基于改进HHT算法的大型回转支承故障诊断方法研究

针对大型回转支承转速较低、不稳定且实验样本稀少且故障诊断局限于人工诊断识别的问题,提出了一种基于相关函数的加权融合算法与改进HHT算法相结合的故障诊断方法:首先采用了动态适应性、抗干扰性强的基于相关函数的加权融合算法对采集的数据进行融合处理,然后以改进后的HHT作基础构造故障特征向量,再采用BP神经网络对故障类型进行特征层的识别诊断,最终确定风电回转支承的故障类型。实验结果表明,该方法有效地提高了故障诊断结果的可靠性。     

EEMD降噪与倒频谱分析在风电轴承故障诊断中的应用

针对风电轴承故障时的振动信号为低频信号,并且出现不平稳、非线性等特点,一般很难检验出来,所以提出了一种新的轴承故障诊断方法:首先提出了基于相关系数与峭度相结合的EEMD降噪方法,对轴承振动加速度信号进行去噪,然后对降噪后的信号再次进行EEMD分解并与倒频谱相结合,对振动信号进行处理。此方案不仅提高了振动信号的信噪比,而且抑制了在经验模态分解中的模式混叠现象,提高了故障诊断的准确性,充分显示了其应用在风电轴承故障诊断系统中的可行性。     

强化应收账款管理 增强企业市场竞争力

随着全球经济一体化进一步加强和逐渐完善，市场竞争日益加剧。在此背景下，企业应收账款安全、有效的管理是企业实现良性发展必须具备的条件。本文针对企业应收账款日常管理的常见问题和误区，探讨在企业经营过程中如何强化应收账款管理以增强企业市场竞争力。     

沙门氏菌ERA可视化快速检测方法的建立

为实现食品中沙门氏菌的快速检测，选用文献报道的沙门氏菌RPA引物和探针，建立酶促等温扩增(ERA)荧光法和显色法两种沙门氏菌可视化快速检测方法，并分析两种方法的特异性、灵敏度、检出限等指标。同时，为满足实验室外现场检测环境的要求，分别采用自热包和热帖作为现场DNA提取和ERA反应的热源，建立不依赖实验室设备的方法。优化后两种ERA方法检测时间分别为11 min和4 min，灵敏度均可达10^-2 ng/μL，人工污染样品增菌培养4 h后检出限为1CFU/mL。本研究创新性地将沙门氏菌RPA引物探针应用到ERA检测体系，建立了荧光法和显色法两种可视化快速检测方法，并集成现场DNA提取和ERA反应检测套组，提高了扩增效率，摆脱了对传统实验室设备的依赖，对于推进食源性致病菌现场可视化快速检测具有重要意义。     

闪光对焊技术与长距离管道建设工程

报道闪光对焊技术在前苏联的长距离大口径管线施工中的应用情况，介绍闪光对焊技术原理、焊缝成型特点、所用设备及施工工艺，阐述闪光对焊技术是野外管道施工适用的优质高效的自动焊接方法，值得我们在管道建设工程中借鉴。     

氢化聚醚应用开发新进展

在总结氯化聚醚原有开发技术和应用技术的基础上，黑龙江省鸡西恒立工程塑料厂最新研制开发出了系列改性氯化聚醚工程塑料、防腐涂料及氯化聚醚丁腈橡胶三大系列产品，性能优异，均是填补国内空白的新型防腐材料，它们的问世，是我国氯化聚醚发展史上的一项新的突破，它将为我国防腐、密封及其所有相关行业的发展起到一定的积极作用。     

基于ARM11的风电场实时采集监测系统

设计以基于ARM11架构的S3C6410微处理器为主控制器并嵌入Win CE6.0操作系统,用风速传感器、风向传感器、温湿度传感器、气压变送器组成数据采集模块,利用Zig Bee技术组建无线传感网络以实现前端数据采集;利用嵌入式SQLite数据库实现采集数据的本地存储,并且利用AES协议进行加密;利用GPRS无线传输技术加密过的数据传输到远程数据服务中心,便于对风电场数据进行实时监测。其数据中心软件采用VS2005软件设计。数据采集系统具有成本低,实现数据的无人采集、实时显示和存储。模块测试和整体测试证明该监测系统能够满足要求,具有较大的推广价值。     

径向水平井转向器的技术发展与思考

通过对3种典型径向水平井用转向器的分析,结合现场实际使用情况,列出各种转向器的优缺点,并提出转向器的最优配置。对转向器的技术发展提出4点建议，即将液力转向器与水力锚联接,组成最优径向钻井工具；减小转向器对钢质柔性钻杆的阻力,以增大径向水平进尺；发展小尺寸转向器,减小扩孔成本以及开展转向器的可靠性设计,提高其工作寿命。     

关于大学知识管理的若干思考和建议

知识管理是近年来活跃在我国高校管理中的热门话题。作为一种知识组织,大学在知识管理的理论探索和实践当中尚存在着一些问题,尤为突出地表现在知识的存贮、生产、传播和共享四个环节中。要切实提高我国大学的知识管理水平,这些问题必须得以妥善解决。     

关于大学知识管理的若干思考和建议

知识管理是近年来活跃在我国高校管理中的热门话题.作为一种知识组织,大学在知识管理的理论探索和实践当中尚存在着一些问题,尤为突出地表现在知识的存贮、生产、传播和共享四个环节中.要切实提高我国大学的知识管理水平,这些问题必须得以妥善解决.