生物柴油及其原料中水分含量的测定

通过比较卡尔费休法和烘箱法认为卡尔费休法和烘箱法都适合于植物油中水分含量的测定，而卡尔费休法适合于生物柴油中水分含量的测定。     

一种有效的图象特征抽取和识别方法

本文提出了一种新的基于尺度变换的图象矩表示方法，并在此基础上利用ＳＶＤ算法抽取了一组有效的图象特征。     

户内110kV变压器的选择

本就SF6气体绝缘变压器(GIT)和环氧浇注干式变压器(HJB)的技术性能、经济指标及其发展前景等相关问题作了剖析和比较，指出HJB应当是户内110kV变压器的首选，而且应当加速推广使用。     

磷钼蓝分光光度法测定生物柴油中微量磷

通过实验认为钒蓝分光光度法通合于生物柴油中微量磷含量的测定。优化了实验条件，用直接定容取代定容后再分取．使样品的用量减少至原来的1／5，样品炭化和灰化等处理时间大大缩短，使整个分析时间缩短约1．5h。用KOH为催化剂，以大豆油、菜籽油、棉籽油、玉米油、花生油和麻油为原料合成了种生物柴油。用钼蓝分光光度法测定了它们的磷含量，结果表明当6种植物油采用碱催化制成生物柴油后磷禽含量显著降低．都小于5mg／kg，能满足德国生物柴油中磷含量小于10mg／kg的标准要求。     

生物柴油及其原料中水分含量的测定

通过比较卡尔费休法和烘箱法认为卡尔费休法和烘箱法都适合于植物油中水分含量的测定,而卡尔费休法适合于生物柴油中水分含量的测定。     

JDBC操作数据库研究

JDBC为操作不同的数据库提供了统一、简易的方法,应用非常广泛。本文在介绍JDBC的基础上,着重分析了使用PreparedStatement对象的好处．并详细讨论了通过数据源连接数据库的优点．最后研究了如何操作大对象。     

基于熵值理论的区块链网络去中心化程度量化评估方法

去中心化是区块链网络的重要优势。然而,尽管人们普遍认识到这一性质的重要性,但大多数关于这一主题的研究缺乏量化,而且没有对它们在实践中实现的去中心化程度进行计算。熵是随机变量不确定性的度量,也就是数据集的随机性度量,正好可以用来衡量区块链网络的去中心化程度。本文以比特币和以太坊为例,提出一种基于信息论中熵值理论来量化计算这些区块链网络去中心化程度的方法。利用信息熵计算出比特币和以太坊的出块数量和地址余额的随机程度,以此作为量化比特币和以太坊去中心化程度的指标。计算结果表明,基于出块数量的全样本统计,比特币比以太坊要高出大约12%的去中心化程度,并且基于10000个地址余额的样本统计,比特币也比以太坊要高出大约9.2%的去中心化程度。本文提出的方法具有普适性,可以用来量化评估任何区块链网络的去中心化程度。     

超长墙体高精度模架装备施工工艺

某工程深水拖曳水池是一个长398.7 m、宽18.0 m、深10.3 m的半埋式水池,具有大体量、变截面、高精度的特征,施工难度大.针对项目难、特点,研制出一种新型模架装备并应用于工程施工中.采取水池底板先行浇筑混凝土,池壁长度方向分段浇筑混凝土的方法,形成了一套超长墙体高精度模架装备施工工艺,应用效果良好,较好地解决...     

300 MW机组循环流化床锅炉选择性非催化还原系统模拟及优化研究

通过模拟300 MW机组循环流化床（CFB）锅炉的选择性非催化还原（SNCR）脱硝过程,研究了反应温度、氨氮摩尔比、还原剂雾化粒径、还原剂喷射速度等对SNCR脱硝效果的影响,并对某电厂300 MW机组CFB锅炉的SNCR脱硝系统进行了优化。结果表明:在800~ 1 000 ℃的反应范围内,随着温度和氨氮摩尔比的升高,脱硝效率随之提高;还原剂雾化粒径的增加和喷射速度的提高对脱硝效率提升的幅度很小;某300 MW机组CFB锅炉SNCR系统及运行参数优化后,锅炉在3个典型负荷下均实现了NOx的超低排放,最大脱硝效率达到了74.2%。     

基于ROS系统自动导航智能车设计

本智能车系统以树莓派为控制核心,采用惯性运动单元（IMU）传感器实现车位置、姿态判断,通过激光雷达对周围环境的实时扫描数据结合IMU数据,经树莓派处理后建立二维栅格地图。在该地图的基础上,通过机器人操作系统（ROS）中Move＿base功能包和AMCL功能包为系统提供路径规划和小车定位,结合激光雷达对前进过程中的新增障碍物进行躲避,最终实现自动导航功能。该系统是集环境感知、规划决策、自动行驶等功能于一体的新技术综合体。