐部会员体育消费情况分析

本文采用文献综述、问卷调查和数理统计等方法,对东莞的"英派斯健身俱乐部"会员的消费现状、影响会员消费的因素等进行分析研究。得出以下结论:东莞会所会员男女比例较均衡,年龄结构不平均;东莞会所会员月收入水平普遍较高;会所本身的各类服务质量有待提高;会所内会员的互动活动较少。     

第三代OA系统的安全性设计

针对第三代OA系统的安全需要及特点 ,结合LotusDomino,从网络各个层次讨论了OA系统的网络安全和用户认证协议 ,着重论述了系统内部用户和网络用户的安全认证机制、协议及其基本原理 ,分析了信息加密技术 ,提出了一个实用的安全解决方案。     

一个0A系统中的工作流模型

研究了工作流技术在办公自动化系统中的应用，针对办公自动化系统的特点，结合Lotus Domino，提出了一个通用的工作流模型，可以将应用逻辑分离出来。以这个工作流模型为基础进行设计的办公自动化系统灵活、易于维护和修改，具有更强的生命力。     

宽板坯连铸二冷区喷嘴冷却特性研究

根据宽板坯连铸实际工况条件,测定不同冷却条件下喷嘴的冷却特性曲线,分析不同喷嘴布置与连铸实际需要条件的关系。结果表明,喷嘴水流密度峰值随着冷却水量的增加而变大,水流覆盖区域变宽;当喷嘴冷却水量过大时,水流密度分布均匀性不好;气体压力对喷嘴水流密度分布影响不大;双喷嘴喷淋水重叠区的叠加效应随着左边喷嘴冷却水量的递减呈明显的下降趋势,随两喷嘴间距的变大而逐渐减弱;喷嘴间距为450mm时,铸坯表面喷淋水流密度分布更为合理。     

基于卷积神经网络的软硬触觉感知方法研究

智能机器手的应用已经遍布医疗、军工、农业及装配行业等领域.软硬作为物体的重要物理属性之一,对机器手的抓取控制物体有重大影响.在深度学习框架下,基于卷积神经网络提出了用于触觉感知的软硬物体的识别方法.使用薄膜压力传感器采集手指按压软硬物体的数据,建立训练和测试数据集,在Caffe中训练网络,以模拟触觉识别软硬物体.实验结果显示:对软硬物体的识别准确率达94.52%,表明,卷积神经网络对于识别软硬物体有比较好的分类效果.     

数字调制式一体化光纤电力传感器的研究

提出了数字调制式一体化光纤电力传感器 ,应用罗氏线圈作为电流检测单元 ,精密电容分压器作为电压检测单元 ,自具型电源直接从系统提取电能为高电位端的数字处理单元供电 ,测量信息由光纤传到地电位端。整机准确度可达到 0 .5 % ,用做系统保护时 ,在很大的测量范围内可以保持较高的精度。系统体积小、成本低 ,不受外界干扰 ,可与微机直接相连 ,是电器智能化系统理想的检测单元。     

基于深度学习的人体行为识别方法综述

人体行为识别作为计算机视觉领域的重要研究热点,在智能监控、智能家居、虚拟现实等诸多领域中具有重要的研究意义和广泛的应用前景,备受国内外学者的关注。基于传统手工特征的方法难以处理复杂场景下的人体行为识别。随着深度学习在图像分类方面取得巨大成功,将深度学习用于人体行为识别方法中已逐渐成为一种发展趋势,但其仍然存在一些困难与挑战。首先,根据特征提取方法的不同,简单回顾了早期基于传统手工特征的行为识别方法;然后,从网络结构的角度着重对近年来一些基于深度学习的人体行为识别方法进行论述和分析,其中包括目前常用的双流网络架构和三维卷积网络架构等;另外,还介绍了目前用于评价方法性能的人体行为识别数据集,同时总结了部分典型方法在UCF-101和HMDB51两个著名的公开数据集上的性能;最后,从性能和应用两个方面对基于深度学习的人体行为识别方法的未来发展方向进行了展望,并指出了当前方法存在的不足之处。     

适用于FPGA的浮点型DSP硬核结构设计

提出一种浮点型数字信号处理器(DSP)硬核结构,在兼容定点数运算的同时,也为浮点数运算提供较好支持。目前各大现场可编程门阵列(FPGA)主流厂商在实现浮点数运算功能时均采用软核实现方式,即将浮点数运算算法映射到芯片上,通过逻辑资源和DSP模块实现。相比于传统方法,提出的硬核结构在不占用FPGA中其他逻辑资源情况下,仅利用DSP模块便能完成浮点数运算。设计中,充分考虑负载和时延影响,插入多级流水线,显著提高浮点数的计算效率。采用中芯国际(MCI)28 nm工艺设计并完成所提出的浮点型DSP硬核结构。仿真结果表明,所提出的硬核结构的单个浮点数加法和乘法效率为0.4 Gflops。