利用SOA交叉增益调制实现2.5 Gbit/s非归零码的全光波长变换

采用半导体光放大器 (SOA)的交叉增益调制进行了 2 5Gbit/s的非归零码光脉冲的波长变换。向下波长变换间距大于 2 0nm ,向上波长变换间距大于 10nm。对变换信号测量了接收机入纤功率和误码率的关系。实验中采用同向变换的方式 ,信号光中心波长固定 ,探测光采用外腔半导体激光器 ,中心波长连续可调。对变换信号进行了至少 1h的测量 ,误码为零。为其在波分复用(WDM)网络中的应用奠定了基础。     

一种利用EAM实现高效下变频和远程传送光LO信号的ROF结构

提出了一种新颖的光纤无线通信(ROF)系统中高效全光下变频的方案.用此方案可远程传送光本振信号,在无需改变中心站配置和复杂度的情况下,仅需在基站使用一个电吸收调制器就能同时实现对上行链路数据的下变频并进行调制,使得基站不需要光源和本振射频源,大大减小了基站的复杂度,节约了系统成本.通过模拟和实验表明,光本振信号在光纤中传输20km后,对上行链路数据进行相干接收,其功率代价小于4dB.     

基于免疫遗传算法的车间动态调度

提出了一种求解车间动态调度问题的免疫遗传算法。该方法在遗传操作过程中,运用免疫机理提取疫苗,并对进化种群进行免疫操作,从而有效地抑制了遗传算法的“早熟”和搜索效率低下的问题;此外,该算法在解码操作过程中引入设备能力空间的概念,从而将设备的加工能力作为约束条件动态引入,有效地解决了车间动态调度和再调度方案的一致性和连续性问题。实例表明该算法能够满足车间动态调度的要求。     

集成化生产计划管理与控制模型

通过分析、比较制造资源计划、准时化生产、约束理论3种生产管理思想的优缺点和适用性,并根据生产计划与控制的不同层次需求,将制造资源计划、准时化生产、约束理论三者加以融合,提出了一种新的生产管理方法——MTJ,并在其指导下构建了生产计划管理与控制模型。在此模型中,制造资源计划定位在厂级或企业级,负责主生产计划、物料需求计划及各车间零部件的月、周计划;约束理论定位在车间级,负责车间或工段工序的日作业计划与调度、物料的投放;准时化生产定位在生产现场,负责作业计划的执行、生产的控制和现场的反馈。对本模型的运作逻辑以及本模型如何利用制造资源计划、准时化生产、约束理论三者的优点和规避其缺点进行了讨论。     

新建泵站主机无法正常运行的分析及处理

某新建泵站主机正常但是抽不上水,通过分析发现原因是低压线路太长,导线截面不足,变压器容量不能满足电动机启动电压降要求,总的电压降过大,有效启动力矩达不到电动机启动要求。根据这些问题提出相应整改措施,圆满地解决了问题。图1幅,表1个。     

太赫兹通信系统的研究现状与应用展望

随着无线通信技术的发展,对无线通信速率和频率的要求逐年提高。现有无线通信频段已趋于饱和,而太赫兹频段是一个全新的空间。本文按照产生方式分类对近年国内外太赫兹通信研究最新进展进行了综述,并给出未来太赫兹通信系统在光载无线通信、空间领域、军事领域上的可能应用方向。     

空间小型长焦镜头的动力学分析

从结构性能、可靠性等要求出发，以有限元为基础，对空间小型长焦镜头进行模态分析及正弦响应分析，验证了该相机镜头结构设计的合理性及可靠性。     

混合流程企业的一种实用调度算法

以西北锆管有限责任公司的MIS系统(NWZ-MIS)的开发为背景,详细讨论了一种用于混合流程企业的实用调度算法。该算法的内容主要体现在以下几个方面:合并工艺文件中的相关工序,生成大工序工艺文件,使混合型加工从大工序的观点来看可近似为离散加工;以各工序的动态优先级和加工准备时间为参考完成静态调度:最后,讨论了算法中为增强调度柔性以解决该类企业加工调度中的某些特殊问题而采用的几种处理方法。     

单纯形免疫算法及其在高维非凸函数优化中的应用

许多工程问题都可以归结为优化问题,而且其目标函数往往是局部最优点的复杂高维非凸函数,传统单一算法一般难以求得全局最优解。在深入分析免疫算法和单纯形法的基础上,将两种算法有机结合,提出单纯形免疫算法。免疫记忆、抽取疫苗、接种疫苗和自适应等免疫机制的引入有助于优良个体和基因的保留和利用,提高算法收敛性;通过反射、扩展、内缩、缩边等操作来改良劣解而调整邻域结构,不断逼近最优解。典型函数优化Benchmark问题的仿真试验表明,提出的单纯形免疫算法比单一算法性能更优,适合于存在许多局部最优点的复杂高维非凸函数优化。     

基于约束理论和免疫算法的产品组合优化研究

建立了基于约束理论的产品组合的数学模型，并通过对瓶颈和非瓶颈的定义和归类简化了模型的产能约束。应用免疫算法求解约束理论产品组合优化问题，并提出了基于约束理论的免疫算法。最后，将本算法与传统约束理论启发式、修订约束理论启发式、整数规划法、禁忌搜索、遗传算法等进行了仿真比较，说明了本算法的有效性和实用性。