基于标准链的垂直循环式立体车库托车架动载效应分析

对基于标准链的垂直循环式立体车库中外伸板的运动过程进行了简化分析,根据外伸板的几何关系利用代数方法得到外伸板各关键点的坐标表达式,利用Matlab的计算绘图功能得到外伸板与托车架连接处的加速度变化曲线,并利用建模软件Creo进行运动仿真,验证结果的正确性。     

基于Socket网络通信中C#心跳包实现方法的研究

阐述了网络通信中心跳包的重要性及心跳包原理。提出了一种新型心跳包实现方法,此方法为通过设计数据组帧来进行心跳包的识别,节省了网络资源,并对各种网络中断情况给出了相关解决方法。在此基础上编写了C#心跳包程序,并对其可行性进行了验证。     

堆垛机异常状态检测与自恢复能力的研究

讨论了巷道堆垛起重机在运行过程中常见异常状态的检测、分析与处理 ,提出了异常状态分级的概念 ,并着重说明在异常状态发生后如何进行智能化处理 ,使堆垛机自动恢复正常状态。结合实际应用 ,介绍了堆垛机异常状态检测与处理的程序结构     

基于深度学习的机械设备健康管理综述与展望

随着机械设备的自动化与智能化程度日益提升,人们对机械设备健康管理的要求也越来越高,得益于海量大数据的积累和计算机技术的发展,除了传统的机器学习方法以外,深度学习方法凭借其极强的非线性拟合能力逐步进入人们的视野。首先介绍现有的深度学习方法以及这些方法各自与机械设备健康管理的结合,然后综述了深度学习在制造业的具体应用,包括代替肉眼检查裂纹、实现设备自我诊断、异常提前感知、施工质量监测。接着指出要实现对机械设备智能化健康管理的必要基础是大批量、高质量、覆盖面广的全生命周期数据,并结合国内外基于机械设备全生命周期数据的故障识别及预诊相关研究说明其重要性。最后提出了基于深度学习的机械设备健康管理的研究趋势和面临的挑战。     

串行数据传输协议的剖析研究

研究了设备串行通信数据链路层协议的剖析原理和方法，描述了协议剖析的硬件环境组成和监测软件工具的选择，给出了剖析过程的基本步骤和过程，并以实例进行了具体描述，最后阐述了对设备的通信协议应该进行标准化的问题。     

地铁隧道变形监测的数字图像处理技术研究

提出利用数字图像处理技术对地铁隧道变形进行监测的方案.通过对隧道内定点放置的目标光源进行拍摄,得到所拍摄的图像,并对图像进行平滑、锐化、腐蚀、膨胀、去噪等预处理,获取目标光源清晰轮廓,然后对图像进行二值化,边界提取,进而通过最小二乘法,拟合圆心,计算出目标光源圆心的位置变化,从而得出地铁隧道纵向的变形量.实验结果表明,该方法在地铁隧道变形检测系统中得到的隧道变形量比较精确、可靠.     

捣固车液压油温度自动控制散热系统设计

分析和研究了自动抄平起拨道捣固车的液压系统,得出了液压油温度过高的原因和解决问题的途径,通过对降低液压系统温升的措施的比选和液压降温散热系统的比选,提出了一套切实可行的液压油温度自动控制散热系统的实施方案．     

起重运输机械与工程机械的监测云平台研发及应用

针对起重运输机械或工程机械应用的工业场合,需要监测的部件和设备很多,带来程序管理困难、数据结构复杂、数据量庞大的问题,文中提出了一种基于K8s的设备监测云平台架构方案并开展研究和应用,实现了平台内部监测程序的容器化管理、实时处理大量状态数据、资源可直观监控等功能。最后将电动机监测程序部署的应用案例展示在平台上,体现了平台便捷部署的特性。     

地铁隧道变形监测系统数据库设计与开发

研究地铁隧道变形监测系统数据库的设计方案。数据库系统作为监测系统数据采集和处理的存储介质,同时也为上位Web发布提供数据基础。简述了基于图像处理的隧道变形监测系统的工作原理及形成隧道变形海量信息数据库的设计方案。通过系统需求分析和数据库逻辑设计,构建隧道变形监测系统的数据库系统。     

地铁隧道沉降变形监测系统数据库设计

研究地铁隧道变形监测系统数据库设计方案。数据库系统存储和管理监测系统海量数据,提供上位数据发布的基本数据来源。基于监测系统工作原理,按功能模块分析系统需求,经过概念及逻辑结构设计构建数据库,并利用表分区对数据库进行维护。