一种基于Hadamard变换的快速盲水印算法

数字水印是数字作品版权保护的重要技术手段。该文提出了一种基于Hadamard变换域的盲水印算法,利用边缘检测来确定分块对应的水印强度因子,并通过在分块Hadamard变换域中修改中频系数来嵌入水印。实验结果表明,该算法对常用的图像处理如JPEG压缩、加噪、剪切和滤波等攻击具有较好的鲁棒性。同时运算速度也较基于DCT的方法,有明显提高。     

非线性尺寸链卷积算法的计算偏差修正

在统计公差卷积算法中,非线性装配函数的线性化会使计算结果产生偏差,并影响公差分析的精度．为了减小非线性装配函数线性化所产生的计算偏差,提出了一种偏差修正方法,分析了修正偏差的原理．该方法可有效地提高公差分析的精度,并用实例说明了该方法的有效性．     

基于非下采样Contourlet系数尺度相关性的图像增强算法

针对传统图像增强算法对边缘类型划分过粗的问题,文章提出一种基于非下采样Contourlet系数尺度间相关性的图像增强算法。该算法由非下采样Contourlet单尺度系数得到噪音阈值、增强阈值和强边缘阈值,再基于对非下采样Contourlet系数尺度间相关性的分析,以归一化尺度积与单尺度系数的比值作为新的参数进一步划分边缘类型,并结合单尺度系数得出相应增益。对比测试结果表明算法能有效地提高图像对比度、去除噪音,在避免过增强的同时,对边缘视觉效果的改善更明显。     

基于改进型类间方差分割的红外目标提取算法

文章对最大类间方差法进行了改进,利用计算图像类间方差的约束条件,通过构造罚函数,把求最大类间方差问题转换为求带约束条件的函数最优解问题,再用迭代法对图像进行分割,从而有效地弥补了最大类间方差法对图像噪音和目标大小敏感不足。仿真实验结果表明,该方法效果良好。     

浅谈档案信息网络化建设

网络极大地改变着生产生活的方式,对网络环境下档案业务模式的重新设计,是档案工作原则目标与网络技术手段的有机统一。人们以交互方式越时越地获取信息,进而使得人类生存状态的巨大变化。在这场网络风暴中,为了充分融入现代网络世界,档案工作实现档案信息管理的网络化,不可避免地建立了档案信息网络,它是在集成各种网络技术,融合网络设施与档案信息的基础上,社会对档案事业发展的必然要求档案信息网络是借助计算机网络实现档案业务功能的档案信息系统。     

WuT3无血清培养上清中单克隆抗体纯化工艺的建立

目的对WuT3杂交瘤细胞生物反应器无血清培养上清中单克隆抗体进行分离纯化,建立中试分离纯化工艺。方法采用两步离子交换层析法结合硫酸铵盐析法分离纯化WuT3单抗。在通过小量试验优化纯化参数后,进行中量试验和中试放大。结果建立的纯化方法可以放大到中试规模,每批投料30000ml培养上清,可收获单抗达1.5g,单抗总回收率大于60%。经分离纯化后,单抗IgG纯度大于95%,采用免疫荧光法检测抗体活性合格。结论建立了一条生物反应器无血清培养杂交瘤细胞大规模分离纯化单抗的工艺路线。     

改进层次关联法在膨胀土判别与分类中的应用

以灰色区间关联理论和改进层次分析法为基础,选取表征膨胀土特性的自由膨胀率、液限、塑性指数、<0.002 mm胶粒含量等4个评价指标因子,运用改进层次关联法建立了膨胀土胀缩等级分类模型。结合某高速公路工程,利用该分类模型对其典型膨胀土进行了分析,并与其他方法评价的结果进行比较,表明该方法合理可靠。     

基于不完全信息的深度网络表示学习方法

网络表示学习的目标是将网络中的节点嵌入到低维的向量空间,为下游任务提供有效特征表示.在现实场景中,大规模网络通常具有不完整的链路,而现有的大多数网络表示学习模型都是在网络是完整的假设下设计的,因此其性能很容易受到链路缺失的影响.针对该问题,文中提出了一种基于不完全信息的深度网络表示学习方法DNRL(Deep Network Representa-tion Learning).首先采用转移概率矩阵将结构信息和属性信息进行动态融合,弥补了结构信息不完整带来的过大损失,然后采用一种具有强大特征提取能力的深度生成模型(变分自编码器)来学习节点的低维表示,并捕获网络数据中潜在的高非线性特征.在3个真实属性网络上的实验结果表明,与当前常用的网络表示学习模型相比,所提模型在不同程度链路缺失的节点分类任务中都明显地改善了分类效果,在可视化任务中更清晰地反映了节点的团簇关系.     

新时期消防部队灭火救援安全现状及对策分析

近些年来,我国火灾及其它灾害发生的频率日趋频繁,一些不可预知的安全事故时有发生,这给消防官兵带来了新的挑战。同时,在执行灭火救援任务的过程中,也出现了多起官兵伤亡事故,给官兵家属以及我国消防事业带来了难以抚平的伤痛。因此,在新时期,一定要对消防部队灭火救援安全现状进行分析,并且采取相应的对策,从而才能做好消防部队灭火救援工作。基于此,本文主要对新时期消防部队灭火救援安全现状及对策进行了分析。     

基于萤火虫算法的投影寻踪地下水水质评价方法

针对水质评价中指标多样性的特点,提出了基于萤火虫算法的投影寻踪(PP)地下水水质评价方法,用于解决水质评价中的模糊性和指标的不相容性等问题.该方法根据地下水环境等级划分标准,构建了能够反映地下水水质状况的投影指标函数,引入萤火虫算法(FA)优化投影指标函数,寻求投影指标函数的最佳投影方向,求得最佳投影方向值,实现了地下水水质评价.以北京市朝阳区地下水为研究对象,运用该方法进行水质综合评价,并与综合评分法(F值法)、单因子评价法和基于实码加速遗传算法的投影寻踪模型(RAGA-PP)得到的结果进行对比.实例应用表明,该方法合理可行,可用于地下水水质评价.