基于单目视觉的助航灯具定位及发光口识别

为实现助航灯具的自动清洗,本文提出一种基于单目视觉的助航灯具及其发光口的定位和识别方法。通过提取摄像机画面中的灯具轮廓,采用最小二乘法拟合灯具不发光状态下的椭圆模型,得出灯具中心的像素坐标,采用质心法计算发光状态下光源中心的像素坐标。通过对摄像机的标定,建立地面约束坐标系,实现灯具像素坐标到世界坐标的转换,得到摄像机与灯具的相对位置。     

基于预警机的空空导弹制导交接区仿真

针对预警机协同制导条件下空空导弹的可制导交接区进行研究。在分析基于预警机的空空导弹协同制导流程的基础上,建立了预警机、发射载机及导弹的力学模型和运动模型,并从三者自身角度及相互关联的角度分析了影响协同制导交接区的限制因素;在求解协同制导可交接区域过程中,采用黄金分割法对已建模型进行仿真,并在仿真中设置了预警机和导弹的不同参数,根据仿真结果分析参数对制导交接区的影响。结果表明:在某一确定态势下,制导交接区与预警机-发射载机通信距离、制导距离、制导天线波束宽度、导弹接收天线波束宽度呈正相关关系;但当制导天线波束宽度与导弹接收天线波束宽度超过某一定值时,影响较小。     

基于理论参数空间的遥感蒸散模型构建及验证

遥感数据提供了估算区域蒸散的重要数据源,基于VFC/LST参数空间构建了改进的遥感蒸散模型(EML)。在EML中,每个像元构建其专属的理论参数空间,并基于水分亏缺指数(WDI)实现目标像元的蒸散估算。使用SMACEX实验观测数据对模型进行评估,区域尺度的模型评估使用来自于Landsat 7ETM+的遥感参数。评估结果表明EML可以实现可靠的区域通量估算。潜热通量估算的平均绝对误差(MAD)和均方根误差(RMSD)分别为62.20和74.17 W/m~2,感热通量估算的MAD和RMSD分别为43.37和49.02 W/m~2。使用传统的梯形参数空间模型(TIM)与EML进行对比,结果表明EML模型克服了TIM模型的主观性和不确定性。研究结果表明:EML模型能够实现可靠的蒸散估算,且优于传统的梯形参数空间模型TIM,并适用于非均匀下垫面的蒸散估算。     

溶胶-凝胶模板法控制合成中孔发达热解炭

目的合成具有发达中孔特征的热解炭材料,实现热解炭纳米孔结构的层次控制.方法采用溶胶-凝胶工艺与模板法相结合的制备方法,利用扫描电镜、透射电镜、热分析和孔径分析等方法进行结构和性能表征.结果获得了2~50 nm孔隙发达、孔径分布集中的热解炭材料,在质量分数为8%NaOH制备条件下样品的最可几孔径位于15.9 nm位置,孔径分布半峰宽18.7 nm;通过调整炭化温度及凝胶环境介质碱度条件,可进一步调整控制样品微孔与中孔部分的相对体积含量.结论采用溶胶-凝胶模板法可实现对中孔发达热解炭的控制合成,工艺简便可靠,环境友好性强.     

某型飞机悬挂物管理系统接口组件检测仪研制

根据某型飞机接口组件功能特点及输入输出关系,研究其测试原理,给出检测仪总体设计方案。采用以工控计算机为控制核心的硬件架构和模块化软件设计思路,通过穷举测试法将故障定位到独立测试单元。重点分析检测仪硬件功能模块实现方法和软件测试流程。结果表明,该设计能实现测试信号的实时收发与处理功能,测试效率高,故障定位准确。     

基于灰色理论的网络搜索频度数据分析

数据分析是将描述性的、诊断性的、预测性的和规定性的模型用于数据，来回答特定的问题或发现新的见解的过程。本文以百度搜索指数为平台，以“三门峡职业技术学院”为搜索关键词，利用网络爬虫软件截取2012-2017年6年中的百度热词周搜索点击次数，通过灰色预测模型分析得出年度对应时间周的周搜索次数预测方程，经与一元线性回归模型预测值对比后判决预测方程合理有效，预判出以后2个年度的关键词搜索次数。最后通过数据图表分析“三门峡职业技术学院”作为百度搜索关键词有着显著的时间特征：一是总搜索次数每年呈递增趋势，二是在一年内的各周峰谷值有着明显的起伏规律，结合百度指数平台对关键词的周期搜索分布进行分析，提出相应的应对方法。     

基于Petri网的服务流程结构健壮性判定

结构健壮性判定是服务组合领域的一个重要研究问题。已有研究成果通常仅对健壮性进行定性分析，难以精准对服务流程的结构质量进行评价。针对上述问题，本文提出一种基于Petri网的结构健壮性的层次评价方法，建立4个层次的服务流程结构健壮性划分准则，并给出相关判定算法。最后，以网上在线交易服务流程为背景，构建不同级别结构健壮性的流程算例，例证了所提出方法的可行性。     

是“昨日重现”还是“昙花一现”

这个春天有点冷。今年的“倒春寒”使天气忽冷忽热，气温回升的步伐变得异常缓慢。但刚刚闭幕的CCMT2010（第六届中国数控机床展），却让每一个参展商及观众都感受到了中国机床市场的浓浓暖意——沈阳机床集团获得近8亿元的订单，     

基于秩的Q-路由选择算法

如何在动态变化的复杂网络中实现高效的路由选择是当前的研究热点之一。Q-学习是一种常用的强化学习算法，通过与环境的不断交互来解决未知环境中最优控制问题，能有效地完成在线式学习任务。本文提出一种基于秩的Q-路由选择(Rank-based Q-routing, RQ routing)算法。RQ routing算法在Q-学习的框架下，保留了Q-路由选择(Q-routing)算法的高效性，引入能动态计算的秩函数，用于表示当前状态在场景中的优先级，用以求解路由选择的最优解，避免等待队列过长，减少网络拥堵，提高传输速度。RQ routing算法中的秩函数具有灵活性，使用不同的秩函数即可满足各种场景的需求，保证了算法具有更好的泛化能力，克服了传统Q-routing应用场景单一的不足。实验验证了本文算法的有效性。     

团购网疯狂的思考

今天，你团购了吗？ 眼下，团购已经成为了一种最流行的消费模式。随着互联网的普及，这股“团购风”的刮起更多是因为消费者愿意通过网络中介，来寻找打折优惠。团购网也在这种情况下应运而生。