基于问题驱动与能力导向的大学计算机基础课程教学实践

针对军队院校大学计算机基础课程教学改革由"知识输出"向"能力导向"的转型要求,分析基于问题驱动教学的模式特点和大学计算机基础课程教学内容及能力要求,提出以问题驱动和能力导向为牵引的课程教学案例设计思路,通过教学实践说明在该思路下开展的典型案例,并阐述教学实践中应把握的问题。     

温拌及阻燃沥青混合料技术在大长隧道沥青路面施工中的应用

长5．4km的九岭山隧道为武吉高速公路全线重点控制性工程,在这样长的隧道中如采用热拌沥青混合料施工．由于隧道空间相对封闭,热拌沥青混合料所释放出的热量和有害气体不能很快排走,使得现场施工环境恶劣．严重影响现场施工设备的正常运转以及施工人员的身体健康。为此在九岭山隧道选取2km采用温拌沥青混合料（WMA）进行施工,并对WMA进行了配合比设计、混合料性能验证、有害气体排放量检测以及路面质量检测。通过与热拌沥青混合料对比,显示了WMA用于隧道施工时在热量释放、有害气体排放以及能源节约等方面的优势。     

自生热增能压裂液的室内研究

在一种酸性条件下可交联的改性瓜胶压裂液中加入生热药剂NH4Cl和NaNO2,得到了一种自生热增能压裂液。实验研究了NH4Cl和NaNO2的放热反应影响因素,并对优选出的压裂液配方进行了性能评价。结果表明,该压裂液自动升温增压,就地泡沫化自动降低密度,具有优良的破胶性能、携砂性能、降滤失性能、助排性能,其兼具泡沫压裂液的技术优点和常规水基压裂液的经济性,满足了低压低渗透油气藏压裂液的要求。     

基于GSM的垃圾桶溢出报警系统设计

随着人们生活水平的提高,产生的垃圾也越来越多,公共场合垃圾桶的更换以及垃圾回收过程中依然存在较大的问题。基于此,文中设计了一款基于GSM的垃圾桶溢出报警系统。此系统以STM32F103ZET6为核心处理器,采用脉冲式激光测距模块,经I/O口模拟实现I²C通信方式下的数据传输,从而实现对桶内剩余容量检测的功能。GSM模块则通过STM32发送AT指令控制其发送短信给目标设备,最终实现在GSM的网络中实时传输信息到目标设备的功能。同时,采用绘制PCB板的方式解决线路杂乱的问题。本系统是一款可靠的、能实现远距离实时传输信息的智能垃圾桶溢出报警系统。GSM的全球通信范围使得本系统的应用范围非常广泛,短信提醒对设备和接收人员的要求不高,所以应用本系统可大大提高垃圾桶的更换频率,有效净化空气,改善环境。     

基于热点数据块的动态副本调整策略

副本管理策略对于分布式存储系统的可用性、可靠性和系统整体性能有至关重要的作用。本文针对基于文件的动态副本调整策略的不足,提出了一种基于热点数据块的动态副本调整策略。根据时间局部性原理和数据访问规律,通过对历史访问周期和当前周期赋予不同的权重,数据块下一周期的预测进行访问频率计算,接下来基于计算出的预测访问频率对数据块进行热点判定。结合HDFS中数据访问规律近似二八定律的特点和热点数据块的判定结果,来确定数据块的调整阈值。最后,分3个步骤对基于热点数据块的动态副本调整策略进行性详细设计。实验结果表明,本文提出的基于热点数据块的动态副本调整策略在数据访问效率和集群存储资源利用率两方面有了明显提升。     

新型低分子压裂液流变性研究

针对低渗、特低渗油田,开发出一种不需破胶剂、低残渣、低伤害、可循环再利用的新型低分子压裂液。分析了压裂过程中压裂液的典型流变过程和工程要求,以及低分子稠化剂在此过程中的流变过程,研究了低分子压裂液剪切性能、不同稠化剂下的流变参数及不同温度下低分子压裂液粘弹性。该压裂液在低渗油田得到了成功应用,获得较高的液体返排率和增产效果。     

基于数据挖掘技术的网络入侵检测技术研究

在此对基于数据挖掘技术的网络入侵检测技术进行研究。考虑到常规BP神经网络建立的网络入侵检测技术存在由于BP神经网络容易陷入最小值导致检测效率和准确率低下等问题,使用粒子群算法对BP神经网络模型进行优化,使用动态惯性权重系数以确定BP神经网络的参数,并将网络入侵流量特征与BP神经网络的参数组合并编码成一个粒子以实现网络入侵流量特征与BP神经网络的参数的同步选取。通过使用KDD CUP99数据库的入侵流量数据对使用该方法以及常规BP神经网络建立的检测模型进行训练和测试,结果表明,研究算法建立的检测模型具有更高的检测效率以及检测准确率。     

台儿庄泵站地震动力分析

以南水北调台儿庄泵站为研究对象,运用基于三维的有限单元法和设计反应谱法,分析了该泵站的动力特性及动力响应;并借助西班牙商业软件GID进行了有限元的前后处理工作。最后的计算结果表明:台儿庄泵站设计合理,整体结构的抗震稳定性满足设计规范要求。     

一种基于部分访问特性的CDN流媒体内容改进分发策略

分析用户对流媒体文件的部分访问特性,以同一流媒体文件不同部分流行度为依据,对传统的CDN中流媒体文件等长分段策略做出改进;依据不同类型流媒体文件的流行度,对CDN中流媒体文件所的采用主动"推送"策略进行了改进,提出一种基于部分访问特性依概率的流媒体主动"推送"策略。最后通过仿真实验,证明改进后的分发策略可以有效地降低中心源服务器的负载,提高代理服务器缓存空间的利用率。     

遗传算法在关联规则挖掘中的应用

数据挖掘是关联规则中一个重要的研究方向。该文对关联规则的数据挖掘和遗传算法进行了概述,提出了一种改进型遗传算法的关联规则提取算法。最后结合实例给出了用遗传算法进行关联规则的挖掘方法。