基于PLC和组态软件的油库监控系统设计

提出了基于组态王软件和PLC的油库监控系统的设计思想和实施方案.系统通过PLC相应模块采集模拟量和数字量信号,传送给上位工业控制计算机,利用组态软件KingView6.52对监控系统做了详细地组态,并完成相关数据的存储、查询、报表以及故障诊断等功能.     

罕见的地表低辐射水平区域:珊瑚礁区

相对于陆地辐射水平研究,珊瑚礁区的研究较为匮乏。利用高纯锗γ谱仪测量南海岸礁和环礁的珊瑚礁区沉积物中的放射性核素,得到:²³⁸U比活度均值为28.96 Bq/kg,²²⁸Ra为5.08 Bq/kg,²²⁶Ra为3.34 Bq/kg,⁴⁰K为24.36 Bq/kg。研究发现南海珊瑚礁区沉积物的辐射环境质量评价指数显著低于国际推荐值,南海珊瑚礁区沉积物的等当量镭指数为其它中国海区、中国均值、世界均值的等当量镭指数的10%左右,是高辐射本底区域的等当量镭指数的1‰,是地表环境中罕见的低辐射水平区域。     

CPSO-NP优化算法及其在TE过程中应用

为有效平衡粒子群算法的探索和开发能力,解决粒子群局部最优、收敛速度慢等问题,提出了基于捕食搜索和自然选择的混沌粒子群算法.该算法借鉴自然选择中适者生存的进化机制以提高算法的收敛速度;且捕食搜索策略调节限制级别平衡全局搜索和局部搜索,优化搜索性能;通过函数测试和化工TE的故障诊断,结果表明:所提算法计算精度高、收敛速度快,能准确地对SVM的参数进行寻优,提高了故障诊断的准确性.     

基于LM算法的成品油流量温度补偿研究

针对油品体积易受环境温度影响,导致LTC体积流量计测量准确度下降问题,给出了一种基于BP神经网络的油品体积温度误差补偿方法,采用Levenberg-Marquardt(LM)算法进行训练,利用神经网络良好的非线性映射能力,根据实际工作参数训练网络,得到体积修正补偿系数,算法通过可编程序控制器PLC实现,从而达到油品流量误差的智能补偿。应用温度误差补偿方法,保证了测量的正确性,并提高油库生产的计量精度和生产效率。     

应用DDE 技术扩展组态王软件的功能

组态王作为一款优秀的工控组态软件,集成了很多开发过程中常用的、通用的功能,然而对于一些工程中特定的、特殊的需求,或是包含复杂算法,只依靠组态王自身很难实现。给出了应用动态数据交换（DDE）技术实现组态王与其它Windows 软件交互的解决方案,扩充了组态王的功能,弥补了组态王在处理某些方面问题中的不足。     

数据驱动闭环子空间预测控制方法研究与应用

提出一种完全数据驱动的闭环子空间辨识及预测控制器设计方法. 该方法完全由闭环系统的输入输出数据辨识子空间矩阵, 通过子空间矩阵的拆分, 排除了与扰动相关的模型输入, 进而获取子空间矩阵参数的无偏估计; 将辨识得到的闭环系统子空间矩阵描述直接作为预测模型, 设计预测控制器; 将其应用于某钢铁集团焦炉炭化室压力控制系统, 取得了良好的控制效果.

     

露天矿大型油库监控系统设计

以山西中煤集团公司平朔露天煤矿安太堡油库技术改造工程为背景,选用PLC作为下位机实现数据的采集和状态的判别,利用工业控制计算机作为上位机及组态软件KingView6.52作为程序开发平台,完成实时监控、参数及状态的显示等管理功能,大大提高了煤矿生产的自动化水平。     

基于改进SinGAN的电力线巡检异物数据增强技术

针对电力线异物识别模型能使用的数据集较少,并且传统单幅自然图像的生成式模型(SinGAN)模型生成数据与异物识别模型匹配度不高、质量不佳、耗时过久的问题,提出了改进SinGAN模型。在改进SinGAN模型基础上加入仿射变换单元、大小变换单元进一步增强数据集,加入图像滤波单元提高电力线异物识别模型所需数据质量。并通过改进SinGAN反向传播训练过程和SinGAN的单精度生成器结构提升模型生成质量,减少所用时长。实验结果表明,经50次实验后,改进SinGAN的平均弗雷谢特起始距离(Fréchet inception distance, FID)为91.375,平均训练时长1.21 h。分别比传统SinGAN降低了27.247%和87.31%。改进SinGAN与其他主流生成式对抗网络相比有更好的异物数据生成能力,可以增强电力线异物识别模型所需数据,具有优越性。     

基于DSP的8／6极开关磁阻电机调速控制技术研究

开关磁阻电机调速系统由专用电机及其配套控制装置组成,是典型的机电一体化控制系统.介绍了以8/6极开关磁阻电机(SRM)为被控对象,TMS320LF2047作为控制器,以低速电流斩波控制、高速角度控制为控制策略,实现了全数字的开关磁阻电机调速系统的控制.通过CCC控制方式和APC控制方式的系统仿真与试验表明,开关磁阻电机具有良好的调速性能,控制特性满足中速电机的控制要求.