TIG堆焊Co-9Al-7.5W合金堆焊层的显微组织和耐磨性能

Co-Al-W合金是由γ′-Co3(Al,W)相沉淀强化的新型钴基高温合金。为了研究Co-Al-W合金在不锈钢基体上TIG堆焊性能及堆焊层合金的耐磨性能,运用TIG方法在304不锈钢基体上堆焊Co-9Al-7.5W合金,用THT07 135型高温摩擦磨损试验机、SEM等方法研究了堆焊层Co-9Al-7.5W合金与SiN圆环配磨的摩擦因数,并与相同条件下钴基Stellite 6合金的摩擦磨损性能进行了比较。结果表明:TIG堆焊Co-9Al-7.5W合金的最佳工艺参数为堆焊电流100 A,堆焊电压12 V,热输入功率10.3 kJ/cm。此时,堆焊层7.5W合金表面的硬度高达HRC53.1。堆焊层7.5W合金的磨损质量损失随摩擦时间的增加而增大,平均摩擦因数为0.471,而相同条件下,Stellite 6合金的摩擦因数为0.531,故堆焊层7.5W合金的耐磨性能较好。堆焊层7.5W合金主要发生氧化磨损和磨粒磨损,但Stellite 6合金主要发生剥层磨损和磨粒磨损。     

热压工艺对铁硅间化合物相转变的影响

采用燃烧合成-热压工艺制备热电材料β-FeSi2,研究了热压温度和热压压力对铁硅间化合物相变的规律.利用X射线衍射仪和扫描电子显微镜分析了合成的铁硅间化合物的相组成及其微观结构形貌.结果表明:当铁硅原子比Fe∶ Si为1∶3,添加0.50 at％的Cu时,燃烧合成的产物主要为α-Fe2Si5和Si.热压温度为760℃时α-Fe2Si5完全转变为β-FeSi2,且压力的升高有助于β-FeSi2生成和产物致密度的提高.α-Fe2Si5分解发生共析反应时,部分Si固溶于β-FeSi2内形成了β-FeSi2合金.另一部分Si微粒粘附于β-FeSi2颗粒上,Si在β相的弥散分布可提高热电优值.     

集气站水套加热炉燃烧系统改造及效果分析

榆林气田集气站安装的天然气加热炉为630kW的八井式和400kW的四井式天然气负压加热炉,该加热炉为快装水套式加热炉,可同时加热8口井或4口井的气体盘管,产量可达50万方/天。它在常压下运行,以天然气为燃料,配备先进的负压型火嘴、进口的温度控制器及控制气阀,可实现温度自动调节和母火熄灭保护功能。系统坚固耐用,可在无电条件下正常运行,热效率达84%。加热炉在生产运行过程中由于使用燃烧功率低、水蒸汽无法排出而造成加热炉炉膛结碳结垢严重,水蒸汽冷凝结冰严重的现象,对此进行加热炉燃烧器的改造,排除了故障,提高了加热炉的使用效率。     

非水相泡排剂在榆林南区试验及效果分析

榆林南区属于低孔、低-中渗、低产为主的气藏,近些年来,随着榆林南区大规模滚动开发,气区产液逐年增加,部分低产气井产液中凝析油含量较高,因地层压降大,井筒积液严重时影响气井产能且导致废弃压力高,最终采收率低。本文针对凝析气井开采过程中存在上述问题,研发一种高抗凝析油的非水相泡排剂,同时通过对非水相泡排剂进行室内评价和现场试验,分析泡排效果,有效提高气井泡排效率,对凝析气井进行泡沫排液采气工艺有着更重要的意义。     

光纤时间传递方法及误差分析

对多种光纤时间传递方法的误差来源及其时间传递精度进行了分析。介绍了单向、双向时间传递的基本原理以及它们在实际应用不同的布置形式,针对各自应用中的局限,提出了提高时间传递精度的改进方法。针对双向时间传递法,着重分析了光纤色散以及温度变化对传递精度的影响,建议采用疏波分复用或密波分复用来减小环境温度波动对时间传递不确定度的影响。     

Q235钢筋闪光对焊工艺

全面研究Q235钢筋棒材闪光对焊工艺及其组织性能,通过改变伸出长度、顶锻留量、顶锻力等工艺参数,测定其对抗拉强度的影响。分析了焊缝及热影响区的组织和硬度变化规律。结果表明,采用合适的工艺参数进行焊接,能够获得强度高于母材的焊接接头。     

汝官瓷、张公巷窑青瓷和刘家门窑青瓷的判别分析研究

利用质子激发X射线荧光分析(PIXE)测试分析汝官瓷、张公巷窑青瓷和刘家门窑青瓷样品的主要化学组成,用多元统计判别分析方法对数据进行分析,以确定它们的分类和起源关系.结果表明:汝官瓷、张公巷窑青瓷和刘家门窑青瓷釉基本能很好的区分;但是胎区分得不是很理想,张公巷窑青瓷的胎可以和汝官瓷、刘家门窑青瓷胎很好的区分,汝官瓷胎和刘家门窑青瓷胎有个别样品不能分开.     

金属晶粒细化方法的研究现状

细化晶粒是提高材料性能的一种有效手段,本文将材料细化方法分为物理和化学两大类,评述了常见的细化方法如形变处理细化法、物理场细化法、快速冷却细化法、机械物理细化法及添加细化剂和变质剂等,对比了它们的优缺点。物理细化方法处理材料纯净度高,不会对金属熔体带来外来夹杂,细化效果好;化学添加剂法细化效果稳定、作用快、操作方便、适应性强,是目前最普遍的细化方法。     

基于两类特征与AFSA优化SVM的滚动轴承故障诊断研究

针对非线性、非平稳的滚动轴承振动信号特征"难表征"和基于支持向量机(Support vector machine, SVM)的故障分类模型"精度低"的问题,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)、峭度图(Kurtogram)与人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm,AFSA)优化SVM相结合的滚动轴承状态辨识方法。首先,利用Kurtogram算法、相关系数最大准则"筛选"出原信号经VMD后包含有效故障信息的本征模函数(Intrinsic Mode Functions, IMF),并计算其形态谱熵和能量熵构建有效特征向量集;其次,利用AFSA寻找最优的惩罚系数C和高斯核宽度系数σ的核函数系数组合(C、σ);并将有效特征向量集作为上述算法的输入建立滚动轴承状态辨识模型。实验结果表明,所提方法不仅能凸显原信号中的有效故障成份,同时也提高了模型学习效率和分类精度。     

灵石高灰高硫煤的煤质特征及开发实践前景分析

通过对灵石矿区高灰高硫煤的煤质特征分析,概述了高灰高硫煤的物理特性和宏观岩相特性、工艺性质及炼焦用煤途径,探讨了高灰高硫煤的炼焦配煤性质及开发使用效果,阐述了扩大炼焦煤资源及精确配煤的意义。