一种流媒体CDN的内容部分推送策略

在流媒体CDN中,采用“推拉”结合的流媒体内容分发方式可进一步减少客户的平均启动时间,降低网络资源的消耗,根据流媒体文件的部分访问特性给出了一种流媒体内容的部分推送策略,并利用源服务器统计的历史访问信息,提出了目的代理缓存服务器的一种随机选择算法。实验表明该策略及算法可提高系统性能。     

基于混合模式的流媒体缓存调度算法

介绍了一种结合了CDN和P2P互补优势的流媒体混合内容分发网络(HyCDN)。针对HyCDN不同区域提出了相应的缓存算法,域内用户端综合考虑了流媒体前缀字节的有用性、文件的传输代价及点播热度,在此基础上提出缓存替换算法(Comprehensive Value Cache Replacement Algorithm for P2P, CVCR4P2P);对域间边缘服务器采用 补丁预取与调度算法(Dynamic Scheduling Algorithm for Proxy Caching, DSA4ProxyC),通过基于用户访问情况自适应伸缩缓存的分配方案,使流媒体后缀部分在边缘服务器中缓存的数据段与其流行度成正比。理论分析及实验结果表明,混合流媒体缓存调度策略的实施能有效地降低骨干网络带宽资源消耗,对用户请求到达速率的变化具有良好的适应性。     

一种基于流行度和分段适应性的流媒体缓存算法

为提高流媒体代理服务器的缓存效率,提出一种基于流行度和分段适应性的流媒体缓存策略。该策略在主流分段缓存替换算法的基础上充分考虑了用户的访问特性,采取基于片段流行度的分段缓存管理策略,将媒体对象内部两点流行度的因素纳入缓存替换策略,改善了流媒体缓存管理的效率、提高了缓存的命中率。利用实际用户访问数据,将该算法与等长分段的缓存算法和指数分段的缓存算法进行了比较,仿真结果证明该算法可以在获得与这些算法相近的请求延迟率的条件下,取得最高的字节命中率。     

面向新媒体广播的云CDN系统

互联网用户的快速增长使得流媒体访问需求不断增加,庞大的流媒体访问需求和有限的服务器分发能力,造成了系统响应慢、用户体验下降等问题.针对以上问题,结合新媒体广播项目中流媒体分发的实际应用,提出了一种基于云计算的流媒体分发系统,主要利用云计算的分布式处理和CDN（Content Distributed Network）分发系统来使用户能够就近访问所需资源,在保证流媒体分发质量的同时提高分发速度,降低企业成本改善用户访问体验.本文主要阐述了面向新媒体广播的云CDN系统的总体框架和主要功能,具体介绍了借助于Hadoop实现的客户端测速技术以及基于用户访问行为的缓存策略.     

基于CDN的流媒体分发技术研究综述

随着网络技术的高速发展,Internet用户飞速增长,网络拥塞、服务器负载过重、访问延迟过大等问题一直困扰着用户。CDN(ContentDistributionNetwork———内容分发网络)的出现极大改善了Internet的访问速度和服务质量。但是,流媒体内容的日益流行又对CDN技术提出了新的挑战。文章详细阐述了在CDN条件下,基于代理缓存机制,对流媒体进行智能分发技术的研究现状,详细描述了流媒体在主干网中的分发传输和它们之间的协作过程。     

一种流媒体文件的分块放置方法

在研究了文件内部访问倾向性特征的基础上，提出了一种新型的流媒体文件分块放置策略．它能够有效消除流媒体访问倾向性对服务器性能的负面影响，提高流媒体服务器的服务能力．     

CDN网络关键技术研究

CDN(Content Delivery Networks)网络是在现有的Internet中增加一层新的网络架构,将网站的内容发布到最接近用户的网络"边缘",可以使流媒体内容在网络中有效分送,缓解服务器负载、减轻网络拥塞、加快用户访问网站的响应速度,从整体上大幅度提高流媒体传输的服务质量.本文分析了CDN的网络体系结构和工作流程,重点讨论了CDN网络实现的关键技术.随着宽带网络的发展,CDN技术的相关应用必将成为未来高速网络的主流应用之一.     

