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61.
古交市地处太原市西北端,是一个以煤炭为主的资源性山城。由于境内煤炭、铁矿等地下矿产资源的大量开采,导致土地、房屋塌陷逐年增加,耕地锐减,迫使部分农民弃房、弃耕向城镇搬迁,农产品的生产量逐年下降,全市五大国统矿区及城镇居民的农产品需求量主要依靠外地供应。加上近年来生态环境治理工作的开展,煤焦企业关闭整合,很多农民工失去了就业岗位,农民收入大幅下降,仅依靠传统种植方式经济效益低下,难以增加收入。因此,为了使有限的土地发挥更大的效益,创造更多的收入,必须采用节地、省水、高效的先进农业设施,走集约化经营的道路, 相似文献
62.
选取10种常用运动胸衣面料。分别测试面料的结构基本参数、热湿舒适性能和弹力性能,分析他们的热湿舒适性和压力舒适性。根据中等强度运动时女性上身具有代表性的各部位运动出汗程度及压力舒适性的不同,将胸、肩、下胸围、背部等上身各代表性部位进行分区设计,针对不同区域选择不同的结构和面料。实验证明,这种设计方法可以有效提高运动胸衣整体的热湿舒适性和压力舒适性。 相似文献
63.
64.
点云分割是逆向工程中模型重建的关键技术之一,然而在求取点云特征时非常耗时,通过OpenCL异构计算对其进行性能加速有着重要的现实意义。以散乱无序的点云为研究对象,通过OpenCL对点云分割算法加以改进。算法主要分为并行计算点云数据的特征值,并行计算点云数据的法向量和曲率3个步骤。在计算中,根据GPU的并行结构和硬件特点,优化了数据存储结构,提高了数据访问效率,降低了算法复杂度。实验结果表明,算法充分利用了OpenCL的并行处理能力,运行效率是基于CPU实现的16倍。 相似文献
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为了解决LBP算法抽取的纹理特征仅考虑了邻域像素的特征,忽略关键的局部和全局特征的问题,提出一种基于改进型LBP算法的WCM-LBP植物叶片图像特征提取方法。该算法融合了加权局部均值算法WRM-LBP和加权全局均值算法WOM-LBP,通过提取叶片基于区域的关键几何特征和纹理特征对LBP特征描述符进行加权改造,并采用加权局部均值和加权全局均值代替传统的中心像素点,最后将叶片图像的R、G和B通道颜色分量和灰度值作为特征输入矩阵进行图像分析。该算法结合特征加权的模糊半监督聚类算法(SFFD)应用于经典的Flavia、Swedish、Foliage以及自测图片集等4种植物叶片图像数据集中进行实验。实验结果表明,该算法具有很强的鲁棒性,能够有效区分机器视觉下植物叶片图像的关键性识别特征,有效解决叶片图像的分类识别中关键特征的描述问题。 相似文献
66.
针对煤矸石、粉煤灰占用大量的耕地并对矿区生态环境造成污染问题,对阜新海州矿新排放的煤矸石和发电厂排放的粉煤灰进行了资源属性勘探.在掌握了化学成分﹑耐久性及有害物质含量等性质的基础上,为进一步研究其再循环利用价值,将煤矸石破碎作集料、粉煤灰作填料,采用均匀试验设计了9组树脂混凝土试件,进行了抗压强度、抗折强度的试验,利用均匀设计软件建立了强度回归方程.在煤矸石和粉煤灰掺量高达85%时,成功制备出抗压强度46.68 MPa、抗折强度12.27 MPa、劈拉强度7.37 MPa、弹性模量1.62×104 MPa和20个大气压下无一渗水现象发生的树脂混凝土.并对该混凝土制作的电解槽进行了结构设计和有限元分析.研究结果表明,利用阜新煤矸石和粉煤灰制备树脂混凝土是切实可行的,为阜新市经济转型开辟了一条新途径,对实现阜新地区资源-环境-经济的共同发展具有重要意义. 相似文献
67.
以纯锐钛矿相TiO2纳米粉体为前体,利用水热法,在制备的过程中进行同步掺杂,合成了掺杂磁性金属离子的钛酸盐纳米管;并利用X射线衍射(XRD)分析、透射电子显微镜(TEM)、热分析(TG-DTA)和BET比表面积对产物进行了表征。结果表明,合成的纳米管具有不同于锐钛矿相的钛酸盐结构,比表面积和孔体积很大,并且磁性离子的掺杂对纳米管的晶体结构和形貌没有产生大的影响。高温煅烧处理对钛酸盐纳米管的结构影响较大,当温度高于450 ℃后,纳米管的层状结构被破坏,晶体结构转化为锐钛矿相的TiO2结构。 相似文献
68.
69.
随着深部煤层瓦斯含量的增加,需要对矿井瓦斯进行有效的治理,以保证安全开采.矿井瓦斯治理的主要内容是保证煤矿开采时不会发生瓦斯灾害.通过分析矿井瓦斯治理的方法,重点探讨了矿井通风系统的优化,可以为煤矿瓦斯治理提供一定的参考. 相似文献
70.
目的 面部表情识别是计算机视觉领域中的重要任务之一,而真实环境下面部表情识别的准确度较低。针对面部表情识别中存在的遮挡、姿态变化和光照变化等问题导致识别准确度较低的问题,提出一种基于自监督对比学习的面部表情识别方法,可以提高遮挡等变化条件下面部表情识别的准确度。方法 该方法包含对比学习预训练和模型微调两个阶段。在对比学习预训练阶段,改进对比学习的数据增强方式及正负样本对对比次数,选取基于Transformer的视觉Transformer(vision Transformer,ViT)网络作为骨干网络,并在ImageNet数据集上训练模型,提高模型的特征提取能力。模型微调阶段,采用训练好的预训练模型,用面部表情识别目标数据集微调模型获得识别结果。结果 实验在4类数据集上与13种方法进行了比较,在RAF-DB(real-world affective faces database)数据集中,相比于Face2Exp(combating data biases for facial expression recognition)模型,识别准确度提高了0.48%;在FERPlus(facial ... 相似文献