FBACN算法与FCM算法比较研究

Wei和Fahn提出了用多触突神经网络结构解决有条件限制的优化问题，可以包括高次方、对数、正弦等形式,并提出了基于。FBACN结构的模糊C均值聚类算法(FCM)的实现方式，但是可以证明上述实现方式与其对应的FCM算法并不等价。数值实验结果也说明FBACN算法的结果与与其对应的FCM算法的聚类结果并不相同。因此．Wet和Fahn提出的用多触突神经网络结构解决有条件限制的优化问题的方法是一种新的聚类方法。     

FBACN算法与FCM算法比较研究

Wei和Fahn提出了用多触突神经网络结构解决有条件限制的优化问题,可以包括高次方、对数、正弦等形式,并提出了基于FBACN结构的模糊C均值聚类算法(FCM)的实现方式,但是可以证明上述实现方式与其对应的FCM算法并不等价.数值实验结果也说明FBACN算法的结果与与其对应的FCM算法的聚类结果并不相同.因此,Wei和Fahn提出的用多触突神经网络结构解决有条件限制的优化问题的方法是一种新的聚类方法.     

乙醇分子在PPES,PPEK,PPESK膜中动态吸收和解吸实验研究

用重量吸收法测定了298.15,303.15,308.15K下乙醇蒸气在PPEK,PPES,PPESK膜中吸收和解吸动力学数据.结果表明,随着温度的升高,乙醇在膜中的吸收/解吸行为由Non-Fick扩散向Fick扩散转变,乙醇蒸气在三种膜中吸收速度v(PPES)>v(PPESK)>v(PPEK),解吸速度v(PPEK)>v(PPESK)>v(PPES).     

连续速度模型反演静校正技术的改进

我国西部存在巨厚黄土区、无稳定潜水面的沙漠区及巨厚砾石堆积的山前带,其表层速度具有连续性特点,采用常规表层调查控制点法和初至折射法难以控制表层速度和厚度分布规律。为此,本文在以往的“连续速度模型反演静校正技术”的基础上,通过在反演过程中充分、合理地利用表层调查资料,结合大炮初至的回折波和折射波信息,进行连续速度模型反演,可精确地求出表层结构参数,再通过积分的方式计算出最终的静校正量。实例分析表明,文中所述方法较好地解决了表层速度在垂向上连续变化的西部地区的静校正问题。     

一种基于多元信息库的自适应汉语歧义切分方法

在分析目前分词方法的基础上提出了一种通过建立多元信息库、采用改进型的粗分算法以拔出所有可能存在歧义的句子、借助于人工干预建立错误切分歧异词库等，实现汉语歧异切分的方法，通过修改、插入多元信息库中的信息量，进一步设计了一个具有自适应能力的歧义切分方法，并通过实验证明该方法能够有效改进汉语分词中错误歧义切分的结果．     

三段式逆向教学设计的C语言课程教改创新实践

针对众多高校C语言课程教学中的痛点问题,分析C语言教学的现状,提出三段式逆向教学设计思路,介绍具体教学设计实践.     

基于ANSYS Workbench平板集热器用膨胀螺栓计算分析

为研究平板集热器用膨胀螺栓在普通烧结砖砌体中的真实受力及变形状态,利用Solid Works建立膨胀螺栓CAD模型,并进行结构简化。在对膨胀螺栓在墙体中的受力情况进行分析的基础上,采用有限元分析方法,在ANSYS W orkbe nch中获得了膨胀螺栓在墙体中的受力及变形情况,验证了平板集热器所用膨胀螺栓的安全性。     

间隙液压粘滞阻尼器特性参数分析

主要介绍用于桥梁上的间隙液压粘滞阻尼器,分析其工作原理及影响其工作性能的参数。建立数学模型,在MATLAB的中进行仿真,通过改变工作介质的特性参数,如动力黏度、体积弹性系数和间隙量,研究参数对阻尼器性能的影响。     

P204萃取钒过程中对铀的萃取及回收

研究了P204萃取钒过程中对铀的萃取及回收。试验结果表明:萃取钒时,铀的萃取率大于88%,硫酸反萃取钒时,低于17%的铀被反萃取;萃取剂每循环使用1次,铀在有机相中累积约50mg/L;采用200g/L ANPH溶液对贫有机相进行再生,再生效率大于75%,再生产生的沉淀物经碳酸钠溶解、沉淀铀后可制得重铀酸钠。     

不同月份及不同安装角度时平板太阳能集热器接收的太阳辐照量分析

通过理论计算模型推算出在山东省济南市不同月份及不同安装角度时平板太阳能集热器接收的太阳辐照量理论数据,并与实际测量数据进行对比。结果表明:理论数据与实测数据存在高度的一致性;与安装角度为75°时相比,安装角度为90°时平板太阳能集热器接收的太阳辐照量有所下降;通过对全年不同安装角度下平板太阳能集热器接收的太阳辐照量实测值进行对比发现,5~8月时的差异最为明显,1~3月、11~12月时的差异最小。该研究结论可为不同月份时选择平板太阳能集热器的最佳安装角度提供理论依据和参考。