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This paper focuses on how to improve aspect-level opinion mining for online customer reviews. We first propose a novel generative topic model, the Joint Aspect/Sen-timent (JAS) model, to jointly extract aspects and aspect-dependent sentiment lexicons from online customer reviews. An as-pect-dependent sentiment lexicon refers to the aspect-specific opinion words along with their aspect-aware sentiment polarities with respect to a specific aspect. We then apply the extracted aspect- dependent sentiment lexi-cons to a series of aspect-level opinion mining tasks, including implicit aspect identification, aspect-based extractive opinion summarization, and aspect-level sentiment classification. Experimental results demonstrate the effectiveness of the JAS model in learning aspect- dependent sentiment lexicons and the practical values of the extracted lexicons when applied to these practical tasks. 相似文献
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宽带网的安全研究工作,在今后两三年内将成为网络安全的主流技术。今后几年的网络环境和手段将会发生很大的变化。那时,2000 MHz微处理器,1G内存和50G硬盘的计算机,可接上千兆以太网或十兆无线网络,在家中可用一兆以上速度的电话或电视网络上网。凭借如此卓越的微处理器、内存、硬盘和带宽,许多今天不可能的事情将变得可能,更多今天只能演示的技术将成为主流。 相似文献
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分布式入侵检测系统通讯协议的研究与实现 总被引:2,自引:0,他引:2
文中提出并实现了基于安全套接字层(SSL)1技术和XML数据封装的分布式入侵检测系统(DIDS)安全通讯协议。SSL为网络应用层的通信提供了认证、数据保密和数据完整性的服务,较好地解决了数据传输的安全问题。XML具有良好的扩展性能,使用XML来定义入侵警报信息规范-IDMEF(IntrusionDetectionMessageExchangeFormat)2,进而使用栈结构来存储可以很容易地实现入侵警报信息的存取、检索。 相似文献
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图卷积网络近年来受到大量关注,同时自注意机制作为Transformer结构及众多预训练模型的核心之一也得到广泛运用。该文从原理上分析发现,自注意机制可视为图卷积网络的一种泛化形式,其以所有输入样本为节点,构建有向全连接图进行卷积,且节点间连边权重可学。在多个文本分类数据集上的对比实验一致显示,使用自注意机制的模型较使用图卷积网络的对照模型分类效果更佳,甚至超过了目前图卷积网络用于文本分类任务的最先进水平,并且随着数据规模的增大,两者分类效果的差距也随之扩大。这些证据表明,自注意力机制更具表达能力,在文本分类任务上能够相对图卷积网络带来分类效果的提升。 相似文献
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微博作为一种新型的社会媒体,以其信息的高实时性、话题动态关注、传播速度快的特点,逐渐被人们所接受和使用。筛选出相关话题的微博信息,帮助用户关注话题的动态发展,成为迫切需要解决的问题。由于微博信息篇幅极短、包含的信息和特征少等特点,为相关话题微博信息的筛选带来了新的挑战,而传统的文本分类技术已不再适用。该文提出了基于信息熵的筛选规则学习算法,利用学习得到的规则对微博信息进行有效的筛选。算法利用信息熵来评价规则的好坏,同时基于模拟退火的随机策略使算法中的规则选择避免了过于贪心。分别通过来自新浪微博的约九万条标注数据和TREC2011中约三千条特定话题的标注数据进行实验,该文算法相比于CPAR和SVM算法,学习得到的规则在筛选时取得了较高的F值。 相似文献
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一种抵抗链接作弊的PageRank改进算法 总被引:3,自引:0,他引:3
大量的基于链接的搜索引擎作弊方法对传统PageRank算法造成了巨大的影响,例如,链接农场、交换链接、黄金链、财富链等使得网页的PageRank值失去了公正性和权威性。该文在分析多种作弊方法对传统PageRank算法所造成的不利影响的基础上,提出了一种可以抵抗链接作弊的三阶段PageRank算法-TSPageRank算法,该文对TSPageRank算法的原理进行了详细分析,并通过实验证明TSPageRank算法比传统的PageRank算法在效果上提高了59.4%,能够有效地提升重要网页的PageRank值,并降低作弊网页的PageRank值。 相似文献