具有未知动态的线性系统二人零和博弈问题在线学习方案

针对具有未知动态线性系统的二人零和博弈问题,本文提出了一种新的基于单环迭代方法的在线学习方案.为保证单环迭代方法的收敛性,给出了一种新的分析方法.在系统内部矩阵A,控制输入矩阵B以及干扰输入矩阵D均未知的情况下,通过在线迭代策略,同步得到了博弈代数黎卡提方程的近似解,以及控制和干扰策略.仿真结果表明了所提方法的有效性.     

新型固定床Raney催化剂的制备进展

综述了固定床Raney催化剂的多种制备方法,该类型催化剂主要用于不饱和化合物的加氢反应。Raney催化剂用于固定床连续使用有多种方法,可采用粗Raney合金颗粒,控制活化条件仅溶除合金颗粒外层的金属铝;另外也可将Raney合金粉末添加其他物质成型,或者将适当金属气相沉积于其他材料上,再经高温焙烧、碱液浸取活化后使用,其中后者可以获得形状统一、强度较高、催化活性和活性稳定性较好的固定床Raney催化剂。     

数据驱动的复杂磨矿过程运行优化控制方法

针对赤铁矿磨矿过程的磨矿粒度（Grinding particle size,GPS）与控制回路输出之间的动态特性难以用数学模型描述,且磨矿粒度不能在线测量,并受矿石成分与性质频繁波动干扰,难以采用已有运行优化方法的难题,结合磨矿过程的特点,利用数据,采用神经网络,提出由回路预设定值优化、性能指标估计、优化设定值评价以及磨矿粒度软测量组成的数据驱动的磨矿过程运行优化控制方法. 该方法由磨矿粒度软测量估计矿浆粒度,通过回路预设定值优化模块求得使性能指标估计值接近最优值的回路预设定值,经优化设定值评估产生回路设定值,最后通过控制回路跟踪设定值,将矿浆粒度控制在目标值范围内并尽可能的接近目标值. 通过研制的运行优化与控制研究平台,采用实际运行数据进行仿真实验,表明所提方法的有效性.     

基于EMD和选择性集成学习算法的磨机负荷参数软测量

针对磨机筒体振动和振声信号组成复杂难以解释、蕴含信息存在冗余性和互补性、与磨机负 荷参数映射关系难以描述等问题,提出了基于经验模态分解（Empirical mode decomposition,EMD）技术和选择性集成学习算法分析 筒体振动与振声信号组成,建立磨机负荷参数软测量模型的新方法.首先从机理上定性分析了筒 体振动及振声信号组成的复杂性;然后采用EMD技术将原始信号自适应分解为具有不同时间尺度的系列组 成成分,即本征模态函数（Intrinsic mode function,IMF）;接着在频域内基于互信息（Mutual information,MI）方法分析并选择IMF频谱特征;最后采用基 于核偏最小二乘（Kernel partial least square,KPLS）建模方法、分支定界优化算法的选择性集成学习方法建立磨机负荷参数软测量模型,实现了多源多尺度频谱特征的选择性信息融合.基于实验球磨机的实际运行数据仿真验证了该方法的有效性.     

一种新型的时序脉冲燃烧控制

本文提出一种新型燃烧时序控制系统，它改变传统控制方法中对燃料与空气进给量的连续控制方式为分时开关控制方式，避免了执行机构在小范围里调节的“非线性”和“死区”特性，从而可以克服以往燃油炉中低温控制效果差的缺点，保证系统能够运行在一种最优状态。     

多变量解耦控制的工业过程运行层次控制方法

基于多变量解耦控制技术,提出了一种工业过程运行的层次控制方法,用于实现表征过程整体运行性能的工艺指标.底层回路控制系统采用多回路PI/PID控制技术进行设计,用于将关键工艺参数控制在给定的工作点.针对中被控过程和底层回路控制系统构成的文义对象,采用扩展的单位反馈解耦方法设计上层回路设定控制器,该回路设定控制器能够克服系...     

电熔镁炉熔炼过程的智能设定值控制

电极电流值和极心圆直径是电熔镁砂生产过程中影响产品性能指标的两个重要参数,在传统工艺中由人工设定．由于生产过程中存在很多复杂特性,人工给定的设定值很难保证其准确性．针对这种情况,提出了基于案例推理、迭代学习、PI控制、神经网络和规则推理的参数混合智能设定方法．该方法成功应用于国内某电熔镁砂厂,应用效果表明了所提出方法的有效性．     

基于可信间隔的特征选择方法研究

传统的特征选择方法没有很好地考虑数据的模式特性而导致性能下降．ReliefF是较为有效的特征选择方法,但存在特征权值随样本波动和不能去除冗余特征的问题．对此,从数据本身的模式特性出发,提出了可信间隔的概念和基于可信间隔进行特征选择的方法．以氧化铝回转窑烧结过程数据为实验数据进行特征选择和烧结工况识别实验,结果表明,所提出的方法能去除冗余特征,有效地提高了识别率．     

全流程自动控制系统的优化设计实现降本增效

在全球市场的环境下，企业对改进产品质量，生产效率和成本的需求不断增加，实施优化受到了流程工业的重视．并广泛应用。为了适应变化的经济环境，减少消耗，降低成本，提高生产效率．提高经济安全性，就要求我们必须对控制优化计划与调度以及生产过程的管理实现无缝集成。