带材板形的一种复合控制方法

针对ＵＣ轧机提出了一种新的全局板形控制方法,即前馈串级复合控制方法,其中前馈控制有效地消除全局板形控制系统的耦合影响,而串级控制改善了控制系统的性能,在串级控制系统中,内环采用自校正控制,而外环采用带有Ｓｍｉｔｈ预估的ＰＩＤ控制广阔壕些措施提高了控制系统的抗干扰性能,并且克服了时滞对系统性能的影响。     

基于Elman型回归神经网络的空燃配比优化控制

良好的空燃配比是提高燃烧效率、实现最佳燃 烧的重要保证．本文针对如何获得最佳空燃配比这一许多企业尚未解决的难题,提出了一种 基于Elman型回归神经网络的空燃配比优化控制方案．该方案应用某一加热炉的燃烧控制中 ,取得了良好的控制效果,具有较高的推广价值．     

转炉炼钢智能控制方法及应用

将模糊推理、自适应、自学习、专家系统等技术与转炉炼钢动态控制方法相结合,提出了转炉炼钢智能动态控制的新方法.该控制方法由动态吹炼过程补吹氧量与冷却剂量预设定模型、熔池碳含量和温度预测模型及停吹专家系统等组成,并成功应用于某钢厂转炉炼钢过程,大大提高了转炉炼钢过程熔池命中率.     

基于深度优先搜索算法的连铸过程调度方法的研究

炼钢连铸过程是连接铁区生产和轧制生产的桥梁,连铸是炼钢连铸过程的最后一道工序,因此连铸过程的调度成为了整个钢铁生产过程降低生产成本,保证生产有序进行的关键.本文提出了以完成时间最小化为目标的调度数学模型,通过对计划层编制的浇次计划属性与连铸机属性匹配构造出的浇次集合,采用基于启发式的深度优先搜索算法进行求解,摒弃了以往现场调度人员传统的经验调度方法,该方法已经通过了国内某大型钢铁厂实际数据的测试,不仅能够保证生产的顺利进行,同时也能够有效的辅助现场调度人员有效的降低钢铁生产的生产周期,提高钢铁生产的产能.     

氧化铝回转窑制粉系统磨机负荷的智能控制

氧化铝回转窑制粉系统采用回转窑余热产生的热风干燥煤粉时,由于热风温度低且变化频繁,常常导致制粉工况处于过负荷异常工况,出现"饱磨"故障,导致停磨,使负荷控制系统无法投入自动运行.本文提出了有规则推理的切换机制,在磨机负荷PI控制器和过负荷控制器之间进行智能切换.所提出的控制方法成功应用于氧化铝回转窑制粉系统,在热风温度低且变化频繁时,将磨机控制在出力最大的负荷范围内,避免出现故障工况.     

基于参量预报的磁选管回收率智能优化控制

竖炉焙烧过程的关键工艺指标磁选管回收率难以实时测量,因而实现优化控制很困难.将优化设定、参量预报与回路控制技术相结合,提出一种磁选管回收率的智能优化控制方法.基于案例推理的优化设定模型根据工况的变化和磁选管同收率的实时预报值给出基础控制回路的设定值,并通过先进的控制方法实现回路的稳定控制.该方法应用于竖炉焙烧过程的生产实际,使磁选管回收率的实际值保持在其目标值范围内,取得显著应用成效.     

铝酸钠溶液组分浓度在线分析仪的研制

针对氧化铝生产过程中铝酸钠溶液组分浓度难以在线检测,无法实时指导生产过程的问题,结合铝酸钠溶液的物理化学性质,设计并开发了铝酸钠溶液组分浓度在线分析仪。提出了基于向上查表法的铝酸钠溶液组分浓度软测量模型,并采用PSO优化算法对表值进行计算与更新。所研制的在线分析仪成功应用于某氧化铝厂生产过程,现场应用结果表明在线分析仪运行稳定可靠且易于实施,所提出的铝酸钠溶液组分浓度软测量方法简单可行,取得了明显的应用效果。     

基于振动频谱的磨机负荷在线软测量建模

针对磨机负荷(ML)软测量模型难以适应磨矿过程的时变特性,模型需要依据工况实时在线更新的问题,基于磨机简体振动频谱,通过递归主元分析(RPCA)和在线最小二乘支持向量回归机(LSSVR)的集成,提出了ML参数(料球比、矿浆浓度、充填率)在线软测量方法.首先,针对训练样本,采用主元分析(PCA)分别提取振动频谱在低、中、高频段的谱主元;然后以串行组合后的谱主元为输入,采用LSSVR方法构造ML参数离线软测量模型;最后,采用旧模型完成预测后,应用RPCA及在线LSSVR算法分别递归更新模型的输入和模型的回归参数,从而实现了ML软测量模型的在线更新.实验结果表明,该软测量方法与其它常规方法相比具有较高的精度和更好的预测性能.     

加热炉生产数据预处理策略研究

加热炉在钢铁企业发挥着非常重要的作用. 在加热炉中部分生产过程数据较难检测, 部分检测到的数据受到严重干扰和缺失, 这严重影响了加热炉的优化和控制, 而且还存在潜在的安全隐患. 本文针对加热炉这一复杂的过程, 设计了一个生产过程数据预处理系统. 该系统能对部分难以测量的数据用自适应模糊神经网络(FNN)方法进行预测, 能对过程数据进行滤波和正误判断, 能对异常数据进行剔除和替代, 并对过程数据替代值利用案例推理(CBR)方法建立完善机制. 该系统在某钢铁公司进行了实际应用, 取得了明显的应用效果.     

竖炉焙烧过程运行优化控制系统的开发及实验研究

为解决具有综合复杂动态特性的竖炉焙烧(shaft furnace roasting,SFR)过程运行优化控制问题,基于研制的流程工业一体化运行控制平台,开发了具有可伸缩、可扩展、可复用以及模块化、组态化特点的SFR过程运行优化控制(operational optimization control,OOC)系统.该系统支持MATLAB、动态链接库等多种算法实现方式,并采用非编译融合算法方式实现算法与系统功能模块的解耦.基于开发的OOC系统,建立了具有运行控制层、过程控制层以及虚拟对象层的半实物仿真实验平台,开展了相应的仿真实验研究.结果表明OOC系统在正常工况和局部故障工况下均能取得满意的控制性能.