基于网络平台的电气实训课程教学研究与实现

为适应电气工程实训课程的教学改革,进一步提高教学效果,提升非电专业学生的电气工程实践能力,在电气工程实训课程的教学中构建了以网络为平台,结合多媒体教学、虚拟实验仿真等多种教学手段,以教学资源、教学对象及教学进程为三维的全新立体化教学模式。     

电动汽车与电网互动协调控制策略研究综述

大量无序接入的电动汽车会对电网产生巨大的影响。电动汽车,尤其是具有V2G（VehicletoGrid）功能的电动汽车将会成为智能电网的重要组成部分,一方面能够减小随机充电负荷对电网的冲击,另一方面,电动汽车的移动储能特性又会为可再生能源协调发展提供平台。介绍了近几年电动汽车与电网互动在协调控制策略方面的研究成果,并对电动汽车参与电网互动的控制策略提出了建议。     

基于QoE的无线网络资源调度优化研究

为了提高用户观看高清视频、IPTV以及收听高质量音乐等业务时的满意度,采集用户所处情景的环境状况、设备状况和网络状况,分析不同情景对用户无线资源需求的影响,提出了基于QoE的无线资源调度优化算法。通过系统级仿真的结果表明,基于QoE的资源分配方法可以有效地提高用户的QoE。     

金属/空气电池的研究进展

金属/空气电池是以轻质金属作为负极活性物质,以空气中的氧气作为正极活性物质,氧气通过气体扩散电极到达气-液-固三相界面与金属负极反应而放出电能。它具有高比能量、放电电压平稳、低成本、无毒、污染小、结构简单等优点,被认为是未来很有发展和应用前景的新能源。按金属负极种类的不同,目前金属空气电池大致分为4类:锌/空气电池、铝/空气电池、镁/空气电池、锂/空气电池,介绍了这4种电池的研究进展。     

基于电网调度自动化系统实现备用电源自动投入

设计并实现了基于电网调度自动化系统的全电网备用电源自投和过负荷联切功能的备用电源自投系统.该备用电源自投系统由电网调度自动化子系统、变电站监控子系统和备用电源自投子系统等3部分构成,共同实现全电网的备用电源自投和过负荷联切功能.该系统既降低了电网建设成本,又有效提高了电网供电可靠性和电网负荷的均衡分配.实际运行表明,该系统经济、简单、可靠,运行效果良好.     

数字式自适应均衡器卡尔曼算法的改进

快速Kalman算法是收敛速度最快的算法之一。本文在此算法上对其稳定性能进行了改进,用本文提出的保护措施能防止算法发散。本文提出的快速Kalman算法与随机梯度法(LMS)结合的方法,可使收敛速度与运算量都比较理想。对文中所得结论均进行了较详细的计算机模拟。     

基于神经网络的创造性计算模型的构建*

根据神经网络和思维科学的理论,研究了逻辑、直觉以及创造性思维的模拟方法。逻辑思维采用了神经网络的BP算法来实现,直觉思维采用了Hopfield神经网络以及交叉变异等实现方法,论述了变异联想在直觉产生中的重要作用,并且建立了模拟直觉的计算模型。采用直觉与逻辑互补构成创造性思维的观点,构建了创造性思维的认知与计算模型,给出了创造性思维模型的计算实例。     

硝酸铵氧化滴定法测定锰铁中锰含量的不确定度评定

通过分析影响硝酸铵氧化滴定法测定锰铁中锰含量不确定度的各种因素和评定各个不确定度分量,计算出合成标准不确定度,最终给出置信因子为2时的扩展不确定度。评定结果表明,样品测量重复性引入的不确定度对总不确定度的影响最大,其次是用标准物质标定硫酸亚铁铵标准滴定溶液、滴定时消耗硫酸亚铁铵标准滴定溶液体积和称量引入的不确定度。因此为了保证测量结果的准确性和可靠性,应通过规范实验人员操作来降低随机误差对测量不确定度的影响。