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311.
312.
智能气体识别系统主要包括硬件电路、用户界面、信号处理和深度神经网络模型各模块。其采用 ESP32-S作为主控芯片,设计硬件电路对金属氧化物半导体气体传感器加热端电压动态调制,实验选择调制传感器温度范围为150~250 ℃,对应调制电压范围2.5~3.8 V。以20 Hz的频率采集热调制下的传感器特性变化曲线,通过信号传输功能传递至上位机,将所得热调制响应信号经信号处理特征提取后喂入自行搭建的I-5×5-2×2-200-200-P结构卷积神经网络训练构建模型,使用训练后深度神经网络模型前向传播实现对目标气体的快速识别检测。在静态气敏测试平台中的测试结果显示,该系统能有效实现对多种类VOC气体的识别功能,对乙醇、丙酮和异丙醇的42种测试气氛的识别准确率达到100%。 相似文献
313.
一种多Agent系统的构筑方法 总被引:4,自引:0,他引:4
分析了现实世界中信息处理系统的活动,根据信息处理过程中信息共享、资源共享及协同工作的特点,将信息处理系统的开发映射为多Agent系统的构筑过程。Agent由主板加多个软构件构成,构筑Agent即根据其职能、所处理的数据及与其它Agent的关系,选择合适的主板及软构件,使其通过主板的控制机制协调运行。依此方法开发的信息处理系统有利于分布式环境下的软件复用。 相似文献