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81.
视频中的目标检测与跟踪是实现智能监控系统的关键,在行为分析、辅助驾驶系统、机器人视觉等领域都有着广泛的应用。而对行人的检测与跟踪是其中的关键环节之一。为了在监控场景下准确的进行行人检测,本文深入研究了行人检测算法,并对相关的算法进行优化,设计出了一种基于卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)级联网络的监控视频行人检测系统。在该方案中,引入级联CNN网络在拥挤场景中准确地检测行人,为跟踪行人奠定了基础。本文在论述了以上的创新方法后,釆用神经网络对和人体数据库进行训练后,以实际监控视频作为测试数据进行实验。实验结果表明了本文创新方法具有较好的可行性和有效性。 相似文献
82.
菌种是一个国家所拥有的重要生物资源,菌种保存是一项极其重要的微生物学基础工作。在自然条件下,菌种的污染、死亡都是不可避免的。而微生物的传代、接种技术是菌种保存的一项基本操作技术,对菌种保存意义重大。 相似文献
83.
利用自主设计的宏细观可视化全程拍摄系统,对包裹式加筋砂土边坡进行了离心机模型试验。研究了20g离心场下包裹式加筋砂土边坡宏观变形模式和力学性状以及筋土界面处细观作用机理和土颗粒运动规律。将离心机试验结果与1g静力模型试验结果进行了对比,分析了不同应力场下加筋边坡变形破坏的宏细观机理。研究结果表明:不同应力场下包裹式加筋砂土边坡破坏模式不同,高应力状态下界面处摩擦咬合力峰值大于筋材拉伸断裂强度,而低应力状态下界面处筋材拉伸断裂强度大于摩擦咬合力峰值。筋土界面处不同的应力状态是影响筋土界面作用方式的重要因素。该研究对进一步认识包裹式加筋砂土边坡破坏机理有积极意义。 相似文献
84.
为解决大气湍流退化序列中运动目标检测困难的问题,提出了一种结合低秩分解和检测融合的目标检测方法。首先,根据退化视频中湍流运动分量的稀疏分布特点,采用低秩矩阵描述法将每帧图像分解为低秩稳像和稀疏运动两部分,初步实现场景和湍流运动的粗分离。其次,由于稀疏部分中包含目标在内的整个场景的稀疏运动量,引入自适应阈值法剔除干扰量,分割目标并填补其中空洞;对于无湍流偏移干扰的低秩部分,采用高斯建模获得低秩中的前景区域。最后,对两部分检测结果进行联合判定,从而获得准确的目标检测结果。实验表明,本文方法目标提取的准确度较高,明显优于当前经典检测方法,在强湍流条件下检测结果仍较为理想。 相似文献
85.
制备了一种基于液晶取向变化的非标记液晶型免疫传感器,并结合竞争免疫反应原理,将其用于天蚕素B检测.首先采用硅烷化试剂3-氨丙基三乙氧基硅烷/二甲基十八烷基[3-(三甲氧基硅基)丙基]氯化铵(APTES/DMOAP)混合自组装构建可诱导液晶分子呈均一垂直排列的基底敏感膜,再通过戊二醛交联法将天蚕素B固定到基底表面,当天蚕素B抗体与天蚕素B特异性结合后扰乱了液晶分子的取向,使液晶膜的颜色和亮度发生变化,并通过计算偏光显微镜成像灰度强度,可在0.01~0.1ng/mL范围内定量化分析天蚕素B浓度.结果表明,固定化天蚕素B浓度为150ng/mL,天蚕素B抗体浓度为500ng/mL时,天蚕素B检测限可达0.01ng/mL.本方法具有灵敏度高、特异性好、非标记和操作简单等优点. 相似文献
86.
87.
本文论述了政府投资项目前期工作的内容及重要性,分析了政府投资项目前期管理工作中存在的问题,并对提升投资项目前期管理水平提出了相关对策建议。 相似文献
88.
针对目标探测器在大气中高速飞行时受湍流干扰,导致光学系统接收到的视频/图像产生像素偏移、模糊、信噪比降低等问题,本文对湍流退化视频/图像复原的复杂性及复原方法进行了研究,提出了一种基于非凸势函数优化与动态自适应滤波的湍流退化视频复原方法。首先,研究了湍流退化视频的求和与去模糊框架,并通过利用非刚性配准方法对刚性全局配准方法进行改进,进一步缩小了模糊核的尺度;然后,在计算机视觉的非凸优化框架下,构建了图像解卷积的非凸性算法,有效地解决了图像解卷积难题;最后,结合湍流退化视频自身特点,对超分辨率视频复原的动态自适应滤波框架进行了扩展与改进,使其适用于湍流退化视频的复原。仿真实验结果表明,本文方法的复原效果不仅有较大提升,而且实现了对湍流退化视频序列的动态自适应复原。 相似文献
89.
共模电压幅值大小是衡量电磁干扰强弱的重要指标,较大的共模电压会对电机绕组间绝缘和电机轴承产生严重的危害。通过电压源逆变器驱动的三相电机共模电压的建模控制与分析,发现模型预测控制可以有效减小共模电压,比传统的屏蔽滤波技术有减少成本与体积等优势,但会带来输出电流波形的畸变。在传统的三相感应电机电流预测控制基础上,引入共模电压幅值的影响,通过调节代价函数相应影响因子的权重,达到低输出电流畸变与低共模电压的平衡。通过仿真分析验证了此控制策略的有效性与可行性。 相似文献
90.
应用MATLAB进行寿命数据分析 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了产品寿命试验数据常见的正态分布、指数分布、威布尔分布、对数正态分布4种分布类型的适用情况、特征及规律.应用MATLAB中的参数估计、假设检验与概率密度函数、累积概率密度函数,进行了数据分布类型判断、相关参数的极大似然估计与对应分布概率值的自动化分析. 相似文献