互联网中文信息获取研究

提出了一种以智能化、主动搜索为标志的互联网中文信息获取方法，实现了一种互联网中文信息智能获取工具，该工具采用智能Agent的体系结构，通过学习用户日常的文档和用户的交互意见推测出用户需求，建立个性化的用户模型。并使用元搜索引擎从互联网上主动获取信息。最后通过本地智能处理技术，剔除合并重复及相似性大的信息，将处理后的结果以显明易懂的方式提交给用户。     

基于路径学习的信息自动抽取方法

针对用户需求的网页信息自动抽取是解决互联网信息爆炸问题的一个有效途径 ,然而现有的信息自动抽取方法均难以同时满足网页信息自动抽取中查全率与查准率高、抽取速度快、抽取信息量大和用户负担轻的要求 .本文提出了一种基于路径学习的信息自动抽取方法 ,并采用该方法编制了一个商品价格信息自动抽取系统 .实验结果表明 ,该方法具有用户负担较轻 (只需用户提供 2～ 4个学习实例 )、查全率 (97.0 4～ 10 0 % )与查准率 (99～ 10 0 % )高、可实现大样本量信息抽取和时间资源耗费少 (抽取时间 <1秒 )等特点 ,能基本满足网页信息自动抽取的要求 .     

基于垂直数据分布的关联规则高效发现算法

文章分析了在KDD研究中现有的关联规则发现算法关于频繁项目集的生成与测试方法,提出了一种新的基于垂直数据分布的关联规则发现算法.该算法无需复杂的Hash数据结构,仅需对整个数据库作两次遍历,从而既方便了实现,又提高了效率.     

聚类算法在范例库维护中的应用研究

详细介绍了将传统的聚类算法应用于基于范例推理系统中,并为范例库维护提供了一条有效的途径。实验表明,在范例库的维护中,聚类方法是一种行之有效的方法。     

增强UV-B辐射对烤烟幼苗生长及生理特性的影响

为研究UV-B对烤烟生长和生理代谢的影响,为生产优质烟叶提供参考依据,通过盆栽试验,采用3个不同UV-B辐射强度对烤烟幼苗进行辐射处理,以UV-B辐射处理7d后幼苗的新鲜叶片测定各项生理指标。结果表明:烤烟幼苗干物质随着UV-B辐射强度的增加而降低;高UV-B辐射使叶片中色素含量降低,叶绿素a、叶绿素b含量低于对照,类胡萝卜素含量受UV-B增加的影响相对较小;丙二醛含量在高UV-B辐射下含量明显增高;脯氨酸、类黄酮等紫外线吸收物质含量随着UV-B辐射强度的增加而增加。     

Turbo Prolog和Turbo C的互调用技术

本文在阐述了TurboProlog和TurboC两种程序设计语言的主要特点之后，具体给出了它们相互调用的方法、注意要点及环境设置，最后给出了两个例子。     

基于事例系统的验证和有效性研究

基于事例系统（ＣＢＳ）本身的特性使得其验证和有效性不同于其它的人工智能系统。本文首先给出了ＣＢＳ的验证和有效性的定义，阐述了ＣＢＳ的与验证和有效性相关的一些特性，然后分别介绍了ＣＢＳ中的基于结构的和基于统计的验证方法。在ＣＢＳ的有效性方面，详细描述了数学规化法和回归分析法。本文还详细讨论了事例被输进事便库中的先后六序对系统有效性的影响。     

Web主题信息监控系统设计与实现

介绍了一个Web主题信息监控系统，此系统根据用户设定的主题对指定的网站进行监控，实时性好、鉴别准确度高。文中论述了系统的设计思想和相关的算法以及实现技术。     

用神经网络来实现基于范例的推理系统

范例推理与神经网络有一种自然的联系，神经网络有许多优点，利用神经网络来实现范例推理可以取得非常好的效果。文章首先详细探讨了在范你推理中使用的神经网络模型与技术，并给出了其上的搜索与学习算法以及数据挖掘算法，旨在提高范例推理系统的鲁棒性和知识获取的自动化程度。     

基于数据仓库的决策支持系统的构建

提出了一个决策支持系统框架；在此框架基础上具体构建了一个通用的基于数据仓库的决策支持系统，并着重介绍了数据仓库的构建、数据仓库的增量更新、决策支持系统的构建以及决策支持系统的数据显示；最后结合实例介绍了该系统的具体应用。