Computer Vision Method in Human Motion Detection

Human motion detection based on computer vision is a frontier research topic and is causing an increasing attention in the field of computer vision research. The wavelet transform is used to sharpen the ambiguous edges in human motion image. The shadow＇s effect to the image processing is also removed. The edge extraction can be successfully realized. This is an effective method for the research of human motion analysis system.     

柔性制造系统建模方法研究

为了搞好柔性制造系统(FMS)的规划、设计、运行和优化,各国学者普遍重视为FMS建立各种实用模型。本文针对目前较为流行的几种建模方法。就其基本原理、优缺点及适用范围做了简介。     

离散事件动态系统的D－B动机模型

首先引入Ｄ－子集和Ｄ－语言的概念，在此基础上给出了一类离散事件动态系统的一般形式化表述──Ｄ－自动机模型，并讨论了受控系统的动态行为．最后研究了系统的状态可达性问题．     

一种决策模型产生方法

本文根据接收到的信息和归结原理来产生决策模型，并采用动态的标准选取决策模型，同时利用模拟退火法对被选取的模型进行排序，使整体的推理效果达到最优。     

离散事件动态系统的D-自动机模型

首先引入D-子集和D-语言的概念,在此基础上给出了一类离散事件动态系统的一般形式 化表述--D-自动机模型,并讨论了受控系统的动态行为.最后研究了系统的状态可达性问题.     

一种非标定摄像机的定位新算法

针对摄像机固定和共面约束条件下进行目标定位,提出了一种简单可行的全新算法。该算法避开了烦琐的摄像机标定这一过程,也不用精确地求解单应性矩阵。只是运用射影几何的性质,通过简单的几何关系,对非标定单摄像机拍摄的单幅图像,求解其从2D图像平面到真实的3D平面的非线性单映射关系。该算法为解决计算机视觉的测量、定位、三维重建等问题,提供一种全新的思路。     

粗糙集理论在智能故障诊断中的应用

神经网络和规则推理是智能故障诊断的两种重要方法。给出了粗糙集理论在这两种系统中的应用，粗糙集－神经网络（RNN）系统，粗糙集作为神经网络系统的预处理，仿真结果表明RNN系统提高了诊断准确率和诊断速度，粗糙集用于故障诊断专家系统的规则获取，可得出确定性规则和可能性规则。结果表明粗糙集方法能处理由于类重叠引起的样本信息不精确，不一致情况下的规则获取，消除故障诊断中的误报和漏报现象对诊断性能的影响。     

自动化仓库输送过程调度问题研究

自动化仓库中输送系统的工作过程具有典型的离散事件特征。本语文基于面向对象着色Ｐｅｔｒｉ网模型，讨论了该过程的死锁分析问题，并给出了死锁避免的最大允许反馈控制策略。     

基于多尺度形态学滤波的CT图像疑似肺结节提取

CT图像中疑似结节病灶区域的分割和提取是肺部CAD系统的关键和难点．研究一种基于肺结节几何特征的多尺度形态学滤波的疑似结节区域提取算法,构造了一组不同尺度的类圆形结构元素进行形态学滤波．经过多尺度处理,不同大小的疑似肺结节区域得到增强和突出,气管、血管等线形解剖组织得到了削弱和抑制,结构元素的几何参数及二值化阈值参数的选取不需要人工设置．实验结果表明,该算法可以较好地实现不同大小疑似结节区域的自动提取．