MATLAB在自动控制原理实验教学中的应用

本文以实例详细介绍了MATLAB软件在自动控制原理实验教学中的应用。利用MATLAB大大提高了实验效率、改善了实验效果,同时也节省了实验经费,既调动了学生的积极性和创造性,又培养了学生分析、设计和调试自动控制系统的能力,也有效地解决了现阶段高校学生人数多、仪器少等问题。     

新一代TI集成开发环境Code Composer Studio

介绍了TI公司的DSP软件开发工具Code Composer Studio（CCS）的功能及特性。主要好CCS实时基础软件DSP／BIOS、实时数据交换技术RTDX和与实时性能及数据可视化相关的结构和功能。     

余弦度量和适应度函数改进的聚类方法

K-均值算法因其简单和高效性, 在文本聚类中占有重要地位. 针对传统的K-均值算法对初始点敏感、易陷入局部最优的问题, 结合遗传算法已经成为一种趋势. 在充分发挥K-均值算法的高效性的同时, 该文利用遗传算法的全局自适应优化特点克服了对初始点敏感的问题. 同时, 以余弦度量评价对象间的相似性并以此构造新的遗传算法适应度函数、收敛准则以及遗传算法种群更新方式, 提高了K-均值和遗传算法这种结合方式的聚类精度, 并增强了该结合算法的稳定性.     

无线传感器网络信息时空融合模型与算法研究

信息融合是解决无线传感器网络能量和通信带宽受限的有效途径,提出了一种无线传感器网络信息时间和空间多级混合融合的结构模型。首先对距离汇聚节点较远的节点信息进行时间融合和对距离汇聚节点较近的节点信息在汇聚节点进行时空融合,然后在汇聚节点对两种节点的融合结果进行全网络的空间融合。就该模型提出了基于DS证据理论的多级时空融合算法。数据分析结果表明:该模型能够降低节点能耗,延长网络寿命。     

一种基于Kalman滤波器的自适应背景建模改进算法

基于传统Kalman滤波器理论的背景建模方法,不能很好地解决目标缓慢运动导致背景模型出现拖影的问题。针对该问题,提出了一种结合Kalman滤波器理论与动态区域重构的自适应背景建模改进算法,介绍了Kalman滤波器理论主要思想和改进算法的方法流程与效果。与传统的Kalman背景建模相比,该方法在增加少量计算复杂度的前提下,较好地解决了目标缓慢运动导致背景模型出现拖影的问题,同时也能较好地消除背景噪声。通过对图像序列的仿真实验证明:该方法具有很好的实用性与鲁棒性。     

分布式文件系统副本一致性检测研究

在大规模分布式文件系统中,副本一致性的实现既需要一致性协议模型的保障,也需要系统能够及时检测出已产生的不一致并予以修复.这里主要研究副本一致性的在线检测技术,全面分析了基于对象存储的大规模分布式文件系统中副本不一致的所有可能情况,深入阐述了在线一致性检测所面临的3个关键问题,即如何减小检测过程对系统性能的影响、保证检测的及时性、以及保证检测的准确性.针对这3个关键问题,总结提出了相应的解决方法.其中,模拟存储状态的方法,减轻了检测过程给系统带来的负荷;预检测的方法,增强了检测出系统不一致错误的及时性;检测静态数据的方法,有效避免了误检和漏检,保证了在线检测的准确性.     

基于提升小波变换的图像融合新算法

给出了一种基于提升小波变换的图像融合方法,并对小波分解的不同频率域,分别采用不同的融合规则。选择低频系数时,是基于边缘的方法,选择高频系数时,把小波系数的方差与绝对值综合起来考虑来决定融合小波系数。实验结果表明,提出的方法融合效果要优于一般融合方法。     

谐振接地系统小电流接地故障选线技术的新进展

列举了适用于谐振接地系统的各类新兴方法—残流增量法、注入信号寻迹法、行波法、暂态法以及综合选线法。基于各自的原理、判据以及适用条件,通过分析其灵敏度及可靠性,阐述各种选线方法的技术优势及存在的缺陷,为故障选线研究开辟新的思路。     

配电网数据采集与线损自动化系统研究

该文探讨了在GPRS／CDMA通讯模式下,利用国网最新2004版负控规约进行10kV配电网数据采集和线损分析的原理、构架和实现方法。本文重点分析了主站系统功能规范,配电网线损分析模型建立、主站系统软件包开发框架及解决方案等技术问题。以大连市内供电局为例,给出了具体的实施过程。     

鲁棒局部保持投影的表情识别

针对局部保持投影的流形学习算法对于噪声与异常值的敏感性，提出了一种鲁棒的局部保持投影算法. 其基本出发点是首先对所有数据点进行评估，以获得它们可能成为异常值的信息，然后再将这种信息用于邻域选择与低维嵌套中. 采用鲁棒局部保持投影进行人脸的表示方法，对JAFFE表情数据库进行了实验，结果表明，该方法有效.