电信增值新应用CDN

浪潮近期协助北京蓝讯科技公司(ChinaCache)搭建了全国范围 CDN 网络。CDN 网络应用是电信增值行业的新应用,CDN 网络的搭建成功,有助于大型网站、流媒体、远程教育等应用的访问加速、访问负载。浪潮1U、2U 机架服务器部署于全国30个省市一级/二级城市 IDC 中,构建 CDN 网络骨干架构,承载大频度冲击访问,超越了电信增值行业应用对服务器的苛刻要求。     

基于网络小说热度预测的CDN内容分发策略研究

内容分发网络(CDN)以推(Push)和拉(Pull)作为两种主要的内容分发策略。拉是服务器对用户请求给予回应的方式,在面对高并发请求时,以推方式预分发到服务器上的内容将有效辅助改善服务器过载的情况,并实现热度内容的主动推送。预分发内容的热度高低直接决定了内容的边缘命中率和用户的启动延迟,有效减少预分发内容替换的频率和对源服务器访问时的网络堵塞,因此在网络小说服务器中依据网络小说热度对内容分发策略的部署就显得更为重要。目前针对网络小说服务器的内容分发策略的研究较少,缺乏对网络小说热度科学有效的评价标准。以服务器管理人员的主观经验判断和低命中的预分发内容的不断替换来实现内容推送的策略,不仅主观性强,同时内容的不断替换更极大地增加了服务器负担。针对这一问题,该文通过定义网络小说热度概念,对在起点中文网爬取到的数据进行预处理,数据拟合显示数据符合幂律分布规律,并建立热度等级评价标准,分别采用贝叶斯网络、随机森林算法与Logistic回归建立预测模型,对网络小说热度预测进行对比研究。结果显示,随机森林算法的预测正确率达到97.097%,均方误差为0.112 8,分类预测效果更优,且误差率更低。因此选用随机森林算法,依据网络小说热度评价标准,能够有效解决网络小说CDN系统内容部署不准确而导致低命中内容的不断替换和用户访问延迟的问题,为内容分发策略提供有效指导,从而提高内容命中率,提升网络小说CDN系统运作效率。     

基于文件访问概率预测的VOD代理数据分布策略

针对校园网VOD系统应用中面临的网络带宽和服务器I/O带宽的瓶颈问题,通过对流媒体文件访问次数的统计回归分析,并结合Zipf分布规律和校园网流媒体点播的特征给出了一种流媒体文件访问概率的预测算法.根据该预测算法的结果提出了一种VOD代理服务器的数据分布策略.实验表明,该策略可以有效提高系统的服务性能和减少网络的阻塞.     

一种基于Sever和Proxy流媒体流行性的Caching策略

1 概述经过了2000、2001两年的社区宽带网建设的高速发展后,摆在中国ISP们面前的任务是如何在已建成的宽带网上开展增值服务,许多ISP尝试在宽带网上开展流媒体(Streaming Media)服务,如视频点播VOD(Video On-Demand)系统。然而,流媒体对网络带宽和实时性的要求使得流服务器必须能够进行端对端(End-to-End)的拥塞控制和质量调整,由于     

种基于Sever和Proxy流媒体流行性的Caching策略

It is expected that by 2003, continuous media will account for more than 50% of the data available on origin servers. This will provoke a significant change in Internet workload, due to the high bandwidth requirements and the long-lived nature of digital video, streaming server loads and network bandwidths are proving to be major limiting factors. Aiming at the characteristic of broadband network in a residential area, we propose a popularitybased on server-proxy caching strategy for streaming media. According to a streaming media popularity on streaming server and proxy, this strategy caches the content of this streaming media partially or completely, and plays an important role in decreasing server load, reducing the traffic from streaming server to proxy, and improving the startup latency of the client.     

