基于模型的工艺尺寸链校核技术研究

本文分析了工艺尺寸换算原则、工艺尺寸链的计算原理，提出了基于模型的三维尺寸链校核模式。通过为PMI标注指定矢量方向，实现了三维尺寸的矢量标注，解决了基于三维模型的矢量校核难题。     

基于模型的三维机加工艺设计模式应用研究

一、引言 基于模型的定义(Model Based Definition,MBD)采用集成的三维实体模型来完整表达产品定义信息.在MBD的机加工艺设计中,三维工序模型成为表达制造信息的载体.将三维计算机辅助设计(Computer Aided Design,CAD)平台由传统的产品结构设计领域扩展到机加工艺设计领域,可以重用企业已有设计资源,同时直接为下游数控编程与数控测量提供三维模型数据来源.     

带饱和函数的幂次新型滑模趋近律设计与分析

针对滑模控制系统中存在抖振严重、收敛速度慢的问题,设计了一种带饱和函数的幂次滑模趋近律,该趋近律通过饱和函数和两个幂次项系数在系统趋近过程不同阶段进行针对性地调节,提高了系统动态响应过程的收敛速度,且有效削弱了抖振,从理论上证明了其存在性和可达性。将该趋近律应用到存在干扰的二力臂机械手名义模型控制系统中,结果表明,所提出的趋近律提高了系统的收敛速度,而且有效抑制了系统的抖振。     

基于贝叶斯回归LS-SVM的非线性系统观测

基于回归最小均方支持向量机(LS-SVM),针对一类单输入单输出不确定非线性控制系统,提出了一种新的观测器的设计方法.在这个算法中,主要假设LS-SVM的最优逼近参数向量和标称参数向量之差的范数和逼近误差的界限是未知的.LS-SVM的最终解可以化为一个具有线性约束的二次规划问题,不存在局部极小;考虑到LS-SVM本身参数对LS-SVM性能的影响,文中利用贝叶斯证据框架对LS-SVM的参数进行优化和软测量建模,从而提高LS-SVM的逼近能力.理论研究和仿真例子证实了所提方法的可行性和有效性.     

一种污水生化处理系统模型参数智能估算方法

研究污水生化处理优化问题,由于受到当前监测手段和分析方法的限制,污水生化处理系统活性污泥模型的许多参数不能直接或准确测定.模型的参数并不具备普遍性,应用于不同污水处理厂的模型参数并不能取同样的值.针对这一问题,采用改进的免疫算法对模型参数值进行估算.改进的免疫算法采用周期性变化的变异算子以及混合评价指标的免疫选择算子,提高算法的搜索能力,使模型的动力学性质最大程度地拟合实验观测数据.仿真结果表明,改进的免疫算法能提高污水处理系统的计算精度和速度.     

结合数据处理和ICA的污水进水水质的分类

污水生化处理的节能控制涉及进水污水水质的分析.对数据测量过程中的异常值进行了检测,并采用数据平滑补偿技术修正了异常值;基于恶劣环境下测量的水质数据受噪声干扰的情况,提出采用独立元分析方法对测量数据进行去噪和特征提取处理;最后应用LS-SVM算法对污水的进水水质进行分类.实验表明该算法提高了分类的精度,验证了算法的优越性.     

铸造高温合金小直径螺纹孔加工工艺

目前航空制造业小直径螺纹孔的加工是一项难题。经常出现丝锥折断在工件中,造成附加修复工序,影响产品质量与精度,甚至造成贵重零件报废。针对这种情况,在加工中选用性能良好的刀具材料和切削液,合理选择刀具结构、几何参数和切削用量,采用一些新装置并开发新的切削工艺,如螺纹铣技术、