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硅灰石对LAS系微晶釉料性能的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
采用溶胶–凝胶法制备不同硅灰石含量的锂铝硅(Li2O–Al2O3–SiO2,lithium aluminosilicate,LAS)系微晶釉料,并测试分析所得样品的显微结构、体积密度、抗弯强度和热膨胀系数。研究表明:适量的硅灰石可以降低LAS微晶釉料的烧结温度,扩大熔化温度范围,降低釉料黏度,进而促进釉料中晶体的发育;并且随着硅灰石的加入,在硅灰石质量分数为5%左右时,LAS系微晶釉料的抗弯强度出现极大值。硅灰石的加入可以影响β-锂霞石向β-锂辉石的转变,使微晶釉料的热膨胀系数随之变化,但这种转变量并不是线性变化,而是有一极小值;因此可以找到一个合适的硅灰石掺量,制备既具有合适的热膨胀系数,又具有理想的其他物理性能的陶瓷材料。 相似文献
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综述了表面活性剂辅助制备零维、一维纳米SnO2的制备方法和作用机理,指出实现形貌调控,改善应用性能将是表面活性剂辅助制备不同形貌纳米SnO2的未来研究方向. 相似文献
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对于中职中专学校而言,面对的学生素质各异、心态各异,给职业教育教师教学带来了困难。教学质量如何提高?需要中职教师转变教师角色,成为学生学习的引导者、促进者;需要教师不断提高自己的专业素养;需要教师不断加强自身的职业道德修养,具有创新精神和奉献精神。 相似文献
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张晓丽 《河南理工大学学报(自然科学版)》2020,39(5):114-119
针对传统混合云数据冗余值迭代算法的平均回报值较低、收敛稳定性较差、收敛动作规模较小等问题,提出一种基于学习速率与更新向量的混合云数据冗余值迭代算法。首先,构建混合云数据冗余值值函数,在该函数中引入一个新的参数更新权重向量,基于深度学习中学习速率要求,获取值函数的稳定值;其次,依据获取的稳定值计算值函数稳定值向量,利用新权值处理稳定值向量,获取值函数更新向量;最后,对权值增量进行计算,结合哈希表完成混合云数据冗余值的迭代研究。实验结果表明,该算法的平均回报值最高,且收敛速度最快。 相似文献