基于Android的温室监测系统

针对温室环境参数实时监测的需要,结合无线传感器网络技术和智能手机通信技术,该文提出一种基于Android设备的温室无线监测系统的设计与实施方案。首先介绍无线监测系统的硬件平台,给出了系统的整体结构;在此基础上,开发电脑端软件作为服务器,基于Android SDK2.3开发手机端应用程序,该应用程序模块功能主要包括网络连接、接收数据、解析数据和显示数据等模块,并对各个模块的功能进行详细的分析和设计;最后进行了相关的实验测试。     

沸腾凉碱与回转凉碱的技术经济比较

本文针对目前国内外采用的沸腾炉和回转炉两种凉碱技术,进行了技术经济比较.认为沸腾凉碱技术值得推广.     

基于PLC的内壁自动喷涂机控制系统设计

设计了一种适合于圆形内表面喷涂的数控喷涂机的控制系统,采用PLC可编程序控制实现了对喷涂电流、电压、涂层温度等工艺参数实时监测和控制。该控制系统具有结构紧凑、运动灵活、占用空间少、工作可靠、节能、装卸料容易等优点,适用于小型圆形工件内壁喷涂生产。     

复合双压电层FBAR的建模与仿真

在复合单压电层薄膜体声波谐振器(FBAR)的基础上,提出了一种新型的复合双压电层FBAR,它可以大大提高压电材料选择的灵活性。通过建模得到该结构的输入阻抗解析表达式,据此进行了仿真分析。仿真结果表明,基模谐振频率随双压电层结构中的较高声速压电膜的厚度所占比率的增加而加速增大,而相对带宽随较高机电耦合系数的压电膜的厚度与较低机电耦合系数的压电膜的厚度比的增加逐渐增加,并且复合双压电层FBAR出现了单压电层时所没有的模式。     

一类三部图中不同构图的计算

建立了一个新的映射关系,并在新的映射下应用图论和有限群对集合的作用、轨道、等价关系等对文献[1](张军.换热网络布局问题的改进及计算.延边大学学报:自然科学版,2006,32(4):40-43.)的计算方法进行了改进,给出了一类三部图的不同构图的计算公式.     

GPRS技术在负荷管理系统中的应用

随着下一代移动通信业务的发展,GPRS通信技术以其独特的优点得到了广泛的应用。针对供电企业管理自动化、网络化和信息一体化需求,通过采用一种GPRS通信网络的负荷管理系统架构,实现了基于GPRS技术的用电监控终端的设计。     

模拟退火改进K均值算法在镜头聚类中的应用

针对基于内容的视频检索中的镜头聚类问题,采用了一种基于模拟退火思想改进的K均值聚类算法.该方法提取视频帧的时间信息、均值、方差、偏度和信息熵等颜色直方信息作为特征,利用模拟退火算法全局寻优的能力来改善K均值聚类易陷入局部极值的缺点,从而提高视频镜头聚类的准确性.理论分析和实验结果表明该方法是一种有效的视频镜头聚类算法.     

基于均值平移的自动人脸检测与跟踪算法

针对彩色图像序列的人脸跟踪问题,提出了一种基于均值平移的自动人脸检测与跟踪算法.对每帧图像采用基于肤色和支持向量机的算法检测人脸,可以减少计算量.对于检测到的人脸,判断是否含有新增人脸,有则将新的人脸加入跟踪序列,否则继续跟踪原有人脸序列.然后采用均值平移算法对人脸序列进行跟踪,其计算量小,跟踪稳定可靠,从而实现自动的人脸检测与跟踪.实验结果表明,该算法可以很好地进行人脸的自动检测跟踪.     

一种改进的Harris角点检测算法

为了降低传统Harris角点检测算法的操作复杂度,提高算法稳定性,本文提出了一种改进Harris角点检测方法。由于传统的Harris角点检测算法需要通过调节系数k的选取来达到最佳的检测效果,这使得其检测精度和检测效率受到限制,也增加了用户的操作复杂度。本文通过研究并改进角点响应函数,避免了系数k的选取,同时,与其他相关改进算法相比,进一步避免了极小值ε的选取,从而实现了算法的自适应性。实验结果表明,本文方法具有较强的自适应性和鲁棒性。     

采用双尺度图像分解的水下彩色图像增强

目的 为解决水下图像的色偏和低对比度等问题,提出一种基于双尺度图像分解的水下彩色图像增强算法。方法 通过基于均值和方差的对比度拉伸方法改善图像的色偏问题,并利用中值滤波降低红通道对比度拉伸后引入的噪声;采用双尺度图像分解绿通道图像补偿红通道图像细节;在处理后的红通道图像中引入原始图像红通道的真实细节与颜色。结果 选取不同水下图像作为实验数据集,将本文方法与暗通道先验的方法、基于融合的方法、自动红通道恢复方法以及一种基于卷积神经网络深度学习的方法相比较,首先从主观视觉效果进行定性分析,然后通过不同评测指标进行定量分析。主观定性分析结果表明,提出的方法相比较其他方法能够更好地解决图像色偏和红色阴影问题;定量分析中,自然图像质量评价（natural image quality evaluation,NIQE）指标和信息熵（information entropy,IE）值较基于融合的方法和深度学习的方法分别提高了1.8%和13.6%,且水下图像质量评价指标（underwater image quality measurement method,UIQM）较其他方法更优。结论 提出的双尺度图像分解方法利用水下图像成像特点解决图像色偏以及低对比度问题,具有良好的适应能力,同时算法复杂度低且鲁棒性较高,普遍适用于复杂的水下彩色图像增强。