基于改进多尺度主元分析的丙烯聚合过程监测与故障诊断

针对工业过程故障检测问题,提出了一种改进多尺度主元分析方法。首先针对过程数据所具有的随机性、非平稳性及含有大量噪声等特点,提出了一种改进小波变换阈值去噪方法,移除原始过程数据中的大部分高频随机噪声,提高数据的置信度,然后应用小波多尺度分解将每个变量依次分解成逼近系数和多个尺度的细节系数,在各个尺度矩阵建立相应的主元分析模型,以模型统计量控制限为阈值,对小波系数重构得到综合尺度主元分析模型。将该改进多尺度主元分析方法应用于丙烯聚合过程监测与故障诊断研究中,研究结果表明,与传统多尺度主元分析相比,改进多尺度主元分析减少了误报率和漏报率,提高了过程监测与故障诊断的精度。     

TD-SCDMA终端耗电测试方法和测试结果分析

本文结合TD—SCDMA系统及终端的技术特性,重点针对网络侧影响终端耗电的因素进行了深入研究。通过外场试验的方式,对这些因素的实际影响进行了试验验证。一方面摸清了目前TD—SCDMA终端基本业务耗电状况,另一方面对影响终端耗电的因素进行了试验对比。这对于推动TD—SCDMA终端产业的发展有着重大的技术意义和现实意义。     

工程应用中的光伏组件输出功率衰减率评估

本文利用型号为HT I-V 525W的I-V曲线测试仪对实际工程应用中光伏组件的电性能数据进行了实地测试,通过该测试仪将测试数据折算为标准测试条件(STC)下的最大输出功率,然后统计STC下光伏组件的最大输出功率并计算其输出功率衰减率,以评估光伏组件在工程应用中的输出功率衰减率情况.该研究可为光伏组件的清洗周期提供依据...     

中国移动：GSM多载波基站节能降耗的五大体现

中国移动在浙江、四川等地进行的一系列试验表明,GSM多载波基站通过采用宽带功放、数字预失真和多哈里技术,提高了基站功放效率和载波集成度,对2G网络节能减排工作具有较大的促进意义。     

推动TDD获取低频段破解发展难题

由于历史条件的限制,目前国际频率资源划分中TDD方式的频谱资源较少,特别是缺乏1GHz以下的优质频段,日益成为TD—SCDMA/TD LTE发展中的难题。TD—SCDMA及TD LTE获取1GHz以下频段的必要性、可行性和迫切性已经凸显,结合TDD网络技术特点和国际国内频率划分趋势,本文提出了可操作的规划建议和策略建议。     

基于电力系统短路的潮流计算方法分析

针对于目前我国的经济飞速的发展,针对电能的要求越来越高,同时各种新型能源发展越为重要,各种新型能源的接入对电网系统的冲击性研究课题事关重大,如何在各种新能源的接入后,在此基础上确保电力供应的安全性,力强要求解决实现整个电网中出现的短路问题、以及发生的大概率短路故障,因一旦未及时的切除短路故障,使整个电力系统可能崩溃,所以研究潮流计算方法越为显的必要,但针对于目前潮流研究方向及策略上,仍有大量的空白领域,主要包括其柔性供电技术及潮流蒙特卡罗模拟两个方面,大多数专家学者一直未放弃对此两方面的深入探索与研究。     

针对风能发电并网技术及谐波问题研究

随着中国经济发展的飞速发展,能源行业越成为显著的重要地位,目前不可再生能源越为枯竭,可再生的能源必然越为重视,其中国内大量发展太阳能,以光伏、风电发电将在未来成为安全可靠的可再生能源发电的主要形式之一,并且随着并网技术的逐渐成熟,甚至将成为电力主要供应形式,拥有广阔的市场前景。但光伏发电的逆变技术主要应用于交流电动机的传动、变频电源、不间断电源(UPS)、市电电源的无功补偿器、有源滤波器等所有需要将直流电能变换成交流电能的地方。同时光伏发电的引入带来的电网谐波问题仍是一大技术难题。     

非静止轨道广播卫星系统IMT-2000干扰分析

由于非静止轨道广播卫星系统NGSO-BSS与第三代移动通信系统IMT-2000的使用频段部分重叠,因此会产生系统间干扰,导致IMT-2000系统性能下降.为保证两系统共存,以日本拟发送的非静止轨道广播卫星系统为背景,建立了卫星系统对地面移动通信系统的干扰模型,用于分析该系统干扰地面同频段IMT-2000导致的上下行覆盖损失,并以此给出了能够保护IMT-2000系统的有效卫星发射PFD限值.     

一种具有抗噪声干扰的图像轮廓跟踪算法的研究

提出了一种图像轮廓跟踪算法,与传统边缘检测方法相比,该算法忽略了图像内部灰度变化较大的假边缘,检测出的图像轮廓定位准确、连续、光滑、边缘细节丰富、没有假边缘、边界呈单像素宽。同时,算法具有很好的抗噪能力,几乎可以完全消除噪声对图像的影响。算法良好的检测效果为图像尺寸参数测量打下了良好的基础,实践证明该方法具备有效性和实用性,可推广应用于各种含噪声的单一目标图像的尺寸测量。     

一种具有抗噪声干扰的图像轮廓跟踪算法的研究

提出了一种图像轮廓跟踪算法，与传统边缘检测方法相比，该算法忽略了图像内部灰度变化较大的假边缘，检测出的图像轮廓定位准确、连续、光滑、边缘细节丰富、没有假边缘、边界呈单像素宽。同时，算法具有很好的抗噪能力，几乎可以完全消除噪声对图像的影响。算法良好的检测效果为图像尺寸参数测量打下了良好的基础，实践证明该方法具备有效性和实用性，可推广应用于各种含噪声的单一目标图像的尺寸测量。