高容量锂电池负极材料TiNb2O7的合成及其机理

将TiNb₂O₇的前驱体在不同温度(400℃、800℃、900℃、1000℃和1100℃)煅烧,用固相合成法制备TiNb₂O₇负极材料并对其样品进行了TG-DSC、XRD和SEM表征和电化学性能测试。结果表明：在900℃煅烧前驱体,锐钛矿与Nb₂O₅反应的主要产物为Ti₂Nb₁₀O₂₉。Ti₂Nb₁₀O₂₉与金红石反应生成了TiNb₂O₇,生成纯单斜相TiNb₂O₇的最佳条件为在1100℃煅烧6 h。TiNb₂O₇负极材料在0.2C电流密度时初始容量为278.4 mAh/g,初始库伦效率为82.9%。TiNb₂O₇具有良好的倍率容量,在1C循环100次后容量保持率为89%。     

自学习神经模糊负荷频率控制器的研究

为了解决实际电力系统运行条件经常变化和系统中存在不确定性等问题,提出使用神经网络和模糊控制理论以实现具有自学习功能的电力系统神经模糊负荷频率控制。控制器主要由一个含有两个隐含层的神经网络组成,连同输入层和输出层一起顺序完成模糊控制的每一步操作,在定义了适当的目标函数之后,采用ＢＰ算法,神经网络可自动由受控系统获取学习样本,并对网络的参数（连接权）进行优化,仿真结果表明了该方法的有效性。     

通信技术的发展动力——有效性和可靠性

本文从现代通信系统的各个环节介绍了人类在不断追求高效通信技术和高可靠性通信系统的矛盾统一过程中,不断发明的新理论和新技术,特别介绍了近几年已实用的或正在实用化过程中的新技术以及目前的重点研究课题,从而说明了这一矛盾的新表现和解决这一矛盾的新途径。     

改进乌鸦搜索算法在邮件集散中心航空运力调度中的应用

邮件集散中心航空运力调度涉及固定运力和备选运力两种调度对象, 本文在航空运力资源充足的前提下, 建立了以最小化运输成本为目标的优化模型, 研究了一种改进的乌鸦搜索算法求解方法. 首先根据问题的数学模型, 引入惩罚函数法将部分约束转化为惩罚项, 与目标函数共同构成适应度函数; 然后引入Logistic混沌映射提高初始种群的多样性; 根据问题的特点, 提出了基于个体最优追随机制和正余弦算法的位置更新策略, 并引入交叉变异机制以丰富搜索过程中种群的多样性. 通过大量算例实验分析, 证明了该算法的有效性与优越性.     

结合Sobel算子和Mask R-CNN的肺结节分割

肺癌不断威胁着人类健康,计算机辅助诊断对肺癌诊断将发挥重要的作用.卷积神经网络(CNNs)在对图像的处理上表现出有目共睹的优秀性能,医学Computed Tomography(CT)图像是用来诊断肺癌的主要检查方式,用深度学习分割病灶的方法可以实现端对端的辅助诊断,这将节省医生的诊断时间,为患者争取最佳治疗时间.LIDC-IDRI(The Lung Image Database Consortium)数据集影像中的癌症部分与其他组织部分的放射密度十分接近,而且往往癌症部分非常小,背景具有非常强的相似性.本文使用传统的Sobel算子对图像中放射密度高的部分进行边缘锐化处理,用强化边缘特征的方法解决前景与背景灰度相似的问题,然后在使用传统的分割方法--阈值分割进一步强化.本文减小Regions of Interest(RoIs)的大小以适应肺结节的特征,减少RoIs的个数以避免过多的负类样例训练产生退化的模型;在传统图像增强处理方法和深度学习的结合下,获得了一个优化的Mask R-CNN模型,在LIDC-IDRI数据集上的测试结果中,基于Intersection over Union(IoU)=0.5的标准下的肺结节平均精度mAP达到72.2%,在FPR为0.226时的TPR达到0.915.     

基于松弛时间与累计发送量的数据中心网络混合流调度机制

数据中心网络中同时存在截止时间流（deadline flow）和非截止时间流（non-deadline flow）,为降低非截止时间流的平均完成时间（Average Flow Complete Time,AFCT）同时维持低截止时间错失率（Deadline Miss Rate,DMR）,本文提出了一种基于松弛时间与累计发送量的混合流调度机制（Slack Time and Accumulation based Mix-flow Scheduling,STAM）.首先通过引入松弛时间的概念,衡量截止时间流对非截止时间流在传输时延上的宽容度;然后根据松弛时间,通过使截止时间流尽可能接近其规定截止时间完成,降低非截止时间流的完成时间;最后,利用最小累计发送量优先策略进一步降低非截止时间流的平均完成时间.仿真结果表明,该机制能有效降低非截止时间流的平均完成时间,同时保证较低的截止时间错失率.     

CCD多晶硅层间复合绝缘介质研究

电荷耦合器件(CCD)多晶硅交叠区域绝缘介质对成品率和器件可靠性具有重要的影响。将氮化硅和二氧化硅作为CCD多晶硅层间复合绝缘介质,采用扫描电子显微镜(SEM)和电学测试系统研究了多晶硅层间氮化硅和二氧化硅复合绝缘介质对CCD多晶硅栅间距和多晶硅层间击穿电压的影响。研究结果表明,多晶硅层间复合绝缘介质中的氮化硅填充了多晶硅热氧化层的微小空隙,可以明显改善绝缘介质质量。多晶硅层间击穿电压随着氮化硅厚度的增加而增大,但太厚的氮化硅会导致CCD暗电流明显增大。由于复合绝缘介质质量好,可以减小CCD多晶硅的氧化厚度。     

软件定义网络控制平面可扩展性研究进展

软件定义网络（software-defined networking,简称SDN）遵循控制转发分离的设计原则,其控制平面采用集中的控制逻辑,在提供灵活高效的网络控制的同时,也面临着严重的可扩展性问题.对SDN控制平面可扩展性相关工作进行综述.首先分析控制平面可扩展性的影响因素并给出改善思路;在此基础上,从数据平面缓存优化、高性能控制器、分布式控制平面和控制资源优化分配4种技术路线出发,论述了主要的解决方案和研究进展.最后,给出总结并展望了未来的研究工作.     

基于VSS及SSM的运载火箭地面测发控网络系统设计

运载火箭地面测发控网络是传输地面信息的中枢,对此网络的要求是高效和可靠。但是,随着新一代火箭的研制及应用,对实时性的要求越来越高,系统内数据量的激增,现有火箭网络指标满足不了新一代火箭对地面网络的需求。提出一种基于VSS及SSM新技术的地面测发控网络,通过应用VSS技术,虚拟切换,简化环路架构及路由协议,提高网络自愈时间,通过采用SSM技术及组播地址设计,避免组播无用叠加,极大地降低对交换机CPU资源消耗,保证交换网络传输正常。     

基于单片机的智能燃气灶控制系统设计

针对传统燃气灶存在不能防干烧、不能进行温度检测、不能进行火力自动调节等问题,设计了一种基于单片机控制的智能燃气灶,它通过单片机进行控制,由开关模块、测温模块、语音播报模块、火力控制模块和防空烧模块五个模块组成,能进行温度的检测,具有火力的手动和自动调节、防干烧和语音播报当前状态等功能,使灶具具有安全性、实用性和智能性。