退火期望最大化算法A-EM

使用EM算法训练随机多层前馈网具有低开销、易于实现和全局收敛的特点,在EM算法的基础上提出了一种训练随机多层前馈网络的新方法AEM.AEM算法利用热力学系统的最大熵原理计算网络中隐变量的条件概率,借鉴退火过程,引入温度参数,减小了初始参数值对最终结果的影响.该算法既保持了原EM算法的优点,又有利于训练结果收敛到全局极小.从数学角度证明了该算法的收敛性,同时,实验也证明了该算法的正确性和有效性.     

一种新的复杂细胞启发下的特征提取方法

鉴于V1区复杂细胞具有提取外界刺激不变本质的能力,设计了一个提取目标图像局部不变特征的方法.该方法首先使用提出的无监督算法(PCICA),从图像中学习出类似于复杂细胞感受野的滤波器集合.然后利用这些滤波器组成的复杂细胞描述子,提取目标图像各个位置的不变特征.最后对图像特征图进行分块统计,将各区域的直方图序列作为图像的最终描述.测试结果表明,PCICA具有类似于快速独立分量分析算法(FastICA)三阶收敛的特点,从图像中学习出的滤波器集合,表现出复杂细胞感受野的拓扑结构.这些滤波器对于局部图像的微小变化并不敏感,对于检测不变特征十分有利,并在MNIST手写体数据库上取得0.84%的识别错误率.     

基于CORBA的七号信令综合监测系统的研究

七号信令综合监测系统对信令网的维护其着举足轻重的作用,CORBA技术能为我们开发开放的、灵活的、交互的、分布式和实时性的监测系统提供思想和技术支持。该文首先对CORBA技术及其特点进行了介绍,然后探讨了CORBA在综合监测系统开发中提供的技术支持和思路     

最新清洗剂与清洗工艺及其在食品工业中的应用

正引言清洗消毒是保障食品安全的重要一环,在食品工业中有着不可替代的作用。近年来随着食品工业的高速发展,各大企业在角逐和分享前所未有的行业发展机遇的同时,也面临着诸多的压力——如食品安全要求的严苛,能源成本的持续上升,政府对节能减排的严格限制,国内外法律法规的变化,可持续发展的压力等等。而这些林林总总的压力和需求,也演变成为清洗行业技术革新的动力与助力。     

全局显著结构主导下的知觉编组算法

提出一种建立在可靠的全局线索基础上的编组算法.编组线索为反映全局显著结构的拓扑特征闭合性和平行性以及局部规律邻接性和连续性.依据概率推理选择最显著的边缘作为种子,依据全局依赖性选择最有可能与种子属于同一编组的边缘.编组的形成中融入注意机制,一方面缩小寻优空间另一方面确定各编组被检测的顺序.在Berkley图像库上的实验表明,该算法至少具有与Ncut和mini-cut相当的准确率,特别对纹理少的图像能够有效地降低错编率与漏编率.同时由于对边缘进行编组降低了输人数据的维数,因此比Ncut和mini-cut更少地受到图像尺寸的限制.     

高压绝缘氧化铝陶瓷涂覆层组织结构分析

用不同配方的Mn、Cr、Ti混合物涂覆α-Al2O3绝缘陶瓷表面，在适当条件下进行热退火处理，观测了各样品的二次电子发射系数，表面电阻率，XRD，发现涂层与陶瓷基体间相互扩散，结合紧密，有平整的表面组织结构，形成不同新相与原α-Al2O3混合的表面；样品表面电阻率降低，二次电子发射系数降幅达60％－65％。涂覆处理有利于提高真空绝缘子抗表面闪烁，耐高压击穿的能力。     

一种基于广义KL距离和几何曲率的模型选择准则

模型选择的目标就是识别产生给定数据的模型.通常模型的好坏由模型的泛化能力来度量,而泛化能力包含模型对给定数据的拟合度和模型复杂度两个方面.本文从信息几何的观点使用定义在流形上的广义KL距离来度量模型的拟合度;另一方面从微分几何的观点用曲率的概念来度量模型的内在复杂度;因此,拟合度和复杂度的表示都具有在参数变换下保持不变的特点.通过理论分析,我们证明了用于表示模型预测能力的未来残差与模型固有曲率的关系.由此提出了一种新的基于广义KL距离和曲率的模型选择准则KLCIC.该准则不仅考虑了样本大小、参数个数和函数形式等影响复杂度的因素,而且具有非常清晰直观的几何意义.实验结果表明该方法的有效性.     

亚半微米铬掩模版制作技术研究

介绍了用LeicaVB5电子束曝光系统在涂敷有PMMA电子束抗蚀剂的4英寸铬板上,通过扫描曝光、湿法显影、干法刻蚀等手段制作亚微米、亚半微米铬掩模版的工艺技术。     

联想存储器在数据流计算机中的应用

本文提出一种使用联想存储器驱动功能部件的数据流计算机结构。     

网格环境下一种可调目标的启发式调度策略

针对网格环境下不同类型的任务执行时间相差较大的问题,提出了基于任务平均执行时间的忍耐度的概念,重新构造了启发式规则,体现了任务QoS的要求;并将这种服务质量的需求与任务完成时间相结合,给出了一个可调节的局部目标函数,实现了一种基于任务完成时间和任务服务质量的启发式调度算法OA-Sufferage;最后,给出了服务率(service ratio)的概念和定义,定量地衡量任务得到的服务质量.实验结果表明,该策略优先调度那些等待时间相对于执行时间较大的任务,提高了任务的服务率;而且可以通过调节局部目标函数中的偏好因子(preference factor),追求任务完成时间和QoS的不同目标,更加适合开放复杂的网格环境.