MDP规则集相对决策强度与规则数目的关系

新的决策表约简模型将MDP(Mean Decision Power)规则集作为最终的约简结果,解决了不相容决策表约简结果不一致的问题.在MDP规则集中,相对决策强度和规则数目是一对紧密相关的重要的参数.发现并研究了它们之间存在的关系,而这种关系的确立有助于人们深刻理解MDP规则集的本质,也为MDP规则集的增量推导算法的确立提供了重要思路.     

基于限制非对称相似关系模型的规则获取算法研究

粗糙集理论在不完备信息系统中的应用,是将粗糙集理论进一步推向实用的关键之一,而经典的粗糙集理论对不完备信息系统的处理显得束手无策.在分析研究已有的扩充粗糙集理论模型的基础上,进一步提出基于限制非对称相似关系模型,并将经典的可辨识关系矩阵加以扩充,定义了限制非对称相似关系下的可辨识关系矩阵,采用布尔推理方法,直接从不完备信息系统中提取规则而无需改变初始不完备信息系统的结构.实验结果表明,所获得的决策规则简洁,与缺省值无关.     

数字正射影像数据的存储管理

数字正射影像是地理信息的重要组成部分。影像数据库的建立重点在于海量影像数据的存储和影像元数据库的建立。该文着重介绍“数字正射影像管理系统”中的存储设计方案和元数据建设方案。     

面向特征的反射式实时应用系统领域模型研究

本文主要研究实时应用系统领域工程中领域模型规约描述的问题，即开展实时应用软件设计与开发的垂直复用研究。通过扩展FODA（Feature-Oriented Domain Analysis）方法，引入实时特征作为该领域的需求规约单元，并从语义的角度来认识实时特征及其领域需求组织方式，同时应用反射技术来增强领域需求规约的动态性，最终归结为将实时特征作为实时应用需求空间的一阶实体来认识和组织实时应用系统领域模型，以寻求今后对实时应用系统领域语义一致性和可演化性的逻辑表达。     

用于移动计算的软构件模型及其实现

提出了一个可上下文感知的用于移动计算环境的构件模型MCCM。首先讨论了用于移动计算环境的构件应具备的条件,然后提出了MCCM模型及其描述;接着给出了在Linux平台上的一个具体实现,并对这一实现进行了性能测试;最后同当前相关工作进行了对比,并指出了进一步的研究方向。     

特征序列分析方法在文本分类中的应用

把计算生物学中DNA序列分析的一种方法应用到文本分类中，通过分析文档集所产生的可描述类别内在特征的特征序列，给出了一种文本分类方法SSAM，并在Reuters21578数据集上和其它几种常见分类方法的分类效果进行了比较，实验结果显示SSAM的分类效果优于传统的贝叶斯方法，而且具有较快的分类速度。     

CQRtree空间数据库索引结构及实现算法

空间数据库的索引是提高空间数据库存储效率、空间检索性能的关键技术.本文在R树索引的基础上提出了一种新的空间数据库索引结构CQRtree,给出了CQRtree的数据结构、插入、删除、查询实现算法以及性能分析与比较,最后指出了进一步的研究方向.     

基于粗糙集的不完备信息系统规则推理算法

定义了非对称相似关系的近似集概念，提出了一种利用非对称相似关系下近似集和属性值对的基于粗糙集的确定规则推理算法．该算法无需改变初始不完备信息系统的结构，能直接处理缺省数据．实验结果表明，所获得的确定决策规则简洁、高效，与缺省值无关．     

一种新的并行Java程序的监护模型

提出了一种新的并行Java程序异常处理的监护模型。该模型针对并行Java程序异步信息传递方式进行异常处理。当并行Java程序的某个线程出现异常时,该线程的监护模块把检测到的异常情况的信息传递到其它线程的监护模块,每个线程根据当前事项与异常事项的向量时钟关系,对当前事项进行回滚或停止操作,以达到对并行Java程序的保护。过去一些并行程序的监护方案是在信息交换的基础上把并行程序结构化为许多原子行为,把多个并行异常当作单个异常进行处理,具有较大的局限性。提出的监护模型是从全局上对并行Java程序的异常情况进行处理,并指导每个线程根据自身情况作出相应反映。实验证明提出的新的并行Java程序监护模型具有较强的实际操作性,并能有效地保护并行Java程序。     

分布式电源技术在我国的应用探讨

探讨在我国发展分布式电源技术的必要性和紧迫性，并指出在我国目前电网情况下，为了充分发挥分布式电源的作用，必须研究分布式电源并网运行时与电力系统动态之间的相互影响，如电压调节问题、电能质量问题、短路电流增大及继电保护适应性问题等。