基于流行度预测的流媒体代理缓存替换算法

针对流行度随时间变化的特性，利用回归分析技术给出了一种流媒体文件的流行度预测算法，并在增加少量存储空间及计算时间消耗的情况下，将该预测算法应用于流媒体代理缓存服务器的缓存替换算法之中，模拟实验表明，该方法能减少缓存的替换次数，提高缓存命中率，性能较优。     

基于经济模型的分布式流媒体缓存策略

为提高基于P2P技术的流媒体点播系统的服务质量,提出一种基于经济模型的分布式流媒体缓存策略,采用分布式一致性算法计算视频分段的流行度,并根据内容流行度的高低给出相应的缓存置换策略。仿真实验结果表明,该策略可以有效降低服务器的负载以及启动延时,能够获得较好的性能。     

流媒体视频存储服务器设计与研究

详细分析了在视频监控系统中流媒体视频存储服务器的作用和功能,针对传统的流媒体定时长存储方式的不足提出了"固定空间存储"的新策略.该存储策略将总空间初始化为多个固定大小的数据文件,每个数据文件中存储的流媒体时长可能是不相同的.针对新存储策略下出现的"1秒尾巴","事件尾巴"等新问题,提出了解决方案."固定空间存储"策略虽然增加了索引的复杂度,但是有效避免了磁盘碎片的产生,对于改善流媒体视频存储服务器性能具有重要作用.     

基于流媒体在线直播的创新课程应用

随着流媒体技术和网络技术的发展,基于流媒体技术的网络课程开始进入课程教学。教师如何运用网络组织现代化的多媒体教学?学生如何主动适应这种新的教学方式?这是高等院校进行课程改革的一个热门课题。论文结合网络技术和流媒体技术,阐述了基于流媒体的在线直播概念,提出了流媒体在线直播教学系统的构建策略以及实施方案。实践证明,通过流媒体技术在开放式课程教育中的实施,以及在大学生创新系列活动中的成功运用,既提高了学生的参与度,又有利于培养大学生的创新能力和提高教学质量。这种基于网络平台的教学方式正日益受到师生的关注和欢迎。     

一种减小3G流媒体网络延迟的方法

针对第三代移动通信系统流媒体存在网络延迟的问题,提出一种流媒体播放的调度策略。该策略采用最近最少使用页面算法对流媒体文件进行内存管理,采用小文件的先来先服务和大文件的时间片轮转服务的方法进行发送调度。实验证明该方法能有效地减少访问量较大时用户请求的响应时间。     

一种新型流媒体流行度预测模型

通过分析流媒体在不同类型的群体中的传播过程,本文提出其传播过程类似于传染病在不同类型人群的传播过程,以各型流媒体对不同群体的吸引力(易感群体)、不同类型群体传播流媒体的能力(传染源)、流媒体的传播途径(传播方式)等为要素,建立一种新型流媒体流行度预测模型,用于定性和定量分析流媒体的流行度,进而为运营商的资源分配和部署提供依据。     

基于宽带城域网的P2P流媒体直播模型与方法

为了解决现行P2P直播系统存在启动延时长、画面质量差的问题,提出了一种基于分布式树状拓扑结构的模型架构及其实现方法。该模型由服务器组、超级节点组和普通节点组共同组成分布式P2P流媒体分发网络,通过采用非平衡的MDC编码方案和动态的普通节点服务请求策略,有效解决了启动延时过长的问题;通过优化节点缓冲区的基本结构,并采用推拉结合的缓冲区调度策略,大大提高了网络的分发效率,有效解决了节点播放不畅的问题。实验证明,与现行直播系统相比,该模型具有更短的播放启动延时和更好的播放体验。     

拓扑构造对基于网络编码的流媒体性能影响

分析基于网络编码的P2P流媒体,采用push策略提升网络编码的性能,通过仿真实验发现,该策略会导致节点收到一定量的线性相关数据块,而线性相关数据块不能被用以恢复原始数据块,从而造成网络带宽浪费。研究拓扑形状与该问题的内在关系,并提出能够有效阻止该类问题产生的拓扑构造规则。