甲霜灵的合成新方法

本论文结合我国工业放大的特点，研究了甲霜灵及其重要中间体α－氯代丙酸甲酯、甲氧基乙酸、Ｎ－（２，６－二甲苯基）丙氨酸甲酸的合成新方法。在同一反应釜中先后完成甲氧基乙酰氯及甲霜灵的合成，使原工艺得以简化，合成收率得以提高。新方法可使甲霜灵的合成收率达到９８．６％，原药含量达到８９．０％。     

三峡-葛洲坝两坝间现行船队通航流量适应能力研究

三峡—葛洲坝两坝间河道通航难点段诸多,河道蜿蜒曲折,沟壑浅滩水流紊乱,并存在泡漩等不利的险恶流态,给船舶(队)的航行安全带来隐患。介绍了5套运行较多、具有代表性的船舶(队),在两坝间来流量45 000～35 000 m3/s时进行的通航船模试验成果。在来流量40 000 m3/s以下,各船队可通过两坝间各困难航段,其航行指标基本满足船队安全航行的要求,500 t以下的各小型船队应限定在来流量35 000 m3/s以下航行,较为安全;两坝间河道的6个困难航段中,上行较难的为喜滩和狮子垴段,居中为莲沱段、其次为石牌、偏垴和南津关段。该研究成果对今后两坝间行船有一定的实用价值和指导意义。     

葛洲坝电厂调度对中华鲟产卵场水流条件的影响

建立中华鲟产卵场三维水流数学模型,模拟葛洲坝电厂不同调度情况下产卵场水流条件;分析了葛洲坝下游近坝段适宜中华鲟产卵的水深、近底层流速和两者叠加的区域范围;研究了葛洲坝电厂调度对中华鲟产卵场水流条件影响,并初步提出了中华鲟产卵场水流条件改善措施。研究结果表明:葛洲坝下泄流量在15 000～6 000 m3/s范围变化时,适宜中华鲟产卵的水流区域范围随下泄流量减小相应减小;在下泄流量为6 000 m3/s情况下,若下泄流量全由大江电厂泄流时有利于增大大江尾水区适宜产卵的水流区域范围。     

成都勘测设计研究院专家莅临长江科学院指导模型试验工作

2013年3月12日,中国水电顾问集团成都勘测设计研究院机电处姚昌杰总工程师及陈相楠一行莅临长科院水力学研究所参观指导"140m以上高水头附环闸门模型试验"研究工作。     

工业厂房不同高宽比对室内温度分布的影响研究

以工业厂房的高宽比对室内温度分布的影响作为研究对象,采用质量守恒方程、能量守恒方程进行数值计算,研究了Ra数在103～106之间时,不同高宽比的工业厂房内的等温线、流线的分布特征和Nu数的变化。分析结果表明:随着Ra的增大,房屋内的热传输形式由热传导逐渐向对流传热转换,等温线由竖直逐渐变得水平;室内的流线为环绕于模型边界的两个涡,并随Ra的增大逐渐被分裂,在B=0.5,B=1时,分裂为2个涡流,在B=3,B=2时,分裂为3个涡流,并伴有低湍动状态;Nu数随Ra数的增大而增大,二者的曲线呈幂指数关系,B=3时Nu数最大,表明此时由高温壁面向低温壁面传递的总热量最多。     

三峡水利枢纽工程非恒定流通航影响研究Ⅰ:上、下引航道

三峡水利枢纽在汛期调洪和船闸充、泄水运行全过程,在上、下游引航道内将产生不同程度的非恒定流,对航运构成相应的不利影响。本文结合坝区河势特点及上下游引航道布置,试验研究了大坝泄洪及船闸充泄水非恒定流对上、下引航道通航影响,同时进行了非恒定流通航条件评价及改善措施研究。     

基于GSA的肘形判据用于电力系统不良数据辨识

在分析GSA(gap statistic algorithm)数据挖掘技术应用于电力系统不良数据辨识的基础上,提出一种判断最佳聚类个数的肘形判据,该判据通过分析数据集的聚类离散度与聚类个数k的关系,按照各个k点的聚类离散度计算k处的肘形折角,并以最小肘形折角判断最佳聚类个数。将该判据与GSA相结合用于电力系统不良数据辨识。仿真结果表明:该方法不仅可以避免状态估计方法辨识的残差污染和残差淹没现象,而且可以克服单纯GSA辨识法在计算速度和辨识准确性方面的缺陷。对于大系统、数据量巨大的情况,该方法是一种快速高效的算法,具有很好的应用前景。     

帝霸901数字机“四切一”切换器切换不灵的检修

帝霸901数字卫星接收机是较早支持法国电信加密系统的卡机,更是几年前卫星电视发烧友中的精品机,机心采用5500心片,具有:图像质量好、功能全、菜单简单、存储量大等特点,深受卫视发烧友们的青睐,本人在2002年曾购买该机一台。但此机有一“个通病”,就是“用四切一”中频切换器切换卫星天线不灵,不能随心切换。有时需反复切换频道才能转换,根据此故障的现象,本人对该机进行了改进,故障得到了排除。打开上盖接通电源,用万用表电压档测接收机高频头(供给LNB高频头的)输出电压,垂直为13V,水平为17V,根据双极化高频头垂直极化和水平极化电压切…     

基于时间序列的服务器负载预测

在负载均衡集群中，为了实现高效的动态负载均衡，需要对服务器的负载进行有效的预测。在介绍服务器负载特性和时间序列的3种模型的基础上，根据服务器负载动态变化的规律，提出了基于时间序列的服务器负载预测方法，并利用这一方法对IP网关服务器的负载进行了预测，实验结果证明该方法具有较好的实用效果。     

基于模糊神经网络的自适应单相自动重合闸

自动重合闸作为保证电力系统输电线路的安全运行,提高电力系统供电可靠性的自动装置,发挥了极其重要的作用,因而被广泛地应用在目前的输电线路上。但是现在的自动重合闸装置不具备判别瞬时还是永久故障的能力,当重合于永久故障时,会对系统造成严重的危害。该文主要引入模糊神经网络,对单相接地故障进行研究,实现单相自动重合闸的自适应性,即重合闸能自适应地判别故障的瞬时性与永久性。