因特网上基于对等网络的服务网格平台构建

提出与描述了适合大规模因特网环境的对等网络服务网格平台PSGP(P2P-based Service Grid Platform)的设计、实现与性能评测.PSGP平台结合了对等网络技术、网格的Web Services技术、面向服务的框架技术,使得PSGP平台具有非集中性、可扩展性、互操作性与鲁棒性好的优点.使用对等网络的JXTA协议完成对等实体的组织、资源发现、服务调用的功能.通过设置对等实体的衔级、安全的认证机制等高级技术保证了平台的安全性与可信任机制.并行应用的案例测试表明,PSGP在对等实体的通信轮回时间、应用的吞吐量上,具有较好的性能,可以作为实现大规模的分布式模拟的可行方案.     

基于Internet的远程监测诊断系统的设计与实现

文章提出了设备远程监测诊断的Internet解决方案,论述了远程监测诊断的几个关键技术及其具体实现方法。     

面向设备管理的网络化机械设备故障诊断系统的实现

构建了一种基于因特网、面向设备管理的机械设备状态监测与故障诊断系统,该系统在建立远程专家状态监测与故障诊断体系的同时,有机地融合为企业设备管理信息系统的一个前台子系统,为设备管理部门及时提供现场设备运行状况以及相应的维修策略。该系统在天津某大型发电厂的应用证明了它的实用性。     

基于Internet的泵站远程状态监测与故障诊断系统研究

研究设计了基于Internet的泵站远程状态监测与故障诊断系统.系统提供了基于参数监测和仿真运行的状态监测方法,支持多种参数显示方式.水泵的各种参数被动态地监测和显示,运行状态也可以在远程状态监测计算机上进行模拟;提供了经典平稳信号分析方法和先进的非平稳信号时频分析方法用于及时诊断水泵的故障,预测运行趋势.先进的浏览器/服务器(B/S)结构在本系统得到应用,所有数据、方法和信号分析与故障诊断软件均置于服务器上.利用服务器的并行事件处理能力,可同时完成多个泵站的监测和诊断工作.     

基于特征量和神经网络的钢管缺陷预测模型

分析了钢管缺陷几何大小与缺陷漏磁信号(MFL)特征量之间关系，建立了一组全方位的钢管缺陷信号特征量，并将人工神经网络理论和算法应用于钢管缺陷预测。通过实验取得样本，在对网络进行训练的基础上，建立了基于钢管缺陷漏磁信号特征量和神经网络的缺陷预测模型，继而根据漏磁信号对缺陷进行定量预测。给出了实验结果，结果表明采用这种方法能够较好地实现管道缺陷的定量识别。     

分布式智能协作体系构建集成化开放结构数控系统的研究

数控系统在应用开放结构时 ,往往因各种模块化单元便于集成和组合 ,而倾向于追求密集的软硬件设计和过度的接口及实现全功能特征 ,但也由此造成了数控系统体积庞大 ,接口繁杂 ,功能重叠等负面效应。更重要的是 ,由于没有众多模块在集成化控制过程中的协调关系 ,产生系统逐渐丧失柔性与稳定性且运转臃肿。因此 ,有必要采用适当的分布式设计结构和分散型节点控制策略以保证开放式设计思想的实用性和适度性。本文通过向传统层次化系统结构中引入多维特征 ,分层次的开放结构和节点分组协作等设计思想 ,提出了采用分布式智能协作体系和分层开放机制重构集成化开放结构数控系统的基本技术方案。     

一种基于分布式数据仓库的文件集快速更新算法

异构数据源整合是企业数据共享的前提，而高效的数据更新不仅节约系统开销还能提供实时数据。在分布式数据仓库的数据预处理区快速更新变动的数据是一个非常重要的热点问题，利用增量文件集的快速更新算法进行ETL设计可以加快数据更新的速度，消除异构数据模式的不一致和语义冲突问题，成套电器集团公司的成功应用证明了该算法的有效性。     

分布式卷积神经网络在刀具磨损量预测中的应用

刀具磨损量预测对提高设备运行的安全性和可靠性具有重大意义。为了提高刀具磨损量预测精度,本文提出了基于分布式卷积神经网络的刀具磨损量预测方法,该方法将原始高频信号样本作为输入,在模型中分为若干个子序列,利用分布式卷积-池化层作为局部特征提取器,从子序列中自适应提取特征,并对特征数据进行批标准化处理,最后经过非线性映射,对刀具磨损量进行预测。本文提出的模型与BPNN模型相比均方误差降低了51.3%,具有更高的预测精度。     

基于广义逆矩阵的AR模型参数估计算法

AR(auto-regressive)模型是时序建模分析中常用的时间序列模型。在模型参数的最小二乘估计和定阶的过程中,要求线性方程组必须有解。针对这一问题,文中引入自相关系数矩阵对线性方程组进行化简,并提出基于广义逆矩阵理论的参数估计方法。该算法对线性方程组是否有解没有限制,无需事先判定,从而解决建模过程中线性方程组无解情况下的参数估计问题。实验证明该法可有效地对设备运行状态进行趋势预测,具有一定的工程意义。     

便携式测试信号分析系统

为了满足众多中小型机器的监测需求,开发了便携式测试信号分析系统,介绍了系统的硬件结构和软件设计。该仪器集数据采集、存储、分析和通信等多种功能于一体,具有体积小、重量轻、便于携带、操作简便等特点。它能够现场采集分析数据,并将数据传入PC机,进行进一步分析诊断,实现系统的监测维护。实验模拟结果证明,该仪器能广泛地应用于各种设备的监测、诊断中。