WEB信息检索与WEB数据挖掘

首先分析了WEB信息检索的现状，主要针对WEB信息检索的局限性，引出WEB数据挖掘，并对WEB数据挖掘技术作了概要的介绍。然后，讨论了WEB数据挖掘与WEB信息检索之间的关系，最后阐述了如何将WEB数据挖掘的研究成果应用到WEB信息检索领域中，从而提高WEB信息检索的效率和质量。     

底卸式矿车卸载时的跳动及曲轨形状的合理选择

近几年来,以卸载快为主要特征的底卸式矿车在矿井运输中得以广泛应用。笔者在山西省实地观察过三种结构尺寸不同的底卸式矿车的运行情况,发现都程度不同地存在一个共同的问题:当矿车运行到卸载站的某一位置时,矿车头部猛然跳起(据某矿实测,最大跳起高度可达100mm),造成车与车之间、车与卸载站设备之间的撞击和振动。本文试图通过对矿车卸载过程的受力分析和计算,找出矿车跳动的原因,探讨用合理设计卸载曲轨形状的办法来消除矿车跳动现象。     

基于多特征融合的安卓恶意应用程序检测方法

安卓恶意应用程序的检测目前存在着检测速度慢、检测率低等问题,本文针对这些问题提出了一种基于多特征融合的安卓恶意应用程序检测方法。从Android恶意应用的恶意行为特点出发,运用静态分析和动态分析互相结合的方法,提取出权限和组件、函数API调用序列、系统命令、网络请求等多维度特征,对维度较大的特征种类使用信息增益方法进行特征的筛选,取出最有用特征。本文还利用半敏感哈希算法的降维和保持相似度的特性,提出基于Simhash算法的特征融合方法,将原有的大维度的特征降维到相对较小的维度,并解决了特征的不平衡问题。融合后的特征使用GBDT算法和随机森林算法分类,检测恶意样本。实验对比分析得出本文使用的多种特征融合的方法在可以大大降低分类的训练时间,提高检测效率。     

急切分类与懒散分类的研究

本文主要以决策树归纳算法和 k-最近邻分类算法为例 ,对数据挖掘中的急切分类算法和懒散分类算法进行了比较 ,并介绍了一种具有这两类分类算法优点的新的分类算法及该算法的实现方法     

软件工程专业本科生工程实践能力培养模式探索

为了适应软件工程专业对"工程型和实践型"人才培养的需求,本文借鉴国家大学生创新实践计划的成功经验,立足本学院,基于CDIO教育理念和校企合作平台,将国际一流企业的专家和实际项目引入教学体系,提出了"四位一体"的实践教学培养模式,并给出了学院基于上述理念的具体实践和取得的效果。     

基于偏斜数据集的文本分类特征选择方法研究

对于不同类别样本数量差别很大的偏斜文本数据集,使用传统的特征选择方法所选出的特征绝大多数来自于大类,会使得分类器偏重大类而忽略小类,直接影响分类效果。该文首先针对偏斜文本数据集的数据特点,分析发现偏斜数据集中影响特征选择的两个重要因素,即特征项的类别分布和类间差异,其中类别分布因素反映的是特征项在整个数据集中的类别频率差异;而类别差异因素反映的是特征项在不同类别之间的相对文档频率差异。然后基于这两个重要因素构造形成一个新的尤其适用于偏斜文本分类的特征选择函数— 相对类别差异(Relative Category Difference,RCD)。与传统的特征选择方法进行对比实验的结果表明,RCD特征选择方法对于偏斜文本分类效果更优。     

WEB信息检索与WEB数据挖掘

首先分析了WEB信息检索的现状,主要针对WEB信息检索的局限性,引出WEB数据挖掘,并对WEB数据挖掘技术作了概要的介绍.然后,讨论了WEB数据挖掘与WEB信息检索之间的关系,最后阐述了如何将WEB数据挖掘的研究成果应用到WEB信息检索领域中,从而提高WEB信息检索的效率和质量.     

副立井整体下放大型液压支架工艺的探讨与应用

近几年来,大型液压支架在在井下广泛应用.出于节约运送时间和保障设备安装精度的考虑,整体下放液压支架成为优选方案.文章结合黄玉川矿井的设计,从运送工艺的选定、配套设备的选择、关键性技术问题的解决等方面介绍了如何应对当前大型高产高效矿井建设中提出的整体下放大型液压支架的新课题.