智能天线系统模拟权值乘法器的设计

提出和实现了一种智能天线系统的模拟权值乘法器。这种乘法器将智能天线阵接收到的基带信号与模拟权值进行相乘,实现了智能天线的波束形成。其处理速度快,无量化误差,无需数模、模数转换,无需存储空间等外部设备,硬件完全由乘法器芯片和运放芯片组成,模拟电路简单,实现和调试方便。仿真和实验的结果对比表明提出的模拟权值乘法器具有较强的可行性和可靠性。     

窄带波束信道MIMO系统的容量分析

最近的研究表明,多输入多输出(MIMO)技术在不增加功率和带宽消耗的情况下具有大幅提高无线通信速率的潜力.在传统的MIMO系统(称为天线信道MIMO系统)中,多个接收天线的输出被直接选作多输出信号.提出了波束信道MIMO系统的结构.在波束信道MIMO系统中,多个波束的输出被选作多输出信号.基于阵列方向响应矢量,提出了窄带MIMO信道冲激响应矩阵的仿真算法.基于提出的信道冲激响应矩阵算法,给出了天线信道MIMO系统和波束信道MIMO系统容量极限的分析算法.理论分析和仿真结果都表明:波束信道能够提高信噪比(SNR),降低信道间的互相关性,因此波束信道MIMO系统比天线信道MIMO系统具有更大的容量极限.     

基于线性加权的蓝牙室内定位算法

随着蓝牙设备的普及以及蓝牙4.0标准规范的应用推广,使得依据蓝牙设备的室内定位技术发展迅速.针对室内定位服务的社会需求,搭建了利用线性加权算法实现室内移动蓝牙设备的实时定位系统.该系统把线性加权算法与蓝牙设备结合在一起,通过对蓝牙无线链路通信的信号强度,链路质量值,传输功率级等参数的加权运算处理,实现对移动设备的算法定位.仿真过程中该算法的平均定位误差在1.5m以下,满足一定精度要求.     

基于STK/X的战场模拟仿真系统

介绍了卫星工具包STK (Satellite Tool Kit)的主要功能及应用领域,深入研究了STK中的STK/X模块,将该模块同 VC2008相结合进行了应用程序的开发,把 STK 中的2D、3D 模块集成到了 VC 应用程序中,使得同STK/X 进行实时数据通信成为可能,并将其应用拓展到了军事战场模拟仿真中。总结分析了在现代化军事战争中将前方态势格局在后方指挥中心进行实时可视化展的可行性及面临的问题。     

一种CDMA循环分级式自适应Rake接收机

提出了一种新颖的循环分级式自适应Rake接收机(IM),与目前研究较多的LMMSE算法相比,二者复杂度相当,但IM在接收性能上更为优越,而且避免了LMMSE算法的收敛慢、收敛步长不确定等问题。同时,系统对于辅助向量部分采用了新的约束条件,并提出了一种循环分级优化系统的简化结构,每一级系统参数都只需进行简单的循环迭代计算即可决定,与AV方法相比,其性能相当,但系统的复杂性明显降低。     

车载视频监控系统的研究与实现

随着人们生活质量不断提高,汽车数量与日俱增,行车的安全变得越来越重要。根据现有的倒车雷达、视频监控等技术,提出了一种基于超声波测距的视频监控系统。采用HY-SRF05超声波测距模块,将各路距离信号传送给STC89C51单片机进行处理,再通过RS232串口将数据传输给凌动AtomD525主板,以实现最近距离的摄像头图像的自动切换。视频采集卡采用同三维T301系列,视频显示窗的自动切换由各路距离信号进行控制。     

一种新型的位同步电路的设计与硬件实现

介绍了一种应用于数字通信系统中的新型位同步电路的设计方案,并通过硬件实现了此方案。该方案有效解决了传统位同步提取方法中的一些问题,如电路实现和技术过于复杂的问题、相位模糊、影响系统性能等。电路设计用同系列数字化芯片硬件实现后电路简单稳定,干扰小,同步精度高,跟踪范围比较宽,输入主频低,最后给出了仿真结果和硬件性能测试数据。     

嵌入式远程视频监控系统的设计

针对目前的局域网视频监控传输系统,以嵌入式Linux操作系统为平台,应用用户数据包协议（UDP,User Datagram Protocol）穿越网络地址转换（NAT,Network Address Translation）技术,设计了远程视频监控系统。该系统由2部分组成：发送端和接收端,由于2者分别处于不同的内网中,无法直接通信,故采用UDP穿越NAT技术,搭建公网服务器以协助双方建立连接并传输视频。经测试,该方案可以较好地穿越NAT,并且在接收端电脑上能实时的显示视频图像。     

自适应消除的高效UMHexagonS算法

针对当前H.264/AVC视频标准的非对称十字型交叉多六边形网格搜索（UMHexagonS）算法搜索点数多的问题,提出了一种快速搜索提前中止策略的UMHexagonS算法。采用渐进消除算法的自适应消除思想,对不满足快速匹配判别条件的子块提前结束搜索,仿真结果表明,与传统法相比,改进算法在不损失编码效率的情况下,运动估计时间速率提高了约30.52%~60.7%,有效提高了编码的实时性。     

基于动态天线分组的Alamouti编码/V-BLAST合并算法

将Alamouti编码与V-BLAST结合在一个MIMO系统中可以同时获得空间分集和复用技术的优点.基于最优检测排序信息,新算法在不增加接收机计算复杂度的情况下构造一定数量的反馈信息,并据此将发射天线动态地分为两组:最弱两根天线为一组并传送Alamouti编码信号,剩余天线为一组并按V-BLAST结构发射信号.通过改善接收机第一检测级的BER性能并抑制误差传播效应,新算法可以获得比具有相同频谱效率的~BLAST算法更好的BER性能,而且可以应用在发射天线数大于接收天线数的系统中.