基于GADF和PAM-Resnet的旋转机械小样本故障诊断方法

在旋转机械的实际工作中,由于故障样本有限,很难实现准确的故障诊断.对此,提出一种基于GADF和PAM-Resnet的小样本故障诊断方法.首先,构建一种数据增强策略,该策略将数目较少的一维信号样本转化为二维GADF 图,之后将GADF图裁剪成多个子图,从而得到大量的图像样本,解决样本数目不足的问题;然后,构建一种位置注意力模块(PAM),该模块使用横向卷积和纵向卷积分别对横向特征和纵向特征赋予权重,融合两种特征得到GADF图的位置信息;最后,将PAM插入残差块中构建PAM残差块,并使用多个PAM残差块构建PAM- Resnet,PAM-Resnet可以有效地关注位置信息,具有较强的故障特征学习能力.分别进行小样本环境下的齿轮箱故障诊断和滚动轴承故障诊断实验,结果表明所提出方法具有较高的故障诊断准确率,可以准确地诊断出小样本环境下的故障类型.     

新疆鄯善县梧南金矿床成因及成矿条件

对梧南金矿床成矿特征及成矿条件进行了分析和研究,发现该矿床的形成受构造、地层及岩性等因素的 制约。容矿围岩为不纯碳酸盐岩,矿石矿物组分简单,围岩的热液蚀变发育,以硅化、黄铁矿化为主,金矿物粒径 为0.001～0.032mm,主要载金矿物为黄铁矿。流体包裹体研究表明,成矿压力为(280～440)×105Pa,成矿深 度0.93～1.46km,主成矿期的温度为120℃～340℃,与国内外卡林型金矿床具有相似特征,将梧南金矿划归 为以不纯碳酸盐岩容矿的沉积、构造热液改造型金矿床。     

阴离子双子表面活性剂的油水界面张力

测定了阴离子双子表面活性剂8-4-8和12-4-12与不同油相间的界面张力,考察了不同油相和矿化度变化对油水界面张力的影响。结果表明,阴离子双子表面活性剂与不同油相的油水界面张力达到平衡的时间都比较短,界面张力稳定性较好;8-4-8在煤油的油水界面活性最好,而12-4-12在稀油的油水界面活性比混合油的好。矿化度增加(0~180 g/L)能有效降低阴离子双子表面活性剂的油水界面张力,说明阴离子双子表面活性剂8-4-8和12-4-12具有较好的耐盐性。     

常州市CNG加气站发展现状与加气机检定分析

文章主要论述了常州市CNG加气站的发展现状,并对目前所使用的CNG加气机的技术性能及现场检定方法进行了介绍,最后简要分析了目前压缩天然气加气站及CNG加气机现场检定所存在的问题及对策。     

气候变化对济南采暖期的影响及节能潜力分析

气候变化背景下的能源供给安全是政府决策者最关心的课题之一。采用济南逐日平均气温资料,研究采暖期平均温度、初终日、天数、采暖度日数的年际、年代际变化规律。从气候变化角度分析采暖节能可能性,为政府应对气候变化、节能降耗等决策提供参考。结果表明：1952—2010年济南采暖期初日略呈推后趋势,采暖期终日呈显著提前趋势,与此同时,采暖期天数、采暖期度日数也呈显著减小的趋势。从气候变化理论上分析,缩短采暖期较实际可节约采暖能耗18．3％-24．2％;采暖度日数的减少较1980年前参考时段可节约采暖能耗的8．50%-10．3％。建议采取弹性采暖期且弹性调节供暖强度的方式合理规划采暖能源使用以达到节能目的。     

电化学沉积铜铟镓硒薄膜中溶液温度的影响

摘要：使用电化学沉积技术可低成本制备铜铟镓硒（CIGS）薄膜,并应用于太阳电池。本文研究恒压法电化学沉积中电解液温度对制备CIGS薄膜性能的影响。以柠檬酸钠为缓冲剂,Mo玻璃为衬底,电位恒定为-0.75V,电解液温度分别为20,40,60℃,均得到厚度约为1μm的CIGS薄膜。结果表明以电沉积法成功制备出黄铜矿结构的CIGS多晶薄膜,晶粒均匀,X射线衍射谱表明其组分为CuIn0.7Ga0.3Se2。电解液温度对制备薄膜的质量有显著影响,随着电解液温度升高,CIGS薄膜的结晶性变好,晶粒尺寸呈现增大趋势。电解液温度变化对薄膜组分无明显影响。     

噪声相关粒子滤波算法

对标准粒子滤波在处理非线性系统状态估计中噪声独立假设的局限,该文研究分析了一种噪声相关粒子滤波算法。在常用的系统状态模型基础上,分析了噪声相关时建议分布函数的具体分布形式,并以高斯相关噪声为背景,在重要性权重条件最小方差意义下推导了最优建议分布函数的数值表达式。所设计的滤波器有效弥补了传统粒子滤波算法在噪声相关情况下的缺陷,拓展了PF算法的应用范围。仿真实验表明了该方法的有效性。     

某预应力混凝土箱梁腹板施工裂缝控制研究

文章通过建立预应力混凝土连续刚构桥三维模型对箱梁施工过程中的腹板斜裂缝进行了研究。分析计算了混凝土腹板主拉应力,并与实际抗拉强度进行对比,讨论了出现腹板裂缝的原因,并且从材料的时间依存性方面介绍了材料对混凝土开裂的影响。     

一种传感器定位精度恶化情况下的恢复算法

在某些场合下无线传感器网络存在恶意节点攻击,在这种情况下,节点定位精度需要提高。针对极大似然估计定位技术极易遭恶意攻击的情况,提出了一种基于极大似然估计定位技术的恢复定位精度定位算法。仿真结果表明,当存在恶意攻击时,在电磁波最大定位误差为0.22个通信半径条件下,原有的定位技术不可用时;该算法可以有效恢复原有的极大似然估计定位技术。主要工作为:1)测距定位中各种恶意攻击遍历归纳;2)质心定位法的抗攻击算法(AAC);3)求解定位方程中对方程做差时尽量让误差项较小的作为被减方程。研究中最关键是实验设计,参数估计。     

基于特征点的运动汽车跟踪算法研究

设计了一种基于特征点的运动汽车实时跟踪算法.结合自适应卡尔曼滤波(Adaptive Kalman Filter,AKF)算法,提出了一种简单实用的特征点匹配跟踪算法,实验表明该算法既能准确的描述目标,又减少了匹配计算量,从而实现了快速准确地跟踪运动汽车的目的.