神经网络自动识别沉积微相在胡状集油田的应用

为提高胡状集油田胡十二断块沙三段各积时间单元沉积微相划分的准确性,在系统取心井单井相研究的基础上,优选并提取了能反映各种沉积微相特征的定量参数,对不同类型的微相进行定量标定。将标定结果输入人工神经网络,应用神经网络的智能功能,并通过自动识别、调整权值、实现对未知沉积时间单元微相的自动识别。用神经网络方法对胡状集油田150多口井95个沉积时间单元进行沉积微相划分,取得了较为理想的结果,避免了仅用测井曲线划分沉积微相的不确定性。     

人参、甘草、五味子复合醋提物对老年小鼠急性炎性肝损伤保护作用的研究

目的:本研究旨在通过脂多糖(Lipopolysaccharide,LPS)诱导肝损伤小鼠考察复合醋提物(MVE)对老年小鼠炎性肝损伤的保护效果.方法:将小鼠随机分为正常对照组、MVE组、LPS组、LPS+MVE组.通过苏木精-伊红染色评估肝组织病理情况和免疫组织化学染色判断髓过氧化物酶的表达变化.同时,检测肝组织中白介...     

稍不均匀电场中SF6气体的低温放电特性研究

为掌握SF6气体的低温放电特性,保证低温环境下SF6气体设备的运行可靠性.文中开展了-50℃至20℃温度范围内,半球头棒板电极下SF6气体的工频击穿试验.同时测量了降温过程中SF6气体的气压随温度的变化.获得了稍不均匀电场中绝对气压0.7 MPa和0.5 MPa的SF6气体的放电电压随温度的变化规律.发现当温度从20℃...     

BICES 2019以优异成绩向祖国70华诞献礼

<正>2019年9月4-7日,第十五届中国(北京)国际工程机械、建材机械及矿山机械展览与技术交流会(以下简称BICES 2019)在中国国际展览中心新馆盛大开幕。2019年正值新中国成立70周年,也恰逢BICES举办30周年。BICES于1989年在中国北京盛装问世,历经30年的市场历练,在国际化、专业化、品牌化方面更趋成熟,现已成为国际知名的品牌展会,并且已成为行业优质观众和用户群体的首选参观采购平台。     

天地同悲悼英烈

2003年11月9日,云南省公安消防总队机关和驻昆部队官兵和社会各界群众在昆明世博园大门外广场举行悼念活动,沉痛悼念在湖南衡阳“11·3”特大火灾中壮烈牺牲的消防勇士。云南省公安消防总队总队长王子岗在大会上致辞,他回顾了湖南省衡阳市公安消防支队在“11·3”灭火抢险战斗中的英雄事绩,特别提到了20位壮烈牺牲的官兵,他们是:张晓成、曾辉、戴和熙、赵康林、钟林林、陈桂华、张尚、聂学敏、郭铁牛、郭兵华、贺东华、谌献波、刘庆东、方卫平、彭国辉、刘昌瑶、薛相林、李代伟、周忠君、张虎,缅怀了他们的丰功伟绩。为了表达对为国捐躯的战…     

岩相分析技术在丹麦的发展和应用

岩相分析技术最先应用于地质领域,1950年,丹麦开始在混凝土研究中应用。混凝土的岩相分析又称混凝土的微观结构或薄片分析,是把厚为10～30μm的混凝土薄片放在显微镜下观察,分析混凝土的各种成分、化合物结晶体及各种不规则现象,进而研究混凝土的性能。     

掺杂BaF2晶体的性能研究

生长了十几种掺杂的Ba₂F晶体.研究了共闪烁性能和抗辐照性能, 发现有些杂质对BaF₂闪烁体的光输出有很大影响, 另一些杂质影响不大, 还有的杂质不但影响不大, 而且还大大地提高了BaF₂晶体严重辐照损伤后的恢复能力.对上述结果作了解释.首次提出[F₂]心模型来解释BaF₂晶体220nm快成份发光的机制及其现象.     

输电线路故障录波与定位技术研究

电力市场融入互联网和竞争制度,对电力系统安全运行造成了一定的威胁。故针对输电线路故障研究同步测量稳态和动态的过程,实现不间断记录,从而对大规模和长过程的故障系统分析,利用小波分析工具科学定位故障,达到稳定供电的目标。文章系统研究了电力故障录波监测技术,以及小电流接地选线问题,希望为输电线路合理定位提供参考。     

聚脲包覆混凝土的压缩和吸能特性研究EI北大核心CSCD

混凝土结构在受到远超其极限强度的准静态或通近近载荷通用时,常常发博粉碎性的破坏,导致结构坍塌。采用高弹性材料包覆混凝土有可能减缓结构的灾难性坍塌。该文从从了聚脲涂层包覆的圆柱形混凝土试件在准静态从从态落锤压缩下的破坏过程从吸能特性。实验结果表明混凝土试样的抗压强度存在明显的应变率硬化效应,观察到聚脲包覆混凝土从无聚脲包覆混凝土破坏后期残余承压特性的明显差异。分析了有无聚脲包覆混凝土的破坏形态,结果表明聚脲包覆混凝土的压缩吸能效果远远优于无包覆混凝土,有可能承压吸能构件应用于工程实际。     

一类参数线性系统辨识的最优输入设计

对未知参数进行估计时,得到的结果与激励系统所选用的输入信号有较大的关系.针对一类参数可线性化系统,本文提出了一种利用多维同步正交信号和直接配点法设计最优输入信号的方法.首先根据最小二乘原理,利用法矩阵构造Mayer型性能指标函数.然后利用不同频率的正弦基函数构造相互正交的多维输入,通过添加幅值与相位的等式约束,使得输入信号在初/末时刻取值均为零.之后采用直接配点法离散状态变量,将动态的最优输入问题转化为静态的非线性规划问题.最后采用从可行解到优化解的串行优化策略进行求解,不仅提高了寻优效率,还确保了优化结果为原问题的可行解.仿真结果表明,与工程上常用的输入信号相比,本文方法获取的最优输入信号可以提高参数估计精度并加快收敛速率.