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利用EET理论预测Fe-C-Cr系高铬铸铁的淬硬性 总被引:1,自引:0,他引:1
为了揭示高铬铸铁组织的微观本质并利用其分析结果预测合金的淬硬性,利用余瑞璜的固体与分子经验电子理论(EET)和Fe-C-Cr三元系平衡相图对Fe-C-Cr三元系高铬铸铁合金奥氏体的价电子结构进行了分析。结果表明,在工业应用的成分范围内C-Cr键是合金奥氏体所有键中的最强键,形成C-Cr偏聚单元。wcr/wc≥6时,含C-Cr结构单元的权重会大大提高,促进了奥氏体的陈留,可以获得奥氏体基体组织。当wcr/wc=5.5-6.5时,Fe-C-Cr三元系高铬铸铁可获得最佳的淬硬性。 相似文献
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当前随着设备维修方式的巨大变革,正在从追求故障最少的时代向着追求生产成本(包括维修费)最低的时代变革,从仅由维修部门的设备管理发展到包括制造部门在内的综合设备管理。为了适应少数人对复杂的设备有效地进行高水平的管理,开发了设备诊断系统和设备维修管理系统。 本文介绍的是有关设备维修系统的开发问题,其特点是,对生产计划和维修计划自动进行制定,根据劣化信息进行寿命预知并自动进行修正以及自动进行维修器材的订货和预算编制。 由于引进本系统,在降低维修费用和使操作稳定化方面取得了显著的效果。 1绪言 近年来,日本的钢铁业为了适应以汽车钢板为首的需要多样化和高质量的要求,开始了新设备的基本建设。同时,为了降低制造成本和缩短交货期,还使生产过程向着连续化和自动化发展,使设备向着大型化和复杂化发展。可以说,进入了冶金设备的素质决定着产品质量的时代。 在制造技术的提高过程中,维修方式也完成了巨大变革。从预防故障维修发展到保证设备性能和精度的质量维修,进而发展到定量地掌握设备的状态、应用设备诊断技术预知未来影响的状态监测维修(CBM)。 近年来,不少企业建立起以同生产过程直接联系的设备诊断技术为轴心、包括质量和操作方面的综合的设备维修管理系统。 相似文献
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<正>A地块位于公园的西北端,有几处现状林和一块杂草丛生的低洼地,只作为公园绿地得以保留,实际的使用功能并不存在。方案在此地块设计了主轴线和一条次轴线。如何在充分利用现状地形和植被的基础上,提供一处投入小、获效大的市民活动场所成为此次公园改造设计的核心。首先在主轴线和次轴线的交汇处,作为全园的视线焦点,在满足集散功能的基础上,设置了高12.6m的可登高远望的眺望台,同 相似文献
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正新疆巴州和硕团结公园位于北干渠的东侧,场地平整,有4条交叉的现状路穿过场地,将场地分割为井字形,并有几处林带分布其中。如何最大限度地利用北干渠的水资源成为本次设计的关键。设计保留了贯穿南北向的现状路及两侧的林带,形成了场地的西区和东区。西区靠近北干渠一侧,是相对狭长的地块,因此将西区 相似文献
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在传统的RBM神经网络的基础上提出一种新颖的MD-RBM神经网络模型用于超高碳钢微结构高维图像数据的特征学习。该模型利用新的乘法距离(MD)取代欧式距离以计算高维图像数据之间的距离关系,有效缓解欧式距离在高维数据中的不稳定性问题。MD-RBM神经网络模型利用少量的成对约束监督信息引导其编码过程,使得一部分图像数据的隐藏层特征更加聚集在一起,而且同时使得一部分图像数据的隐藏层特征更加分散,由此得到高维图像数据的隐藏层特征表现出很好的聚类性能。实验选择两种经典聚类算法Affinity Propagation(AP)和Spectral Clustering(SC)作为对比,结果显示,基于MD-RBM模型的聚类识别算法比原始聚类算法、半监督算法以及基于RBM模型的聚类算法都表现出更优的聚类性能。 相似文献
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