基于Petri网的危险品出入库流程建模优化

针对危险品出入库流程中存在的安全隐患问题,提出了一种基于Petri网的危险品出入库流程模型的优化分析方法.首先介绍了Petri网的基本概念; 然后在确保出入库流程安全的前提下,通过增加、删除、合并变迁等方法对出入库流程进行了建模优化; 最后利用PIPE软件对优化后的模型进行了模拟运行,结果表明本文方法能够有效提高危险品出入库的安全性和高效性.     

融合特征网与模块网的业务过程挖掘

过程挖掘目的是通过分析由信息系统记录的日志得出的过程模型,从而改善和维护业务流程。目前,许多业务流程都以模块化的方式进行交互。虽然很多过程挖掘算法已经被提出来,不过对于处理多模块还有一定的局限性。提出了基于特征网与模块网的挖掘算法,根据日志将特征分为不同模块;在此基础上,分别求出模块间特征交互的特征网与模块内的特征交互模块网;将两者根据提出的融合算法进行融合,得到完整的过程模型。通过一个用户网上购物的实例说明了该算法的可行性。     

基于微分Petri网的业务流程模块适配方法

为适应业务流程多功能及动态变化的需求，用模块替换的方法对业务流程建模是解决问题的快速有效途径之一.以开放Petri网与微分Petri网为基础，提出了微分控制Petri网和微分数据Petri网的概念，分别从语义学角度利用微分Petri网的演化表达式对模型的控制流网与数据流网进行活性检测，利用微分Petri网对替换模块及其离散部分与连续部分进行结构稳定性分析，以达到业务流程模块适配分析.理论分析结果表明，所建立的微分表达式能够反映模型活性与稳定性，模块适配效果较好.最后基于平台数据进行仿真分析，实验结果表明本文所提的方法有一定的可行性.     

基于Petri网的扫地机器人路径设计分析

扫地机器人已成为目前较为热门的家政机器人之一,但是对于扫地机器人完成清扫工作的效率探究仍然存在着不小的设计前景,如机器人行动路径设置问题,地面垃圾清扫不完善等问题。本文基于Petri网的思想与行为轮廓的概念,从过程行为方面建立了扫地机器人对于陌生环境的路径设置模型,从petri网的角度对其进行分析,并用Java进行演示以验证其模型的有效性。     

细长轴车削方法与跟刀架设计

介绍了3种全新的车削细长轴专用跟刀架:正向进给两爪跟刀架、反向进给两爪跟刀架、正向进给三爪跟刀架.其中两爪跟刀架利用两爪与车刀三者之间分别形成120°支撑,在达到固定要求的基础上简化了跟刀架结构,并保证合理的受力.三爪跟刀架利用三爪与车刀四者之间分别成90°支撑,能够更加稳定地起到固定作用.这3种跟刀架的结构达到了更合理的支撑和固定,能使工件达到较高的加工精度和较小的表面粗糙度值,解决了细长轴车削的加工工艺问题.     

基于Petri网行为包含和行为继承的业务流程变化域传播分析

业务流程建模问题一直是业务流程管理的核心问题,其目的是为了灵活地适应变化的商务需求,但在建模过程中也会出现一系列的问题,有些模型之间甚至存在着相同的问题,因此会出现变化域传播的现象。已有的方法主要是从边界变迁的减少和内部边界变迁的减少来分析模型的变化域传播,因而具有一定的局限性。为了研究模型间的变化域传播问题,基于源模型和目标模型之间存在的迹等价及行为包含关系,通过给定源模型的变化域,提出了基于行为继承的变化域传播分析方法来寻找目标模型的变化域。最后,通过一个具体的流程实例进一步说明了该方法的可行性。     

基于拟间接依赖的过程模型挖掘方法

过程挖掘旨在从信息系统所记录的事件日志中挖掘出人们需要的且合理的过程模型,从而有助于改善或重建业务流程。以往的方法大多是根据任务间的直接依赖关系构建过程模型,具有很大的局限性。现存的过程挖掘方法中,虽然有能挖掘间接依赖的方法,其却没有从过程行为的角度进行分析。基于拟间接依赖的过程模型挖掘方法,把行为轮廓融入其中,依据行为轮廓建立初始模型;然后基于增量日志和拟间接依赖关系调整模型;最后根据评价标准选出最优模型。此方法特别适用于挖掘含有间接依赖的过程模型。     

颗粒缩放理论标定未筛选烟煤离散元仿真参数

【目的】为了给未筛选烟煤的仿真研究提供参数依据,分析未筛选烟煤的离散元仿真参数,保证仿真与实际颗粒的几何、材料及运动学相似,实现未筛选烟煤的可靠仿真研究。【方法】采用实验和仿真相结合的方法,测得未筛选烟煤的粒径分布、密度、静摩擦因数、堆积密度、休止角等基本参数;基于颗粒缩放理论,建立不同粒径范围内典型颗粒的放大模型,通过Plackett-Burman、最陡爬坡、 Box-Behnken试验对未筛选烟煤的泊松比、切变模量、滚动摩擦因数、恢复系数、 Johnson-Kendall-Roberts(JKR)表面能等仿真参数进行标定。【结果】以实验和仿真休止角相对误差最小为优化目标,得到最优参数组合下的未筛选烟煤的仿真休止角为37.59°,与休止角实验值37.81°的误差为0.58%;仿真堆积密度为717 kg/m³,与堆积密度实验值722 kg/m³的误差为0.69%。【结论】煤-煤恢复系数与休止角呈负相关,煤-煤和煤-钢滚动摩擦因数与休止角呈正相关,溅射现象会阻碍颗粒堆积。